0 引言

    快递业的高速发展为犯罪分子带来可乘之机，引发严重的社会治安隐患。为加强安全管理，国家在2015年对快递实施“实名制”，同时将快递业纳入特种行业监管的提议也进入实践探索阶段。公安机关作为特种行业的管理部门，经过从“金盾工程”到“警务云”的信息化建设，智慧警务已经初具规模，如何依托“警务云”架构^[1]建立起满足公安机关实际工作需要的快递业安全监管平台，实现与现有警务协同平台的无缝对接，是一个亟待解决的问题。同时该监管平台的建设对进一步加强与快递企业、邮政、安监等机构的信息共享，提高监管效率，具有重要意义。

    本文从公安信息化建设角度出发，研究并设计了一个基于“警务云”架构的快递业安全监管平台（Express Industry Security Supervision Platform，简称EISSP），实现对快递机构、快递从业人员和快递包裹的安全性监管，并就平台的关键技术给出具体的实现方法。

1 监管平台的分析与设计

1.1 监管平台架构设计

    快递行业安全监管平台属于公安信息化建设的一部分，系统将部署在公安“警务云”上。本监管平台在“警务云”上的网络架构如图1所示。

    整个平台网络架构分为两层，即核心层和边缘层。核心层运行于公安内网的警务云上，并通过服务接口与其他公安业务系统关联，实现数据共享，边缘层工作在外部网络，通过边缘数据节点实时采集各快递机构的数据。警务云主要通过物理网闸与边缘数据节点逻辑连接，外部终端只能上传数据，不能下载。终端上传的数据经过前期处理后传到云数据服务中心。

    EISSP软件部分设计采用“警务云”默认提供的浪潮Loushang 6开发平台,集成Spring MVC+MyBatis框架^[2]，共分为四层，如图2所示。

    平台在表示层通过JSP标签、Servlet和Applet等处理前端的请求和响应；业务层使用WebLogic作为Web容器，将业务分为逻辑控制Action和业务处理Service，分离系统访问数据源所需的业务逻辑功能和系统服务功能；在领域层通过DataBean、ViewBean和ListView实现封装数据对象与数据库表结构的对应，并加入对象间的关联；数据持久层中关系型数据库采用MyBatis作为持久映射框架，通过XML的配置将接口和POJOs^[3]（Plain Old Java Objects，普通Java对象）映射为数据库中记录。

1.2 监管平台功能模块设计

    监管平台主要从快递机构管理、审批管理、日常监管和监管数据分析等几方面对快递业的经营机构、从业人员、快递信息等进行综合监管。依据前期的需求调研和可扩展性要求，平台一期分五个子系统，具体功能模块如图3所示。

1.3 监管平台数据库设计

    本监管平台业务数据主要分为两大类，一类属于事务性强、查询频繁的监管数据(如快递机构、从业人员信息)，另一类属于高存储率、海量的快递单数据和物流数据。为了同时满足两类数据的业务需求，平台在数据库设计时将关系型数据库与NoSQL（Not Only SQL，非关系型数据库）^[4]结合。两个数据库之间的快递数据主要通过“运单ID”进行关联。

1.3.1 EISSP关系型数据库设计

    EISSP中的关系型数据库是系统的骨干，实体表主要是快递业中被重点监管的对象，其数据模型(部分)如图4所示。

    模型图以快递公司表为中心，分支机构、车辆、人员、快递等均隶属于具体的快递公司。快递简表只存储快递单中需重点监管的信息，这便于实现数据库的快速存储和查询分析。

1.3.2 EISSP非关系型数据库设计

    EISSP非关系型数据模型包括快递的HBase数据库表和元数据库表。EISSP的HBase数据库表见表1，其中列簇c1是快递的基本信息，列簇c2是快递的物流信息。快递的查询一般都以“运单ID”为条件查询，故将其作为行健（Row Key），同时也可以通过寄件人身份证号与运单ID进行关联查询。

    平台的元数据库表如表2所示，它包括快递“运单ID”和寄件人“身份证号”这两个快递关键属性，元数据表主要实现快递HBase数据库表和MySQL数据库中快递简表属性的映射管理，并通过HBase和HDFS实现元数据和快递实体数据的存储^[5]。

