工业自动化最新文章

服务和维护进入数字化所面临的挑战

技术人员曾经使用笔记板和笔来记录，而现在远程监控设备、带有适当应用程序、软件解决方案和实时信息的 智能手机和平板电脑成了他们的首选工具。

发表于：12/15/2020

被西门子收购的Mentor正式更名为Siemens EDA

日前，Siemens EDA的IC-EDA执行副总裁Joseph Sawicki先生在一篇博客文章里透露，Mentor将于2021年1月起正式更名为Siemens EDA，更名后将继续作为西门子数字化工业软件的旗下业务提供领先的EDA解决方案，同时作为支持数字孪生技术的重要组成部分。

发表于：12/15/2020

基于疲劳驾驶的人眼定位方法研究

人眼定位是疲劳驾驶的研究关键。由粗到精，先后进行了人脸检测、瞳孔定位。针对现有方向梯度直方图人脸检测算法泛化能力不佳的问题，提出了一种基于信息熵加权的HOG特征提取算法，该算法将待分类的人脸特征进行信息熵阈值加权，形成新的HOG特征，然后通过支持向量机进行分类；针对现有瞳孔定位算法准确率不高的问题，提出了多算法协同工作的瞳孔定位方法，以自商图为基准寻找二值分割点，实现了眼部区域光照不变性，以灰度积分投影为依据实现了瞳孔精确定位。实验结果表明，该文提出的人脸检测算法在CelebA验证数据集准确率可达到98.26%，较传统识别方法有更高的准确率；而瞳孔定位算法也可达到令人满意的精确度，提高了瞳孔定位的准确性。

发表于：12/15/2020

干线动态协调控制的深度Q网络方法

为有效降低城市交通干线的车均延误与停车次数，将深度Q网络引入干线协调控制，给出了一种干线动态协调控制的DDDQN(Dueling Double Deep Q Network)方法。该方法结合双重深度Q网络与基于竞争架构深度Q网络，并将干线作为整体处理，通过深度神经网络挖掘干线各交叉口协调控制的相关性，基于Q学习进行交通信号控制决策。通过仿真实验，在近饱和流量和干线存在初始排队的情况下，将DDDQN方法与现有绿波方法，以及经典深度Q网络、双重深度Q网络、基于竞争架构深度Q网络的干线协调控制算法进行对比，实验结果表明基于DDDQN的干线动态协调控制算法性能优于其他四种方法。

发表于：12/15/2020

基于云平台的压砖设备健康状态分析方法设计

基于运行数据对压砖设备健康状态进行分析，对于降低设备故障率、提升压砖成品质量具有重要意义。现有方案大多数局限于离线人工分析，实时性差且推广效率低。针对上述问题，基于阿里云机器学习平台设计了压砖设备健康状态分析方法，基于聚类方法构建了压砖设备健康状态模型，在无需先验知识的情况下，对于压砖设备的工作、待机、异常等健康状态实现了建模。进而，将该模型部署于云计算平台上，通过周期性的数据导入与分析实现了压砖设备健康状态的在线分析。最后通过实例证明了该方法的有效性。

发表于：12/15/2020

基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法研究

针对工业控制系统中Modbus_TCP协议存在的诸多安全隐患问题，提出了基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法，分析了Modbus_TCP报文类型与结构特点，介绍了机器学习中决策树分类模型算法的实现过程，建立了Modbus_TCP协议的模拟通信，使用了Scapy工具构造伪报文实现异常检测。设置了朴素贝叶斯分类模型、逻辑回归分类模型和传统支持向量机分类模型的实验与之对比，并且对模型的准确率、误报率、漏报率和时间性能进行分析。分析结果表明，决策树分类模型准确率高，消耗时间短，具有一定的优越性。

发表于：12/15/2020

基于BIM与GIS数据融合的智慧地铁运维系统研究

建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)的融合为智慧地铁运维系统的实现提供了强有力的技术支持。论证了将BIM+GIS运用到地铁设备运维系统中的优势和可行性，从BIM和GIS模型的数据规范入手，提出了一种有效的BIM和GIS数据融合方案。通过运用BIM和GIS，实现了设备智慧巡检、设备故障预警与智能维修和应急智能处置等智慧功能。BIM和GIS数据的成功融合，为智慧地铁运维系统的建成提供了一种强有力的技术手段。

发表于：12/15/2020

橡胶-金属缓冲弹簧在飞机舵机电液伺服系统中的应用

针对飞机舵机电液伺服系统在抑制多余力干扰时，缓冲装置无法实现变刚度连续加载的问题，采用在系统结构中设置橡胶金属缓冲弹簧的结构补偿方法。首先，设计橡胶金属缓冲弹簧结构，利用ANSYS仿真软件构建有限元模型并对其进行性能分析。通过构建飞机舵机电液伺服系统各元件数学模型，从而得到系统整体数学模型。最后，利用MATLAB仿真软件验证该方法的可行性和有效性。研究结果表明，橡胶金属缓冲弹簧能够达到技术指标要求，改善系统稳定特性，具有较高的工程实践价值。

