GSMA发布《全球卫星监管指南》

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基于改进CapsNet的色素性皮肤病识别的研究

皮肤病是医学上的常见的、多发性疾病，因此皮肤检测技术越来越受关注。卷积神经网络是常见的皮肤检测方法，其模型结构会丢失很多信息。CapsNet(胶囊网络)是在卷积神经网络之后的一种新的神经网络。CapsNet的矢量化特征能够较好地表达空间关联性，每一个capsule(胶囊)独立地服务各自的任务。分析了CapsNet的基本结构和主要算法，改进了网络模型从而避免过拟合现象发生，试图基于改进CapsNet针对预处理之后的皮肤图像进行识别，并与传统卷积神经网络的模型作对比。实验结果表明，使用改进CapsNet对色素性皮肤病进行识别可以有较好的识别效果，并且准确率比传统方法高出8%～10%。

发表于：2020/11/17

我国天通一号02星成功发射，覆盖一带一路广泛地区

据新华社报道，11 月 12 日 23 时 59 分，我国在西昌卫星发射中心用长征三号乙运载火箭，成功将天通一号 02 星送入预定轨道，发射任务获得圆满成功。

发表于：2020/11/17

邬贺铨：截至8月我国IPv6活跃用户达3.65亿，占比超40%

11月15日消息，由国家互联网信息办公室指导，中国互联网络信息中心（CNNIC）、中国科学院计算机网络信息中心（CNIC）主办的第二届中国互联网基础资源大会今日在北京举行。中国工程院院士邬贺铨发表《开发IPv6功能，增强网络设施能力》主题演讲。

发表于：2020/11/17

工信部前部长：5G应用场景80%是To B的，车联网或是最大应用之一

由于5G、工业互联网等投资巨大，但短期内较难获得良好收益，面临短期收益和长期战略的矛盾，对此，苗圩表示，由于上述领域的应用场景尚未明显到来，所以投资者对5G网络基础设施建设产生了一些怀疑、观望。但从整体上来看，通讯基础设施的建设应采取适度先行的办法。

发表于：2020/11/17

果加入 Next G 联盟，参与开发 6G 技术

根据 CNET 报告,ATIS 本周宣布苹果已经加入 Next G 联盟,这是一个致力于“在 5G 的长期演进基础上,推动北美移动技术在 6G 及未来十年的领先地位”的行业组织。

发表于：2020/11/16

苹果新系统推送让老旧设备黑屏，无法联网恢复

前几天苹果推出的M1芯片让业界为之一振,大家都在惊呼苹果的自研能力居然抢到了这种地步,几年间不声不响又研发出了一款电脑芯片,苹果能做到这点,巨额资金投入和强大人才队伍缺一不可,和苹果合作多年的英特尔也正式被放弃,而搭载M1芯片的三款Mac设备也备受关注。

发表于：2020/11/16

OPPO将发布全新概念机：首创无限屏

从去年开始,折叠屏手机登上历史舞台,柔宇、三星、华为、摩托罗拉等先后量产商用折叠屏手机,小米、OPPO也展示了自家的折叠屏样机。

发表于：2020/11/16

物联网安全标准及防护模型研究概述

伴随物联网技术与各垂直行业加速融合渗透，物联网安全重要性日益凸显。首先对物联网安全挑战的新特点进行了总结，分析了物联网安全威胁，对国内外物联网安全政策法规、标准发展和安全模型进行了概述，最后对物联网安全趋势进行了总结和展望。

发表于：2020/11/16

基于生成对抗网络合成噪声的语音增强方法研究

在语音增强领域，深度神经网络通过对大量含有不同噪声的语音以监督学习方式进行训练建模，从而提升网络的语音增强能力。然而不同类型噪声的获取成本较大，噪声类型难以全面采集，影响了模型的泛化能力。针对这个问题，提出一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)的噪声数据样本增强方法，该方法对真实噪声数据进行学习，根据数据特征合成虚拟噪声，以此扩充训练集中噪声数据的数量和类型。通过实验验证，所采用的噪声合成方法能够有效扩展训练集中噪声来源，增强模型的泛化能力，有效提高语音信号去噪处理后的信噪比和可理解性。

发表于：2020/11/16

移动蜂窝网络中D2D通信资源分配算法概述

Device-to-Device(D2D)通信是用于通信网络中临近设备间直接交换信息的技术。凭借有效提高频谱利用率、减轻网络负载、降低通信时延等特性，D2D技术已经成为解决当前高速流量增长和海量设备接入的关键技术，其中资源分配作为D2D通信中的重点问题之一，也正受到广泛的研究和讨论。首先对D2D通信技术进行简介，其次重点介绍D2D通信中资源分配算法的研究现状，最后总结研究中的重难点问题，提出未来研究方向。

发表于：2020/11/16