数据中心最新文章 基于KELM决策融合的语音情感识别 针对语音情感信号的复杂性和单一分类器识别的局限性，提出一种核函数极限学习机（KELM）决策融合的方法用于语音情感识别。首先对语音信号提取不同的特征，并训练相应的基分类器，同时将输出转化为概率型输出；然后利用测试集在基分类器的输出概率值计算自适应动态权值；最后对各基分类器的输出进行线性加权融合得到最终的分类结果。利用该方法对柏林语音库中4种情感进行识别，实验结果表明，提出的融合KELM方法优于常用的单分类器以及多分类器融合方法，有效地提高了语音情感识别系统的性能。 发表于：2017/9/14 基于基元自相关图和结构元直方图的图像检索 针对目前的基元自相关图在表达图像颜色特征时空间相关性不强、基于单一特征检索时精度低的问题，提出了一种改进的基元自相关图和结构元直方图的图像检索方法。首先，将彩色图像非均匀的量化为63种颜色，并且对图像进行均匀分块，同时采用子块颜色代表值代替子块内每个像素点的颜色值；然后用定义的基元和结构元分别统计每个子块信息并提取图像基元自相关图和结构元直方图；最后综合提取的两个特征进行相似性度量。实验结果表明，相较于以颜色自相关图、基元自相关图及基于结构元的图像检索方法，该方法有效地提高了检索的精准率，改善了检索结果的排序值，并具有很好的稳定性。 发表于：2017/9/13 AMD拉着百度一起搞ROCm软件平台优化，英伟达这下要肝颤了 AMD与百度合作优化百度数据中心上的软件，这将会缩小和英伟达的差距；AMD的这一举措是积极的，因为它将加强AMD的开源ROC1.6软件平台；AMD已经与百度联手在百度的数据中心上针对其Radeon Instinct GPU优化软件。最终，AMD的开源ROC1.6软件平台将会更好地与英伟达的CUDA GPU计算软件平台竞争。 发表于：2017/9/13 机器人解决法律纠纷，人工智能怎么做到的？ “小崇”机器人，是由经验丰富的一线法官和专业信息技术公司共同参与，经过半年多时间，以2800万案例数据构建的法律大数据平台。 发表于：2017/9/11 语音助手成了黑客助手，设备能够听到超声波？ 设备安全问题确实不让人省心，近日研究人员又发现了新漏洞，他们居然利用人耳听不到的音频劫持了语音助手。看来，Siri和Alexa等产品可不只是听你的命令。 发表于：2017/9/11 华为全联接大会正在召开，引入赛灵思FPGA的云服务器亮相 All Programmable 技术和器件的全球领先企业赛灵思公司今天在华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，华为首发的FP1实例选择赛灵思高性能Virtex®UltraScale+™ FPGA为其最新加速云服务提供强大动力。华为 FPGA 加速云服务器（FACS）平台可支持其用户在华为公有云上开发、部署和发布基于 FPGA 的新型服务和应用。 发表于：2017/9/10 数字代币惊魂24小时：超半数ICO平台进入清退流程 央行等部门联合发布的一份公告，让数字代币们经历了惊魂24小时。24小时过去了，90%的数字代币们仍处于下跌状态。 发表于：2017/9/7 DFT插值算法在鼓风机故障模式识别中的应用 提出一种离散频谱估计新方法，该方法在传统插值方法基础上运用加零技术，能较快确定频谱的小数部分。新方法提高了离散频谱估计的速度与精度，并能被应用于煤气鼓风机等旋转机械的故障模式识别。实验结果表明，新算法有效提高了煤气鼓风机故障模式识别的准确度。此外，仿真研究显示，该方法不仅在噪声条件下的估计误差较传统算法低，而且能适用于除汉宁窗以外的其他经典窗函数，具有较强的兼容性与鲁棒性。 发表于：2017/8/16 结合分块模糊熵和随机森林的图像分类方法 为提高图像分类性能，提出了一种图像分类方法。其基本思想是将图像内容的不确定性描述看作是一个随机过程，采用分块模糊熵来提取图像特征，采用随机森林方法进行特征分类。首先，考虑全局和局部特性，将图像划分为多个图像子块；然后，对每一个图像子块进行模糊c均值聚类，提取模糊熵特征；接着，通过归一化处理，得到图像的模糊熵特征向量；最后，构造随机森林分类器，实现模糊熵特征向量的分类。实验结果表明，该方法的错分率低，分类耗时少。 发表于：2017/8/16 IBM声称深度学习取得重大突破 大幅降低处理时间 北京时间8月8日下午消息，IBM一直在努力促使计算机变得更智能化、更人性化。本周该公司宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。 发表于：2017/8/9 多通道GNSS数据采集平台的设计与实现 随着GNSS系统的发展，多径效应逐渐成为影响定位精度和可靠性的重要因素之一。为了验证天线阵列方法对于多径效应的消除情况，需要对多个天线接收到的数据进行实时同步采集存储。为了实现这一目标，利用基于PCIE通信总线的FPGA开发板与多路AD采集卡设计并实现了满足系统要求的数据采集平台。首先简要介绍了该采集平台的结构及PCIE通信链路的搭建，然后设计实现了一种数据连续存储的方法，最后通过实验验证了该方法的可行性及采集平台的整体性能。 发表于：2017/8/4 基于FPGA的CMOS相机实时数据处理设计 针对CMOS图像传感器输出的LVDS串行数据在传输过程中因数据无法对齐引起误码率升高，图像分辨率降低问题，提出一种基于现场可编程门阵列FPGA的CMOS相机实时数据处理研究方案。采用VHDL硬件语言，对数据处理进行模块化设计，确保高速数据的正确采样，减少误码产生。经软件仿真及实测表明：该方案设计合理，系统运行稳定可靠，解决了高分辨率图像在高速传输中的数据校正问题，输出的图像轮廓清晰、无斑点。 发表于：2017/8/1 引领“中国芯” 贵州打造“中国数谷” 日前，苹果宣布与贵州省政府签订战略合作框架协议，将投资10亿美元在贵州设立数据中心(Data Center)，用来储存中国当地消费者所使用的iCloud数据。这让半导体业再次聚焦贵州，试图挖掘更多蕴藏的商机。 发表于：2017/7/25 基于Spark的改进关联规则算法研究 针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时，其计算周期大、算法效率低等问题，将数据以特定的数据结构进行存储，降低数据遍历次数；在连接操作前进行剪枝操作，并且改变剪枝操作的判定条件；同时将改进算法IApriori与基于内存的大数据并行计算处理框架Apache Spark相结合，提出了一种基于Spark的Apriori改进算法(Spark+IAprior)。实验结果表明，Spark+IApriori算法在集群伸缩性和加速比方面都优于Apriori算法。 发表于：2017/7/20 面向网络股评观点的垂直搜索引擎设计与实现 股票市场是国家宏观经济环境的晴雨表。网民对股市评论观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，通过网络文本情感极性分析技术和搜索引擎技术来挖掘网络股评观点是当前信息和金融学科的交叉研究课题热点之一。设计了一种融合全文搜索和观点挖掘的面向网络股评的垂直搜索引擎系统结构，提出了一种面向网络股评主题数据采集的定点收割算法和爬虫结构，并建立了一种网络股评的多粒度模糊计算的无监督情感极性分类方法，能实现股评观点的在线分析。通过对实现的垂直搜索引擎的测试表明，其在情感极性分类精度、爬虫数据采集效率、搜索引擎响应时间等性能指标上都能满足实际应用要求。 发表于：2017/7/19 <…146147148149150151152153154155…>