发表于：12/15/2020

一种低相位噪声的正交电感电容压控振荡器的设计

在相同的功耗下，串联耦合正交电感电容压控振荡器相位噪声性能优于并联耦合电感电容压控振荡器。但是在传统的串联耦合正交电感电容压控振荡器中，LC谐振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪声被恶化。因此提出一种交流偏置的串联耦合正交电感电容压控振荡器。该振荡器中的LC谐振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低频噪声上变频的相位噪声部分受到抑制。所以该交流偏置的串联耦合正交电感电容压控振荡器可以获得较好的相位噪声性能。所提出的正交电感电容压控振荡器在TSMC 180 nm CMOS工艺下设计完成。其输出频率调谐范围为2.34 GHz~2.60 GHz，电源电压为1.8 V，功耗约为11.2 mW。输出频率为2.58 GHz时，3 MHz频偏处的相位噪声为-140.1 dBc/Hz，相较于传统串联耦合正交振荡器优化了6.4 dB。该振荡器的品质因子为188.3 dBc/Hz，平均相位误差为0.05°。

发表于：12/15/2020

基于AQPSO-LSTM-BN的APU故障诊断模型

针对飞机APU的常见故障，提出了一种基于量子粒子群优化的长短期记忆网络与批规范化相结合的飞机APU故障诊断模型。从QAR数据库中整理出需要的APU故障数据，将其进行归一化处理并分为训练集和测试集两部分，建立CSV文档数据库；对量子粒子群进行改进，使用改进后的量子粒子群对长短期记忆网络的隐含层单元数目进行寻优；将优化参数后的长短期记忆网络与批规范化相结合搭建网络模型，并在网络最顶层加入Softmax模型，生成AQPSO-LSTM-BN故障诊断模型，使用训练集对故障诊断模型进行训练，然后使用测试集进行实验。实验结果表明，该模型可以有效识别APU故障，与单一长短期记忆网络模型、支持向量机模型、循环神经网络模型和极限学习机模型相比，识别准确度有所提高。

发表于：12/15/2020

融合惩罚因子和时间权重的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是一种经典的推荐算法，思想是依据近邻用户或者相似物品对目标进行推荐，常被应用在各类推荐系统中。但传统算法过分考虑热门物品对评分的影响，而忽略了冷门物品对用户兴趣特征度量的贡献，也未考虑用户兴趣动态变化的问题。对此，提出一种新的相似度改进算法，改进后的协同过滤算法将物品热门惩罚因子和时间数据权重进行加权计算，优化了用户相似度计算方法，形成了一种新的相似性度量模型。利用MovieLens电影推荐数据集验证改进后的算法，实验结果表明，该算法将推荐平均绝对误差(MAE)与传统算法相比降低了13.2%，推荐质量有了明显提升。

发表于：12/15/2020

基于Star-Gan的人脸互换算法

基于Star-Gan的人脸互换算法易旭，白天(中国科学技术大学 软件学院，安徽 合肥 230026)基于深度学习的人脸互换算法会因背景人脸环境的明亮程度、人脸表情、姿势等因素影响换脸效果，现阶段的人脸互换模型存在固有的弊端。采用Patch-Gan(Generative Adversarial Networks)的判别器结构能通过全卷积网络增强人脸局部一致性的效果。生成器将Unet结构的编码器的特征输出作为输入，能考虑多层信息细节。整体模型架构采用Star-Gan的模型，引入实例归一化层能保证图像的独立性。最后在Face-Forensics++人脸互换数据集上进行验证，结果表明，融合的模型有较好的生成效果和细节。

发表于：12/14/2020

使用标准稳压器产生极低电压

有什么好的解决方案可以产生只有几百毫伏的微型直流电源电压？

发表于：12/14/2020

KLA推出两种全新的系统来解决半导体制造业中最棘手的问题

美国加州，米尔皮塔斯市，2020年12月14日：今天，KLA公司（纳斯达克股票代码：KLAC）宣布推出两款全新产品：PWG5™ 晶圆几何系统与Surfscan® SP7XP晶圆缺陷检测系统。新系统专注解决先进的存储器与逻辑集成电路制造中遇到的极其困难的问题。

发表于：12/14/2020

英飞凌推出CoolSiC™ CIPOS™ Maxi，全球首款采用转模封装的1200 V碳化硅IPM

【2020年12月11日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY） 推出了采用转模封装的1200 V碳化硅（SiC）集成功率模块（IPM），并在今年大规模推出了SiC解决方案。CIPOS™ Maxi IPM IM828系列是业界在这一电压级别上的第一款产品。该系列为变速驱动应用中的三相交流电动机和永磁电动机提供了一种紧凑的变频解决方案，具有出色的导热性能和广泛的开关速度。具体应用包括工业电机驱动器、泵驱动器和用于暖通空调（HVAC）的有源滤波器。

发表于：12/14/2020