2 平台关键技术及其实现

2.1 监管数据的云存储实现

    “警务云”采用开放存储服务(Open Storage Service，简称OSS)^[6]，基于平台提供的ACCESSKEY进行权限认证，通过调用Open Service Java SDK和Rest API两种方式访问服务接口^[7]，实现海量文件的上传下载。

    本监管平台的云存储服务是通过对Bucket和Object的操作来实现。Bucket代表存储空间，可将不同用途的数据资源放入不同的Bucket中，监管平台根据业务需求建立4个Bucket。Object代表存储对象，是云存储的基本数据单位，它必须包含在Bucket中。对于本监管平台，它可以是图片、视频、文本等。表3为平台主要调用的API接口。

    下面是创建一个文本Bucket的例子，并实现文本文件的上传：

    String host = http://127.0.0.1/rcservice/api;

    String accessKeyId=

”32382ad887d0afe51wwwd455e6148d22”;

    String accessKeySecret = “df49b05c-21b9-4111-a69f-76dd5c34bc94”;

    OCSSClient client = new OCSSClient(host,accessKeyId,accessKeySecret);

    client.createBucket(“text-Bucket”); //新建一个名为text-Bucket的私密Bucket

    File uploadfile = new File(“D:/n001.txt”); 

    InputStream input = new FileInputStream(uploadfile); //获取指定文件输入流

    ObjectMetadata om = new ObjectMetadata(); //创建上传Object的Metadata

    Om.setContentLength(uploadfile.length());

    Client.putObject(“viedo-Bucket”, “n001.VID”,input,om); //在名称为text-Bucket的Bucket下上传文件n001.txt

    在完成文件的上传后，平台会把文件对象的信息（包括文件编号、文件名称、大小、存储容器名称、上传时间等）记录到文件清单数据表内。

2.2 监管平台与PGIS对接技术研究

    EISSP采用WebGIS技术实现对快递机构、快递流通环节以及相关案事件的可视化展示分析。“警务云”中现有的PGIS是基于ArcGIS构建的公安信息资源整合平台，EISSP通过中间件技术与PGIS对接，共享PGIS提供的警务地理信息数据和公安业务信息数据，这既减小系统开发难度，又减轻业务层数据处理压力。

    EISSP与PGIS对接的中间件通过Flex调用WebGIS栅格地图服务接口实现地图的发布、浏览和查询等功能^[8]；通过调用JavaScript API接口，实现栅格地图图片联网服务（图片融合）；系统利用EISSP服务器自身内存资源作为地图缓存服务节点，缓存使用频率高的栅格数据，减少PGIS服务器的压力。对接技术方案如图5所示。

    EISSP中基于PGIS的各类快递信息分析图是通过专题图服务中间件来实现。该中间件由SQL解析器和模板管理器两部分组成，它通过URL调用，返回XML或JSON数据[9]，然后通过SQL解析器读取模板配置的SQL语句，接收URL调用的SQL参数，解析成可执行的SQL语句，提供统计分析的数据源。专题服务中间件结构如图6所示。

3 平台运行实现

    系统运行界面如图7所示。该平台的运行并不会增加快递机构的日常工作量，所有数据的采集均与快递公司原有业务系统对接，保证了快递信息采集的可行性。公安机关通过该平台可查询显示各快递机构的分布情况，展示分析重点快递的物流轨迹，并对有违规案事件的快递机构进行着色预警。

4 结论

    公安对快递业的安全性监管是社会精细化管理的必然，更是快递“实名制”的重要组成。本文在充分考虑公安工作需求的基础上，设计了一个基于“警务云”架构的快递业安全监管平台，并着重对平台中的关键技术进行了深入的研究，未来将主要在监管指标的智能预警方面扩展平台功能，并实现与便携式终端“警务通”的对接，进一步提升公安机关打击犯罪的能力。

参考文献

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[2] 冯向阳，冯飞飞，苏厚勤.MVC软件构架在城市安全生产监管系统中的设计与应用[J].计算机应用与软件，2013，4(4)：192-194，207.

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[8] 刘俊，谭建军，邵长高.基于Flex的WebGIS框架设计与实现[J].计算机工程，2010，36(10)：242-244.

[9] 刘持平，周大良，张华.警务地理信息学[M].北京：中国人民公安大学出版社，2012.

作者信息:

宋  华1，刘  亮2，胡  芳1，贾志卿1

(1.重庆警察学院，重庆401331；2.重庆邮电大学 移通学院，重庆401529）