头条 平头哥真武M890芯片商业化提速 650家外部客户已上车 平头哥真武M890芯片商业化提速！650家外部客户已上车 最新资讯 三大核心技术支撑国内首条工业4.0演示线 客户在网上下达个性化订单，相关内容第一时间传递至管理系统，管理系统同步将信息传输至生产系统，智能制造系统马上针对订单的要求来指导机器人开始个性化的装配和加工，消费者动动手指就可以定制自己喜欢的任何产品——这就是全国首条工业4.0智能制造示范生产线生产的过程，也是对未来大规模生产个性化定制产品的示范。 发表于：2016/5/25 苹果VR猜想 iOS的虚拟现实平台 虽说一提VR头盔三座大山一般人都会想到HTC Vive、Oculus Rift、PSVR，但是要论业界对哪三大科技公司的VR计划最值得期待呢?估计大家的猜测应该不会大相径庭。首先，肯定是Facebook了，回想2014年它拿出20亿美金收购Oculus，可谓是在科技界引起了不小的骚动，这一举动对于虚拟现实来说应该也是一个历史性的一刻，它被巨头顶上了。而随后不少的科技大鳄的纷纷涉足VR，让虚拟现实真正刮起一阵热风。其次，备受瞩目的谷歌当仁不让的也吸引了不少的焦点，上周召开的I/O开发者大会，谷歌的白日梦平台终于揭开它神秘的面纱了。它是针对Android虚拟现实技术所推出的新计划，其为研发者制造游戏和应用提供工具软件支持，并与现有的虚拟现实工具Unity和Unreal进一步加深联系。最后，还是要属当之无愧是智能手机王牌苹果了。虽说苹果已经向外宣布也涉足VR，但至今为止，并未有任何实质性的计划和产品，它到底要如何玩VR呢? 发表于：2016/5/25 三星与乐金于SID展示新一代显示器 三星显示器(Samsung Display)与乐金显示器(LG Display)在美国旧金山举行的2016年国际资讯显示学会(SID)上展示多项新一代显示器产品。三星着重最先进的主动式有机发光二极体(AMOLED)显示器，乐金则强调机发光二极体(OLED)画质与未来型显示器解决方案。 发表于：2016/5/25 物联网处理器 一个仍在成形的新市场… 谁是市场上前十大最佳物联网(IoT)处理器供应商？有这样的排行榜吗？要怎么样才能制造出比其他厂商表现更杰出的物联网处理器？ 发表于：2016/5/25 高通抢手机芯片产能 CEO亲上阵 上半年手机晶片遭遇突如其来的缺货，各家晶片厂形成“谁抢到产能、就能抢到市占率”的紧张状态。业界传出，全球手机晶片龙头高通执行长莫兰科夫日前甚至亲自出马，向台积要产能。 发表于：2016/5/25 基于改进EMD的运动想象脑电信号识别算法研究 针对现有的单一特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题，提出一种以相关系数改进的经验模态分解（EMD）的特征提取算法。对已有的BCI竞赛数据中C3、C4两个通道脑电数据进行预处理，之后通过EMD对脑电信号进行分解，得到IMF分量。通过计算原始信号与各阶IMF分量之间的相关系数，选择具有较大相关系数的IMF作为特征，由这些IMF分量的能量特征和平均幅值差来组成脑电信号的特征。使用支撑矢量机分类器（SVM）对左右手运动想象脑电信号进行分类。实验结果表明，基于相关系数改进的EMD脑电信号的处理方法明显优于只用EMD的脑电处理方法，得到的最高正确识别率为88.57%。从而证明了该方法的有效性。 发表于：2016/5/24 基于卷积神经网络的手势识别研究 传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成，需要人工设计特征，但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别，能直接把图像数据输入网络，且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥有很强的鲁棒性和较低的复杂性，通过大量的仿真实验，证明了该识别方法具有很好的识别效果，相比现有方法有较大的优势。 发表于：2016/5/24 一种快速有效的指纹识别算法 指纹图像是由交错排列的脊线和谷线组成，包含了丰富的纹理信息。为了获得更为有效的纹理信息，首先将图像分解为3个级别的区域块，来校正小尺寸块的方向角，以确定指纹的中心点位置，进而提高算法的运算速度；然后利用小波变换将指纹图像由空间域转换到频率域，在频率域进行多尺度分析，提取指纹图像在不同频率和方向上的局部纹理信息，提高指纹识别的准确率。该算法在以ARM11为处理器的嵌入式系统中实现。实验结果表明，该算法能够快速有效地识别指纹图像。 发表于：2016/5/24 采用8位微控制器实现无传感器磁场定向控制 由于具有更高的效率、更好的动态响应以及更小的扭矩波动，磁场定向控制(FOC)正越来越多地被应用于消费和工业电机中。采用英飞凌8位微控制器XC886和XC888实现无传感器FOC技术(当输出15kHz PWM载频和133ms电流控制响应时间时)只需要占用58%的CPU负荷，就足以满足特定功能应用的需求。经过高度优化的PWM单元CAPCOM6E能触发模数转换器来测量单直流母线电阻上的电流，为能在标准的8位微控制器上实现无传感器FOC创造了条件。16位无传感器FOC算法仅由片上内嵌的协处理器MDU和CORDIC(矢量计算机)以及8051兼容CPU的联合应用就可以实现。MDU是一个16位乘法和除法单元，CORDIC是一个专用于矢量旋转和角度计算的16位协处理器。 发表于：2016/5/24 什么是FOC FOC（field-oriented control）为磁场导向控制，又称为矢量控制（vector control），是一种利用变频器（VFD）控制三相交流马达的技术，利用调整变频器的输出频率、输出电压的大小及角度，来控制马达的输出。其特性是可 以个别控制马达的的磁场及转矩，类似他激式直流马达的特性。由于处理时会将三相输出电流及电压以矢量来表示，因此称为矢量控制。 发表于：2016/5/24 <…1293129412951296129712981299130013011302…>
