人工智能赋能工业互联网快速发展期

“海量数据不是大数据，工业控制系统本身的数据量实际上并不大，只是各类生产系统设备生成的数据汇总后数据量相当大，大数据要扬弃、要去伪存真。”在2021CITE工业互联网发展与安全峰会上，沈昌祥院士指出对工业大数据认识的一些误区。

人工智能赋能工业互联网，在网络基础方面，行动计划（2021-2023年）指出，推动存量“哑设备”互联改造，加快推动5G技术的推广应用。未来三年要推动5G应用从外围辅助环节向核心生产环节渗透，支持工业企业综合运用5G、时间敏感网络（TSN）、边缘计算等技术，提升生产各环节网络化水平。同时，在智能芯片方面，支持工业5G芯片模组、边缘计算专用芯片与操作系统、工业人工智能芯片、工业视觉传感器及行业机理模型等基础软硬件的研发突破；在装备研发方面，鼓励装备企业综合运用5G、人工智能等新技术，打造自主作业、云端协同作业等智能化装备；在智能控制系统方面，支持信息技术与自动化企业打造边缘控制器、边缘云与智能网关，推动边缘计算与可编程逻辑控制器（PLC）、过程控制系统的融合，构建具备智能计算与实时优化能力的边缘工业控制系统。

人工智能赋能工业互联网，在平台中枢方面，行动计划（2021-2023年）指出到2023年，工业企业及设备上云数量比2020年翻一番。根据平台经济发展规律，各类综合性工业互联网平台将进入汇聚整合期，到2023年将打造3～5家有国际影响力的综合型工业互联网平台、70个行业区域特色平台、一批特定技术领域专业型平台。明确提出“平台+人工智能”等技术融合应用能力，推动基础工艺、控制方法、运行机理等工业知识的软件化、模型化，加快工业机理模型、知识图谱建设。

人工智能赋能工业互联网，在数据要素方面，行动计划（2021-2023年）提出推动工业互联网大数据中心建设，推进区域分中心与行业分中心建设，推动国家中心、各区域和行业分中心之间数据资源的高效流通。在制造端，要将人工智能手段应用到研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等方面；在管理端，要实施数字化管理、打造数据驱动、敏捷高效的经营管理体系；在决策端，随着数据采集、挖掘、分析技术的支撑能力不断增强，推动智能战略决策、精准决策成为了工业互联网创新发展的新目标。

人工智能赋能工业互联网，在安全保障方面，行动计划（2021-2023年）从供应链安全、安全技术、应用场景三个角度进行了推动。在供应链安全方面，前面已经提到要支持工业5G芯片模组、边缘计算专用芯片与操作系统、工业人工智能芯片、工业视觉传感器及行业机理模型等基础软硬件的研发，无疑为实现工业互联网本质安全提供了基础支撑；在安全技术方面，攻克5G与TSN等新型网络、新型标识与可信解析、平台数据模型管理与应用开发、基于人工智能的安全防护等工业互联网关键共性技术，打造“两库一机制”（即：国家工业互联网安全漏洞库，基础资源库和健全完善监测预警、信息共享、协同处置等闭环工作机制）；在场景应用方面，支持重点城市加快“5G+工业互联网”安全大脑建设，开展安全智能工厂试点示范，提升利用人工智能、大数据技术强化态势分析，打造多方联动、运行高效的技术服务保障体系的能力。

纵观行动计划（2021-2023年），快速发展期的工业互联网追求的是整体发展的阶段性跃升，毫无疑问，无论在网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障各个层面，人工智能技术都为实现这一跃升提供了强有力的支撑。