人工智能相关文章 三星电子首批HBM4E内存性能样品生产在即 4 月 16 日消息，韩媒 ChosunBiz 当地时间今晨报道称，三星电子计划在 5 月生产首批性能可满足客户要求的 HBM4E 内存样品，为 2027~2028 年的供应打下基础。 发表于：2026/4/17 TrendForce下调2026年整体服务器出货增幅预估 4 月 16 日消息，TrendForce 昨日表示，市场对 AI服务器的需求旺盛导致通用服务器所需零部件产能被占用，进而影响到通用服务器交付能力，据此将对 2026 年整体服务器出货增幅的预测从此前的 +20% 下调至 +13%。 发表于：2026/4/17 英伟达凭借加速计算战略成长为行业巨头 4 月 16 日消息，做客 Dwarkesh Patel 播客节目时，英伟达首席执行官黄仁勋表示，即便没有 AI 浪潮，凭借加速计算战略，英伟达仍将成长为行业巨头。 发表于：2026/4/17 特斯拉AI6和AI6.5芯片将分别应用三星和台积电在美2nm产能 马斯克表示，一颗 AI5 芯片的有效算力是双芯 AI4 解决方案的 5 倍。后续的 AI6 芯片由三星电子晶圆代工业务在美国得州泰勒市晶圆厂以 2nm 工艺制造，配备 LPDDR6 内存，以类似的面积 (400+mm²) 实现性能翻倍。AI6.5 芯片则将由台积电在美子公司 TSMC Arizona 以 2nm 制造，进一步提升性能。 发表于：2026/4/17 东风汽车全国首个自研国产化芯片+舱驾一体方案即将量产 4 月 17 日消息，东风汽车昨晚宣布，全国首个自研国产化芯片 + 舱驾一体方案即将量产。据介绍，市面上，很多智能汽车有两套计算单元，一套负责智能座舱（中控屏、语音、导航），另一套负责智能驾驶（刹车、转向、避障），这种各自独立的结构使其存在一定的交互延迟。 发表于：2026/4/17 小鹏汽车回应自动驾驶路线之争 L2直接到L4是最安全的路径 4 月 16 日，小鹏集团董事长 CEO 何小鹏在接受澎湃新闻等媒体采访时，回应近期的自动驾驶路线之争。 发表于：2026/4/17 深圳龙岗大普微上市 暴涨429% 2026年4月16日，深圳大普微电子股份有限公司（股票简称：大普微，股票代码：301666）正式在深交所创业板挂牌上市。作为创业板首家未盈利上市企业，大普微上市首日表现惊艳——股价开盘报207.23元/股，较发行价46.08元/股高开349.72%，盘中一度涨超429.75%，总市值突破1000亿元大关。截至午盘收盘，涨幅仍达393.84%，市值近1000亿元。 发表于：2026/4/17 算力涨价潮席卷全球 阿里与Anthropic连续调价 阿里云四天连发三条产品涨价公告，调整百炼部分模型单元服务价格及DataWorks部分API免费额度。Anthropic企业级产品也已悄悄涨价，从固定费用转为按照实际算力消耗计费。业内人士分析，对于重度用户而言，新定价可能导致成本翻倍甚至三倍。目前国内外均出现严重算力荒。 发表于：2026/4/16 特斯拉宣布AI5芯片成功流片 4月15日消息，据媒体报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克宣布，特斯拉AI芯片设计团队已成功完成AI5芯片的流片工作。与此同时，性能更强大的AI6、Dojo 3以及其他多款芯片也正在加紧研发中。 发表于：2026/4/16 诺基亚联手英伟达 用GPU取代CPU 4月15日消息，诺基亚与Orange今日宣布，将扩大战略合作关系，联合英伟达共同开发与评估AI无线接入网（AI-RAN）技术。 发表于：2026/4/16 L3级是否必须 国内厂商自动驾驶路线分歧家中 4月15日晚，在小鹏GX技术发布会上，小鹏集团董事长何小鹏再度回应了自动驾驶是否应跳过L3阶段的争议。他主张技术路线应从L2直接跨越到L4，认为中间增加L3级别对硬件、软件及法律法规均是挑战。他强调，最安全的方式是在L2到L4的过程中积累足够数据，L4的核心在于实现全无人驾驶并确保安全。 与此同时，华为高级副总裁靳玉志表示，L3是走向完全自动驾驶的必经阶段，无法跳过。 发表于：2026/4/16 SK海力士投资RISC-V芯片初创公司 推动以内存为中心的AI推理架构 4月15日消息，存储芯片大厂SK海力士近期对西班牙RISC-V芯片初创公司Semidynamics进行了战略投资，推动“以内存为中心的AI推理架构”。 发表于：2026/4/16 代理AI应用引爆CPU需求 AMD数据中心CPU份额升至41% 这股因AI而起、对CPU需求呈指数级成长的狂潮，不仅导致亚马逊（Amazon）与微软（Microsoft）等云端巨头面临严峻的“缺芯”危机，更直接带动了芯片大厂AMD在数据中心CPU业务上的惊人成长。 发表于：2026/4/16 芯科科技2026 Tech Talks技术讲座启航 随着物联网（IoT）与人工智能（AI）技术的深度融合与飞速发展，低功耗无线连接与嵌入式AI正成为驱动智能家居、工业物联网、智慧城市、智能零售、互联健康等创新升级的核心引擎。在此背景下，低功耗无线连接领域的创新性领导厂商Silicon Labs（亦称“芯科科技”）再次发力，宣布其2026年亚太区Tech Talks中文技术讲座正式拉开帷幕。 发表于：2026/4/15 YJJFA：一种数据驱动的高性能正则表达式匹配算法 正则表达式匹配技术在人工智能时代背景下扮演着重要角色，尤其在数据清洗与数据抽取领域，可为大语言模型训练所需的高质量数据处理提供技术支撑。然而，传统正则表达式匹配算法存在性能瓶颈，限制了其应用范围。针对此问题，提出一种基于可信区域的高性能正则表达式匹配算法，命名为YJJFA算法。该算法通过对状态转移表划分成最优可信区域与非信任区域，减少需要处理的状态转移表输入字符数量，并借助非内存访问的非信任字符集向量比较以实现信任字符低时间消耗处理。实验结果表明，YJJFA算法在L7filter规则上的吞吐率达17.88~53.81Gb/s，较原始DFA算法性能提升了一个数量级。 发表于：2026/4/15 <12345678910…>
