《电子技术应用》
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TTE网络通信链路自动规划方法研究
2022年电子技术应用第11期
郑小鹏1,张 涛2,王小辉1
1.中国运载火箭技术研究院研究发展部,北京100076;2.西北工业大学 软件学院,陕西 西安710072
摘要: 针对TTE网络中存在的消息调度以及链路规划依赖于手工配置、难以负担庞大的网络结构等问题,对TTE网络的通信链路规划方法进行了仿真研究,构建了链路规划模型,通过头脑风暴算法这种新型的启发式算法来寻找问题的解。通过实验仿真对比,验证了头脑风暴优化算法的有效性以及在规划后期有比遗传算法更加稳定的执行效果,提升了网络传输效率,有很广泛的应用前景。
中图分类号: TN915.07;TP393
文献标识码: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.222735
中文引用格式: 郑小鹏,张涛,王小辉. TTE网络通信链路自动规划方法研究[J].电子技术应用,2022,48(11):94-98,103.
英文引用格式: Zheng Xiaopeng,Zhang Tao,Wang Xiaohui. Research on automatic planning method of TTE network communication link[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(11):94-98,103.
Research on automatic planning method of TTE network communication link
Zheng Xiaopeng1,Zhang Tao2,Wang Xiaohui1
1.R&D Department China Academy of Launch Vehicle Technology,Beijing 100076,China; 2.School of Software,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China
Abstract: To address the problems of message scheduling and link planning in TTE networks, which rely on manual configuration and are difficult to afford large network structures, a simulation study of the communication link planning method for TTE networks is conducted, and a link planning model is constructed to find the solution to the problem by a new heuristic algorithm, the brainstorming algorithm. Through experimental simulation comparison, the effectiveness of the brainstorming optimization algorithm and its more stable execution than genetic algorithm in the late planning stage are verified, which improves the network transmission efficiency and has a very wide application prospect.
Key words : time triggered Ethernet;load balancing;heuristic algorithm;genetic algorithm;brainstorming algorithm

0 引言

    在航空航天、武器装备等领域,由于通信数据量呈现逐渐增大的趋势,传统的低传输总线已无法满足现有高端领域的发展需求。时间触发以太网在保留传统以太网优良特性的基础上,同时确保了实时传输业务的确定性和可靠性。

    TTE网络中的调度表用于对时间触发业务进行提前调度规划,以保证时间确定性业务的高效无误传输。然而对于消息调度中的调度表生成,目前缺少自动化部署方案的产生,仍处于比较落后的人工手动配置阶段;同时,在对实时性消息的链路规划方面也缺少相应的自动化规划方法,消息调度和链路规划过程效率底下。因此,在时间触发消息的调度中,如何设计更为可行有效的自动化部署方案来代替传统手工配置,是TTE网络当下的研究热点之一。




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作者信息:

郑小鹏1,张  涛2,王小辉1

(1.中国运载火箭技术研究院研究发展部,北京100076;2.西北工业大学 软件学院,陕西 西安710072)




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