10月9日消息，中科曙光联合西安交通大学科研团队，依托全国产十万卡AI超集群曙光8000，完成超大规模多喷口超声速射流高精度数值模拟。计算网格规模达6.774万亿单元，创下国际已知最大规模纪录。

可重复使用火箭回收时，多台发动机并联工作，高温高速尾焰相互干扰，形成复杂压力波动与热量分布。这是火箭回收研发中的关键难题，传统地面试验受限于传感器布点，难以完整获取内部流场信息。

研究团队在曙光8000上完成33喷口环形阵列的三维高精度模拟，复现了多股尾焰交汇、干扰与混合的复杂过程，相当于为发动机群尾焰进行了一次“超高清CT扫描”。

此次仿真有助于箭体结构设计、防热方案优化及后续试验开展，为可重复使用火箭研发提供关键数据支撑。具体而言，团队可获取全场三维瞬态压力分布、高频脉动压力及频谱、壁面热流和温度分布等数据。

在6.774万亿网格规模下，曙光8000实现弱扩展效率99.01%、强扩展效率73%，吞吐率达34.029万亿单元每秒，双精度有效算力达0.249 EFLOPS，验证了其支撑超大规模并行计算的能力。

曙光8000采用浸没式相变液冷技术，整机能耗降低约40%，PUE低至1.04，支持从FP64到INT8全精度计算。系统贯通芯片、计算、存储、网络、散热全链路，芯片、计算、存储、高速网络全链路国产自主可控。

目前，曙光8000已完成300余项重点应用优化，覆盖大模型、机器人、创新药、新材料、量子计算、天文气象等20余个科研和产业领域。从气象预报到商业航天，国产算力正持续支撑前沿探索与产业创新。