基于国产化云平台的航天数据混合组播应用技术
电子技术应用 2023年10期
靳书云，刘凯，房志奇，康卫，武宇鹏，韩春昊
（中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京 100083）
摘要： 构建了一种基于云架构的一体化计算机系统，系统国产化率100%。提出了基于国产化云平台航天数据混合组播应用技术，实现了操作系统、云平台、虚拟机CPU资源三个层面技术优化，解决了国产操作系统及云平台网络资源虚拟化对数据组播的性能瓶颈问题，提升了云平台数据组播的性能。经过实际测试，提升后性能可满足了航天任务中心业务使用需求。
中图分类号：TP391 文献标志码：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.233892
中文引用格式： 靳书云，刘凯，房志奇，等. 基于国产化云平台的航天数据混合组播应用技术[J]. 电子技术应用，2023，49(10)：65-70.
英文引用格式： Jin Shuyun，Liu Kai，Fang Zhiqi，et al. Application technology of space data multicast based on localization cloud platform[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：65-70.
中文引用格式： 靳书云，刘凯，房志奇，等. 基于国产化云平台的航天数据混合组播应用技术[J]. 电子技术应用，2023，49(10)：65-70.
英文引用格式： Jin Shuyun，Liu Kai，Fang Zhiqi，et al. Application technology of space data multicast based on localization cloud platform[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：65-70.
Application technology of space data multicast based on localization cloud platform
Jin Shuyun，Liu Kai，Fang Zhiqi，Kang Wei，Wu Yupeng，Han Chunhao
(The Sixth Research Institute of China Electronics Corporation， Beijing 100083， China)
Abstract： An integrated computer system based on cloud architecture is constructed, the localization rate is 100%. And the application technology of space data multicast based on cloud platform is proposed. Thus， The technical optimization of operating system, cloud platform and virtual machine CPU resources is realized, which improves the performance of data multicast in cloud platform. Through the actual test, the improved performance can meet the business needs of the space mission center.
Key words : multicast；operating system；cloud platform；virtual machine CPU resources
0 引言
近年来，云计算平台因其能提供快速、按需、弹性的资源构建方式，按照用户需求快速地构建计算资源和开发环境，已逐渐被应用于航天测控领域[1-2]。云计算平台的引入改变了航天任务测控中心传统的“单星单系统”发展模式，解决了传统测控系统柔性不足，硬件系统与业务应用紧耦合，各业务系统自成体系，软硬件资源分配和重组不灵活、资源共享不充分，系统互联互通能力差，适应新业务可扩展能力有限等问题[3-4]。
但是，云计算平台的引入也出现了新的问题。在基于国产化云计算平台的航天任务中心系统更新换代过程中，数据的强实时性、高吞吐性还达不到实际应用程度，比较突出的问题就是，网网络资源虚拟化对数据组播的限制，数据丢包严重且数据极限带宽不高。本文构建基于国产化云平台计算机系统，设计基于云平台用户态的航天数据混合组播应用技术，解决了国产操作系统及云平台网络资源虚拟化对数据组播的性能瓶颈问题，极大地提升了云平台数据组播的性能，使基于国产化云平台计算机系统在航天任务领域得到实际应用和验证[5]。
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作者信息：
靳书云，刘凯，房志奇，康卫，武宇鹏，韩春昊
（中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京 100083）
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