《电子技术应用》
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相干信源DOA估计的最大似然算法应用及改进
2022年电子技术应用第9期
陈 佳
中国船舶集团有限公司第七二三研究所,江苏 扬州 225000
摘要: 讨论了阵列天线基于交替投影迭代算法的最大似然估计,实现信号源方位估计以及多个同距同速信源的方位角分离方法。此估计方法可用于相关信号目标的方位估计。由于此方法耗时较长,与斐波那契数列法结合,减少了搜索次数,提高了测角效率。仿真结果表明了此方法的有效性。
中图分类号: TN95
文献标识码: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.212503
中文引用格式: 陈佳. 相干信源DOA估计的最大似然算法应用及改进[J].电子技术应用,2022,48(9):145-148,152.
英文引用格式: Chen Jia. Application and improvement of maximum likelihood algorithm for DOA estimation of coherent signals[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(9):145-148,152.
Application and improvement of maximum likelihood algorithm for DOA estimation of coherent signals
Chen Jia
China State Shipbuilding Corporation 723 Institute,Yangzhou 225000,China
Abstract: In this paper, we discuss the maximum likelihood of the array antenna based on the alternating projection iterative algorithm, the realization of direction of arrival estimation of the signal source and the method of direction of arrival separation of multiple sources with the same distance and same speed. This method can be used to estimate the bearing of the target with correlated signals. Because this method takes a long time and is combined with the Fibonacci method, the search times are reduced and the efficiency of angle measurement is improved. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.
Key words : maximum likelihood; direction of arrival estimation; alternating projection iterative algorithm; Fibonacci method

0 引言

    雷达信号的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计在阵列信号处理领域中一直是一个非常重要的研究内容,主要通过提取出空间中按照一定样式排布的天线阵列接收回波信号的特征参数来估计目标的方位信息,因此国内外学者提出了各种各样的DOA估计新算法[1-3]。其中最大似然估计[4]很早就被提出,但由于其运算量较大而没有得到广泛应用。本文讨论了一种有效的算法,通过交替投影算法[5-6]把最大似然估计中多维非线性问题转化为一维问题来解决,并在搜索时采用斐波那契数列法提高搜索效率,使其运算复杂性降低同时有效减少了计算量,满足工程应用的实时性要求。




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作者信息:

陈  佳

(中国船舶集团有限公司第七二三研究所,江苏 扬州 225000)





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