近日，美国互联网大厂Meta已与亚马逊云计算服务（Amazon Web Services，AWS）签署合作协议，将大规模部署AWS Graviton 处理器，以支持新一代AI系统建设，双方未公开交易金额等细节。

双方这次合作反映AI基础建设构架正在转变，虽然GPU仍用于大型模型训练，随着Agentic AI（代理式AI）应用增加，对于即时推理、代码生成、搜寻及多步骤任务协调等CPU密集型工作负载的需求大幅增加。

而以Arm构架为基础的AWS Graviton处理器则是针对这类工作负载而设计的，可为Meta提供高效的CPU处理能力。

AWS指出，目前最新Graviton5处理器配备192个Arm CPU核心，缓存容量为上一代的5倍，核心之间的通信延迟最高减少33%，意味着更快速的数据处理和更大的频宽。对于需要持续推理并执行多步骤任务的Agentic AI系统而言，这些是关键需求。

Graviton5芯片采用台积电3nm（N3）制程，而AWS从零开始设计芯片，全面掌控从芯片设计到服务器构架的完整流程，因此能够做到现成处理器无法比拟的最佳化性能与能源效率，Graviton5芯片性能较上一代提升高达25%。

目前，每天约有36亿人使用Meta的服务，Meta即使全球营运了32座数据中心应对庞大数据处理需求仍显得不够，因此需要像谷歌、微软等科技巨头一样，大手笔投入资金取得算力，以满足庞大运算需求。

值得注意的是，今年3月，Arm公司首次突破了其原有的产品矩阵和商业务模式，将产品矩阵延伸至量产芯片产品领域，正式发布了一款由 Arm 自主设计、面向AI数据中心的CPU——AGI CPU，旨在满足日益增长的代理式 AI (agentic AI) 工作负载需求。

AGI CPU基于台积电3nm制程，由两个小硅片组合而成，集成了 136 个 Arm最新的Neoverse V3 核心，每个核心配备 2 MB 二级缓存，主频3.2 GHz，最高频率3.7 GHz，每线程独立核心，可在持续负载下提供确定性性能，避免降频与线程闲置。在内存和接口支持方面，AGI CPU支持 12 通道 DDR5 内存，最高可达 8800 MT/s，可提供超过 800 GB/s 的总内存带宽，或每核心 6GB/s的带宽，延迟低于100ns。I/O包含96条PCIe Gen6通道，并原生支持CXL 3.0以实现内存扩展和池化。整个芯片的TDP在300瓦左右。

Arm表示，基于AGI CPU每个服务器机架的性能超过x86平台的两倍，并且每1吉瓦基于Arm AGI CPU的AI 数据中心算力的资本支出 (CAPEX) 相比x86 CPU平台可节省高达 100 亿美元。

Meta已经确认将是Arm AGI CPU的首批客户。此番，Meta又宣布大量采购亚马逊的Graviton 5 处理器，足见对于Arm架构服务器CPU的旺盛需求。