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华为半导体首席科学家罕见露面

摩尔定律迭代逻辑已变 经济性早已停滞
2026-08-03
来源:快科技

8月2日消息,据媒体报道,近日华为Fellow、半导体首席科学家廖恒罕见公开露面,并接受了长达四个多小时的深度专访。在访谈中,他就摩尔定律演进、产业链协同逻辑以及国产芯片突围路径等议题,分享了系统性思考。

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廖恒指出,摩尔定律的迭代逻辑已经发生根本变化——经济性维度早已停滞。自16nm、7nm制程节点起,单位晶体管成本不再持续下降,摩尔定律的经济效益已基本失效,目前仅体现在性能和能效层面的延续推进。

他强调,产业迭代并不只依赖于传统制程升级,新的演进规律正在形成。无论是摩尔定律还是韬定律,本质都是工程师以“爱迪生式”问题导向思维解决技术难题,核心逻辑始终是:精准定义关键问题,寻找有效方案,推动落地优化。这是半导体技术持续突破的底层方法论。

廖恒将半导体产业链比作一座18层宝塔——从底层的原材料、设备、工艺,到中层的架构、软件编译,再到顶层的模型与应用,构成完整体系。产业链整体性能由最短的层级短板决定,各层级间相互约束、深度联动。

硬件底层改动成本极高,流片周期长达18个月,难以频繁调整;而上层软件栈可实现小时级快速迭代。因此,业内最优策略是利用上层软件快速试错,反哺底层硬件方向的优化与校准。

在人才方面,廖恒认为,单一领域的专业技术人才并不稀缺,真正稀缺的是能贯通18层产业链、打通软硬件边界、实现跨层协同优化的复合型人才。这类人才是产业实现系统性突破的关键。

面对英伟达在单卡算力与规格上的硬性优势,廖恒明确表示,华为的选择是不进行硬碰硬的单点对抗,而是依托全栈软硬件协同与集群组网的系统能力,以系统整体性能弥补单芯片短板,实现逆势突围。

廖恒总结道,在摩尔定律红利消退、全球供应链割裂的大背景下,单纯比拼单芯片性能与制程工艺的时代已经结束。未来算力产业竞争,将是贯通材料、制造、软件、算法、应用的全链路、系统化竞争。国产芯片的突围,是一项长期的全产业链攻坚工程。


廖恒访谈提炼:10 条核心观点(深科技整理、仅供参考,建议看原视频@张小珺商业访谈

1. 受访核心初衷:传承经验、化解人才危机、普及行业认知

本次罕见公开受访原因:一是希望能留下一点启示。二是希望能培养人才,后继有人。三是作为整个半导体产业的一种回顾和思考。

1、“有这么一个机会来回顾一下工程师的故事,也许能给这个世界的其他人留下一点启示。”

2、“现在很难吸引到学生对计算机处理器的硬件产生兴趣。我一方面感到极度的惊讶,另一方面也感到一种焦虑,如果大家都不太愿意学了,那么今后会不会失去后续的人才进入这个行业,可能会形成人力的断档。”

3、做产业回顾与行业科普:“大家对这个行业的来龙去脉,缺乏更加完整的行业视角的认知。对同行或者是年轻的学生,或者是自己的同事,有这么一个机会来展示一个相对完整的几十年这么一种视角,或者发展的视角、行业的规律。我觉得这也是个很不错的机会。”

2. 摩尔定律迭代逻辑已变,经济性早已停滞

摩尔定律迭代逻辑已变,经济性早已停滞:16nm、7nm制程阶段,摩尔定律的经济收益已经失效,仅性能、能效维度仍在迭代。廖恒提出,行业迭代不止依赖传统制程升级,衍生出新的产业迭代规律,无论是摩尔定律还是韬定律,本质都是工程师用爱迪生式思路解决技术问题,核心逻辑永远是先精准定义核心问题,再寻找有效解决方案、落地优化答案,这是半导体技术持续突破的底层逻辑。

3. 独创半导体18层宝塔体系,全链无短板才是产业上限

半导体产业链是从底层原材料、设备、工艺,到中层架构、软件编译,再到顶层模型、应用的18层完整体系。产业链整体上限,由最短的短板层级决定,各层级相互约束、深度联动。

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4. 产业差异化迭代:底层慢迭代、上层快试错

硬件底层改动成本极高、流片周期长达18个月,无法频繁调整;上层软件栈可小时级快速迭代。行业最优解法是用上层软件快速试错,反向校准、优化底层硬件的研发方向。

5. 行业顶级稀缺人才是跨层复合型人才

单一领域的专业技术人才并不稀缺,真正稀缺的是能纵向贯通18层产业链、打通软硬件约束、实现跨层协同优化的复合型人才,这类人才是产业突破的核心关键。

6. 昇腾突围核心:系统集群优势弥补单芯片硬件差距

面对英伟达单卡算力、规格的硬性差距,放弃硬碰硬的单点竞争,依托全栈软硬件协同、集群组网的系统能力,抵消单芯片短板,实现逆势突围。

7. 高度认可梁文锋的前瞻性战略,否定盲从式AI内卷

行业普遍盲从Scaling Law,无脑堆叠参数与算力时,DeepSeek梁文锋主动选择难度更高、收敛更复杂的稀疏激活架构,属于顶层软硬件协同战略创新。这种提前预判行业瓶颈、主动破局的先验者,具备极高行业价值。

8. 产业核心规律:应用层垄断持续挤压上游芯片利润

终端、应用巨头把控行业标准与采购订单,叠加芯片3年研发周期与市场需求迭代的时间差,会持续吸干上游芯片企业利润,导致上游芯片厂商生存空间狭小、盈利艰难。

9. 当前AI算力繁荣存在泡沫风险,格局终将重构

本轮算力需求暴涨,源于大模型行业尚未定型。未来模型层形成寡头垄断后,下游会再次挤压上游算力芯片利润,行业虚假繁荣将褪去,需理性看待赛道热度。

10. 半导体竞争进入全产业链时代,单点硬件比拼已成过去

摩尔定律红利消退、供应链割裂的背景下,单纯比拼单芯片性能、先进制程的时代已经结束。未来算力产业竞争,是贯通材料、制造、软件、算法、应用的全链路、系统化竞争,国产芯片突围是长期的全产业链攻坚工程。


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