头条 新型量子模拟技术描述量子相变 沸腾的水汽化为水蒸气，冰块在玻璃杯中融化，这些常见的现象就是所谓的相变。然而，另一种类型的相变很难观测到，它在微观层面非常明显：量子相变。 最新资讯 ADALM2000实验：LED作为光传感器 本次实验的目标是探索将发光二极管（LED）用作光电二极管光传感器，将NPN和达灵顿NPN晶体管用作光传感器的接口电路。 发表于：2023/5/23 设计大芯片，这个问题不容忽视！ 随着后摩尔时代的到来， AI、5G、自动驾驶等众多热门应用不断涌现，芯片规模呈指数级增长，十亿门甚至几十亿门的芯片设计比比皆是，芯片规模越大、工艺节点越高，流片成本也是水涨船高。 发表于：2023/5/19 ADALM2000实验：CMOS逻辑电路、传输门XOR 本实验活动的目标是进一步强化上一个实验活动“使用CD4007阵列构建CMOS逻辑功能”中探讨的CMOS逻辑基本原理，并获取更多使用复杂CMOS门级电路的经验。具体而言，您将了解如何使用CMOS传输门和CMOS反相器来构建传输门异或（XOR）和异或非逻辑功能。 发表于：2023/5/16 学子专区—ADALM2000实验：有源整流器 本实验活动的目标是研究有源整流器电路。具体而言，有源整流器电路集成了运算放大器、低阈值P沟道MOSFET和反馈环路，以合成一个正向压降低于传统PN结二极管的单向电流阀或整流器。 发表于：2023/5/15 一种基于双历史站的数据库存储结构的设计与实现 在DCS系统中，历史站承担着历史数据的收集、存储以及查询功能，而实时和历史数据库存储结构的设计则是组态软件的核心技术。设计了一种基于双历史站的实时和历史数据库存储结构的设计和实现方法，分别介绍了系统体系设计、数据采集、实时数据数据库设计、历史数据库设计、数据同步策略、历史数据库对外接口等。该系统实时性高、存储空间节约、查询速度快，已经广泛应用于多个领域的工业控制系统。 发表于：2023/5/12 一种Buck-Boost开关电源环路补偿电路设计 设计了一种用于Buck-Boost开关电源电压控制模式的环路补偿电路。该补偿电路是TYPEIII型补偿环路，分析了Buck-Boost开关电源功率级建模以及误差放大器补偿环路的电路设计，以此来确保开关电源的稳定性。提出的电路基于0.5 μm工艺进行版图设计和仿真验证，后仿真结果表明误差放大器的带宽和相位裕度均满足要求，系统的电压调整率为0.42%，稳定时间为300 μs，负载调整率为0.17%，稳定时间为300 μs，已经满足设计需求，在一款Buck-Boost开关电源芯片中得到了应用。 发表于：2023/5/11 便携式单导心电仪的研究与设计 慢性疾病包括癌症类疾病、呼吸类疾病、心脑血管类疾病等已经成为普遍影响我国居民健康的主要疾病，影响了我国居民健康预期寿命的提高。因此采用便携式、实时式的医疗设备对患者进行日常身体状况的跟踪检测便十分具有意义。对比研究并设计了两款典型的心电设备，一款是设计小巧时尚的运动监测SenseON，另一款是面向医疗的CareON，并探讨了未来的发展趋势。 发表于：2023/5/8 基于FPGA存储阵列的优化设计与实现 在雷达、通信、电子对抗等数据存储应用领域，为满足大容量SATA固态盘存储阵列的持续稳定高速写盘要求，设计了一种基于FPGA的RAID0存储阵列系统。该系统以FPGA作为数据处理核心芯片，实现了数据接收、数据缓存、数据传输、数据存储等功能。根据SATA固态盘垃圾回收的特性，设计并优化逻辑功能模块。经反复测试验证，16路SATA固态盘存储容量达32 TB，写入带宽高达5.5 GB/s，在工业温度环境下能长时间稳定工作。 发表于：2023/5/8 基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计 为实现变电站风险预警的实多维度管控，设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据，利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层；边缘层接收数据后，通过通信协议解析该数据，完成数据的一致性，包装云服务下行数据传送至云计算层；云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层；应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值，在此基础上，通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况，得出故障发生概率完成变电站风险预警，同时将预警结果呈现在可视化界面，并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示：系统的通信抖动结果均在15 ms以下，能够实现风险概率的计算，获取变电站各类风险预警数量，具备良好的工作能效，能多维度实现变电站风险预警管控。 发表于：2023/5/8 基于卷积神经网络的红外监测系统设计 为了部队后勤物资有效、方便、统一管理，研究设计了一种用于监测物品在位状态的告警监测系统。该系统利用树莓派主板采集红外传感器检测物品在位状态的电平信号以及摄像头拍摄物品的图像数据，并将其转化为通用数据帧，通过指定源组播的方式发送至数据处理模块，最后使用基于卷积神经网络的图像识别算法判断物品的正确性，并在监测模块界面上实时显示其状态。经验证，该系统可以保证数据采集的实时性以及识别物品的准确性，实用性强。 发表于：2023/5/8 «12345678910…»
