汽车电子最新文章 2019年趋势和创新，今年都有哪些看点？ 2019年看起来已经像是一个不凡之年，一些重要的趋势和创新似乎正在从多个方面颠覆变半导体行业。因此我们认为，探究一下让未来12个月变得令人期待的技术是件很有意思的事情。这篇文章不是意法半导体的产品规划，更不是什么市场预测，而是我们对当下行业流行趋势的简单概述。 发表于：2019/1/29 从硬件和软件层面两手抓技术 才是消除电刀干扰更高效的方式 高频电刀的原理是通过电刀的电极尖端产生的高频电流与肌体接触时对组织进行加热，从而达到对组织进行切割的目的。相比于传统机械手术刀，电刀具有切割速度快、止血效果好的特点，在临床上使用电刀可以缩短手术时间，降低并发症。 发表于：2019/1/28 微软联手MIT减小自动驾驶与人机之间的盲区 麻省理工学院和微软的研究人员合作开发了一套系统，可帮助识别自动驾驶汽车和机器人工智能知识的失误，这些失误被称为“盲点”，也就是当训练样本与人类在某种情况下会做什么之间存在显着差异时 - 例如无人驾驶汽车难以区分大型白色汽车和救护车之间的差异，例如忽略了警笛声，因此表现不佳。 发表于：2019/1/28 无人驾驶总线测试工具的最佳选择 无人驾驶逐渐成为整车厂和互联网重点投入的战略制高点，不仅是传统与前卫的竞争，更是融合。 发表于：2019/1/28 Mobileye积极布局自动驾驶生态系统 全面推动行业合作共赢 作为全球高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶的行业领先者，英特尔子公司Mobileye以自动驾驶和辅助驾驶两大业务并重，在2018年积极布局自动驾驶生态圈，不但全球有更多汽车部署了其强大的EyeQ芯片以及ADAS产品，更有越来越多的行业合作伙伴与Mobileye携手，共同推动自动驾驶行业向前稳步发展。 发表于：2019/1/28 电动汽车的做减法 过年以前大家的气氛略有些严峻，一路飙升的新能源汽车的市场现在国家要把输液的管子拔了，一方面是减轻财政负担，一方面也是看看新能源汽车能否尽快独立，这个考验来的比之前更早一些。 发表于：2019/1/28 新能源汽车什么时候能全面取代燃油汽车？ 即使新能源汽车越来越普遍可还是有很多人认为，车企只是为了骗补贴，新能源汽车之势只会雷声大雨点小。其实不然…… 发表于：2019/1/28 苹果自动驾驶汽车项目大量裁员，是野心消亡还是另有企图？ 上周，苹果公司 从“Project Titan”自动驾驶汽车系统的秘密项目中裁掉了约200人。美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道称，虽然解雇了一些员工，但还有一些员工被转移到苹果公司的其他部门。 发表于：2019/1/28 TI发布2018第四季度及年度财务业绩与股东回报 德州仪器公司（TI）（NASDAQ: TXN）日前公布其第四季度财务报告，营业收入为37.2亿美元，净收入12.4亿美元，每股收益1.27美元。其中，每股收益包括未涵盖在公司原始计划中的1美分离散税优惠（discrete tax benefit）。 发表于：2019/1/28 增程式汽车研发成本高 消费者需求并不明显 新能源汽车的种类目前来说的话，可以分为纯电动，混动，那么根据国内纯电动汽车的分类来说的话，除了纯电动汽车以外还有增程式电动汽车，从目前的技术上面来说，增程式混动续航能上700km，但是为何消费者不买单呢？ 发表于：2019/1/27 充电基础设施领域现黑马 中皓新能源产业独创商业模式不断冲刺 2015 年，国务院办公厅出台《关于加快电动汽车充电基础设施建设的指导意见》，首次明确了充电桩行业政策方向。新能源汽车充电基础设施建设，海正蓝。 发表于：2019/1/27 随着新能源汽车的使用量越多 出现的问题也变得越来越多 近几年，由于燃油车带来的环境压力，新能源汽车在作为发展可替代能源，建设可持续发展低碳社会的重要一环，应运而生，凭借政府支持和补贴，各大品牌的新能源汽车迅速发展起来，但是随着新能源汽车的使用量越多，出现的问题也变得越来越多，这不，最近新能源汽车又爆炸了！电动汽车的安全再次预警，有网友说：口口声声为了环保，这到底是车还是炸弹？ 发表于：2019/1/27 华为发布全新5G多模终端芯片 可支持车联网、自动驾驶 在华为5G发布会上，华为常务董事、消费者业务CEO余承东对外发布了一款全新的5G多模终端芯片——巴龙5000。余承东介绍，巴龙5000是全球首个支持V2X的多模芯片，可用于车联网、自动驾驶。 发表于：2019/1/27 日本演示全球首个超高频波段V2X技术 为紧急车辆扫清通行障碍 据外媒报道，一个由多个合作伙伴共同进行的项目成功在印度进行了演示，该项目演示了采用日本标准超高频（UHF）波段车到一切（V2X）通信技术，在紧急车辆优先系统中的应用。 发表于：2019/1/27 卡耐基梅隆大学研究人员利用AI 实时预测停车位占用情况 大家都经历过这种情况：驱车数英里到达目的地却发现，所有的停车位都被占满了。虽然谷歌地图（Google Maps）等应用程序可根据历史数据，预测停车位情况，但是该方法仍具有局限性。据外媒报道，美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的科学家进行了一项研究，推出了一个人工智能（AI）系统，可实时预测停车位的占用情况。 发表于：2019/1/27 <…600601602603604605606607608609…>
