《电子技术应用》
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从算法发展研究人工智能应用问题与对策
2021年电子技术应用第7期
郭金朋1,2,韩敏捷3,许正荣2
1.浙江宇视科技有限公司,浙江 杭州310051;2.安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥230036; 3.中国科学技术大学 生命科学学院,安徽 合肥230022
摘要: 基础硬件的发展带来了算力的提高,深度学习算法的出现和应用奠定了人工智能技术理论基础,Google、百度等高科技公司将人工智能应用的作为重点领域而加大投入,从而加速了人工智能的落地。当前人工智能已成为引领信息产业革命的最重要的技术手段。与此同时,人工智能对人类的潜在威胁也在加剧。对人工智能算法进行分析,归纳算法发展过程及缺陷,并总结这些缺陷可能引发的技术问题和伦理问题。最后,对人工智能的应用,从算法和伦理角度给出一定的对策。
中图分类号: TP391.4
文献标识码: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.201115
中文引用格式: 郭金朋,韩敏捷,许正荣. 从算法发展研究人工智能应用问题与对策[J].电子技术应用,2021,47(7):21-28.
英文引用格式: Guo Jinpeng,Han Minjie,Xu Zhengrong. Research on artificial intelligence application based on algorithm analysis[J]. Application of Electronic Technique,2021,47(7):21-28.
Research on artificial intelligence application based on algorithm analysis
Guo Jinpeng1,2,Han Minjie3,Xu Zhengrong2
1.Zhejiang Uniview Technologies Co.,Ltd.,Hangzhou 310051,China; 2.School of Information and Computer,Anhui Agricultural University,Hefei 230036,China; 3.School of Life Sciences,University of Science and Technology of China, Hefei 230022, China
Abstract: AI(Artificial Intelligence) makes significant improvements with fast development of hardware improvement and algorithm iteration. Google, Baidu and other high-tech company increase investment in AI applications year by year, considering AI as a key areas. At present, artificial intelligence has become the most important technological means to lead the revolution of the information industry. However, the threat of artificial intelligence to humans is also increasing. In this paper, we analize the existing AI algorithm, explain their defects, and discuss what kinds of risks would be caused. Finally, we propose some approaches to generate more explainable, more robust, and more ethical AI system.
Key words : artificial intelligence;deep learning;algorithm;technical risk;ethical risk

0 引言

    人工智能(Artificial Intelligence)是一门边缘学科,一般被认为是自然科学和社会科学的交叉,涉及计算机、逻辑学、生物学、物理学、社会学、认知学、数学及统计学、心理学和犯罪学等。关于人工智能的定义,不同的学者有不同的见解。McCarthy[1]在 1955年将人工智能定义为“制造智能机器的科学与工程”。Andreas Kaplan和Michael Haenlein[2]将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力。美国麻省理工学院Winston教授在《人工智能》中认为:“人工智能是研究如何让计算机去实现人类做的智能工作”。美国斯坦福大学Nilson教授指出:“人工智能是关于知识的学科,是怎样表示知识、获得知识并且使用知识的学科”。当前,比较普遍的认识是,人工智能是人通过创造机器来实现人类智能的技术,它的任务是研究与设计智能主体(Intelligent Agents)。智能主体指一个可以观察周围环境(perception)并作出行动(action),以达致目标的系统。由于人工智能主要通过计算机程序来实现智能技术,因此在计算机科学领域持续发展。目前人工智能的基本研究范畴有计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识获取、感知识别、模糊控制等。近年随着计算机领域基础硬件的发展和软件算法的优化,人工智能发展迅速,并得到了广泛的应用。其主要应用有智能控制、机器人、自动化技术等。




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作者信息:

郭金朋1,2,韩敏捷3,许正荣2

(1.浙江宇视科技有限公司,浙江 杭州310051;2.安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥230036;

3.中国科学技术大学 生命科学学院,安徽 合肥230022)




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