引言

数据产业培育日渐成为全国数据工作的重点。2022 年 12 月《 中共中央 国务院关于构建数据基础制  度更好发挥数据要素作用的意见》 发布 , 提出“ 加快  发展数据要素市场 , 做大做强数据要素型企业”。2024  年 12 月 , 国家发展改革委等部门联合印发《关于促进  数据产业高质量发展的指导意见》, 首次明确了数据产  业的概念内涵 、总体框架以及数据技术和产业重点发  展方向 。同时 , 印发《关于促进数据标注产业高质量  发展的实施意见》等文件 , 加大力度促进数据产业细  分业态的发展 。北京 、上海 、浙江 、江苏等省市纷纷  加快数据产业战略布局 , 抢夺数据产业发展红利 , 例如 , 江苏省在 2025 年全省数据工作会议中强调“ 培育 壮大数据产业这个核心主业”。 目前来看 , 各地更多延 续大数据产业的培育路径 , 以抢先布局为核心进行点 状探索 , 尚未形成体系化数据产业培育路径 , 导致数 据产业布局同质化严重 , 未形成差异化竞争优势。

数据产业从大数据产业延伸而来 , 既有大数据产 业技术驱动发展的特点 , 也形成了新的产业业态和发 展逻辑 , 成为学术界关注的热点 。 目前 , 学术界对于 数据产业的研究主要有几大方向 : 一是研究数据产业 结构和内涵 。在国家层面未界定数据产业概念内涵之 前研究偏多 , 例如 , 王洋[1] 探讨了数据作为生产要素 的价值和数据价值链转化机理 , 给出了数据要素产业(链) 图谱结构及内涵 。二是研究数据产业发展现状 和趋势 。闫树[2] 、张腾[3] 、 吕萍[4] 、李晟[5] 、谭鹏[6] 等人从广义的数据产业或数据要素市场的角度 , 分析 了全国数据产业发展的现状 、问题及路径建议 。三是 研究数据产业培育路径 。 田康叶等人[7] 从产业链环节 出发 , 分析了数据汇聚 、流通 、应用产业集聚区的发 展路径 , 提出区域数据要素产业发展政策建议 。蒋建 平等人[8] 以浙江省为研究对象 , 提出了通过 “ 全过 程 + 全链条 + 全要素 + 全域 ”一体化培育数据要素产 业集群的策略 。四是研究数据产业支持政策 。曾建等 人 [9]对已发布的数据要素产业扶持措施进行梳理和分 析 , 建立了数据要素产业政策工具框架 。综合来看 , 现有研究方向整体偏宏观层面 , 从全国视角或数据要 素市场的范围对数据产业现状 、趋势进行研究 , 并从 构建数据要素市场生态的角度提出培育数据产业的路 径 , 从地方政府视角研究数据产业培育策略的相对 较少。

本文旨在从宏观 、中观 、微观视角对数据产业发 展特点进行分析 , 通过分析先行地区实践案例来总结 数据产业发展的典型模式 , 面向地方政府提出培育数 据产业的策略框架及重点任务工程 , 为地方集聚数据 企业 、壮大数据产业提供参考。

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作者信息：

王   建 , 徐    浩 , 魏    伟 , 师旭颖 , 王思博

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