头条 平头哥真武M890芯片商业化提速 650家外部客户已上车 平头哥真武M890芯片商业化提速！650家外部客户已上车 最新资讯 Microchip发布全新功能丰富 灵活的I/O控制器系列 全球领先的整合单片机、混合信号、模拟器件和闪存专利解决方案的供应商——Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）日前发布SCH322X系列I/O控制器新品，该系列产品基于工业及嵌入式计算设计人员的需求而定制，功能丰富且灵活。新一代I/O控制器系列，封装尺寸更小，产品生命周期更长，可实现更具成本效益的工业及嵌入式应用。SCH322X系列产品有两个工作温度版本，分别为商业级和工业级工作温度。 发表于：2016/2/24 智能输液滴速调节系统 研制了一种智能输液滴速调节系统。该系统以AVR单片机为核心，采用红外对射的原理检测茂菲管里是否有液滴滴落，同时采用蠕动泵为滴速调节机构。该系统可以通过按键设置药液滴速并显示实时滴速。另外该系统还能在异常情况和输液完毕时进行声光报警并自动关断。测试结果表明，该系统可靠性高、成本低、安全卫生、操作方便，在传统医疗中具有广泛的市场价值和推广性。 发表于：2016/2/24 基于单片机的自整角机数字转换器的研制 自整角机是一种用于角度测量的微型电机，其可输出包含角度信息的四路模拟信号，为了便于信息处理，需要将这些模拟信号数字化。本文针对现有国内外数字化转换技术存在的各种问题，介绍了一种以单片机为控制和处理核心的自整角机信号数字化方案。该方案主要包括硬件电路设计和系统程序设计，硬件电路包括：A/D转换模块、单片机模块、系统接口模块。系统程序包括：系统初始化、A/D转换时序控制、数值计算和数据输出。与现有技术相比，本方案电路简单，加工方便，精度高。 发表于：2016/2/24 基于视觉字典的移动机器人闭环检测方法研究 针对移动机器人同步定位和地图构建（SLAM）的闭环检测问题，提出了一种基于视觉字典的闭环检测方法。该方法首先使用SURF算法对每一帧图像进行特征提取，生成视觉单词，构建视觉字典树，再基于“词袋”（Bag of Words，BoW）对场景建模，通过计算图像视觉单词的匹配度估计图像间的相似度。为提高闭环检测的成功率，运用贝叶斯滤波与相似度来计算闭环假设的后验概率分布。同时，为提高系统的实时性，引入了内存管理机制。实验结果显示该方法是有效的。 发表于：2016/2/24 ARM+FPGA设备的人机界面数据交互设计与实现 目前对装备检测设备的实时性、可视化的要求越来越高。嵌入式技术的应用，使检测装置变得可靠、实用和便携。本文在OMAPL138嵌入式结构和Linux系统下，应用QTouch组态软件进行检测设备人机交互界面的开发。重点设计和分析Linux系统下与FPGA模块的数据交互机制，从而满足实时信息通信和检测的人机交互需求。 发表于：2016/2/24 基于FIMC接口的CMOS摄像头驱动分析与设计 目前的嵌入式系统中，USB摄像头使用比较普遍，但其应用会受到传输速度的限制。本文采用一款高速CMOS摄像头，其驱动利用S3C6410内置的FIMC接口技术，采用DMA和ping-pong缓冲池机制，结合内存共享策略，有效提高了传输速率并充分利用了有限的内存资源。深入分析了该驱动的原理和实现细节，并提出了改进设计，最终应用在嵌入式图像采集系统中，能够为应用程序提供高清、高速图像。 发表于：2016/2/24 超声回波信号的多阈值分段去噪方法研究 通过构建超声回波信号模型，将基于小波包阈值去噪应用在超声回波信号研究中。针对超声回波信号的非平稳性，提出一种多阈值分段去噪方法应用于超声回波信号的去噪研究中。仿真实验表明，采用的多阈值分段去噪克服了单阈值规则的局限性，能够较好地处理超声信号中的噪声分量。 发表于：2016/2/24 电动汽车充电桩建设爆发年 近日，国家及地方政府在充电桩建设方面动作频频。除了财政部去年11月底公布的针对充电设施建设的巨额奖励政策外，12月初工信部组织发改委、科技部、财政部等18个单位召开联席会议，重点研究如何推进充电设施建设。据悉，《电动汽车充电设施发展规划》本月有望发布执行，《新能源汽车充电设施规划》也已形成意见稿。 发表于：2016/2/24 无线充电市场前景看俏 MCU厂商陆续抢进 无线充电市场前景看俏，国内包括凌通、盛群、新唐及松翰等多家微控制器(MCU)厂陆续抢进，无线充电俨然成为MCU厂兵家必争之地。 发表于：2016/2/24 一种基于超声检测图像的缺陷自动识别算法 传统探伤都是通过大量的人力对探伤图逐一判断，探伤效率低下，正确率不高。本文针对探伤A超图像序列提出了一种自动识别探伤的算法。通过分析探伤图像，首先对原图进行k-means聚类的分割，得到带有虚景的探伤声波图像。为了抑制虚警，得到完整的声波图像，本文使用了投影算法，并取得了很好的效果。最后在得到的声波图像上进行底波和缺陷波的检测，实现缺陷的自动识别。实验表明，本文提出的方法具有很高的准确率。 发表于：2016/2/24 <…1472147314741475147614771478147914801481…>
