信息安全最新文章 安全公司Sysdig警告黑客正瞄准各大AI语言模型平台用户账号 安全公司Sysdig警告黑客正瞄准各大AI语言模型平台用户账号 发表于：2024/5/13 英国抢先发布AI模型安全检测工具 英国抢先发布AI模型安全检测工具 以识别和评估相关风险 发表于：2024/5/13 中汽协回应特斯拉通过数据安全测试 中汽协常务副会长兼秘书长付炳锋在接受采访时表示落实汽车数据处理安全是智能汽车发展的一个新的起点，第一批次所有送检的6家中外车企均自主报名参与，包括参加此轮检测的唯一外资车企特斯拉。“协会秉持对所有送检车企车型一视同仁的原则。第一批检测特斯拉就参与进来了，也是抓到了一个机遇。特斯拉清楚地看到，未来自动驾驶的消费趋势会在中国大市场上率先兴起。” 发表于：2024/5/13 安全公司Zscaler披露恶意载入 HijackLoader 采用模块化设计逃避检测，安全公司披露恶意载入器 HijackLoader 发表于：2024/5/11 戴尔通知发生数据泄露：涉及姓名等订单信息 5 月 10 日消息，戴尔公司昨日通过电子邮件方式通知用户，表示其个人信息可能已经泄露，推荐用户尽快更改，以保护个人隐私和财产。 发表于：2024/5/10 美第五大企业联合健康保险数据泄露 美第五大企业“联合健康保险”数据泄露，向黑客支付 2200 万美元赎金 发表于：2024/5/10 波音公司去年43GB数据泄露 拒绝向黑客支付2亿美元赎金 5 月 10 日消息，波音公司本周三披露细节，称 2023 年 11 月公司遭到勒索软件攻击，黑客索要高达 2 亿美元 发表于：2024/5/10 安全软件开发商Avast再因违规处理用户数据被罚3.51亿捷克克朗 安全软件开发商 Avast 再因违规处理用户数据被罚 3.51 亿捷克克朗 发表于：2024/5/9 美国司法部悬赏千万美元缉拿LockBit勒索软件头目 美国司法部重拳出击，悬赏千万美元缉拿 LockBit 勒索软件头目 发表于：2024/5/9 论数字化“智力成果”保护向著作权法回归的正当性——以人工智能生成内容的保护路径选择为例 现阶段数字化“智力成果”不断涌现，但著作权保护之正当性却遭遇了前所未有的挑战。以人工智能生成内容为例，无论是在保护对象上、权利主体上还是受控行为上都因为技术的强势介入而产生认定难题，进而产生了适用反不正当竞争法进行保护的倾向。但事实上，适用反不正当竞争法不仅无法达到预期效果，反而会因抵触著作权法而增加社会成本。经过进一步分析，可以发现人工智能生成内容等数字化“智力成果”之上存在创作模式、技术身份和使用行为性质的认识误区。当相关误区被纠正后，著作权法完全有能力对数字化“智力成果”提供充分保护并且实现作者利益与公众利益之间的平衡。因此，正确的做法是在外部明确著作权法、反不正当竞争法和公共领域的界限，在内部利用著作权法高效的利益平衡机制寻找适合数字化“智力成果”的保护模式。 发表于：2024/5/7 欧盟数据治理模式对我国数据要素开发利用的启示 欧盟围绕数据资源开发利用经历了三个阶段的发展，构建形成了对全球影响极大、极具欧盟特色的数据治理路径，目前，欧盟正加快体系化实施数据战略，以推动壮大本土数字产业，形成与美、中抗衡的数字经济竞争力。欧盟数据战略主要包含健全数据管理机构、推动数据共享流通、建设数据基础设施以及建立数据治理规则等方面，在实践中取得了显著成效。立足我国数据要素开发利用中存在的数据流通交易不畅、数据价值挖掘不足以及安全保障仍待补强等问题，研究总结欧盟数据治理模式对我国的启示，旨在为数据要素探索实践提供参考。 发表于：2024/5/7 基于特征分析的智能网联汽车数据分级方法研究 当前，智能网联技术的发展使得汽车成为数据交互的重要载体，智能网联汽车所产生的数据量呈现指数型增长趋势，国家对于数据安全的重视程度也在不断加强。在此背景下，从行业实践角度出发，对我国当前数据安全监管现状、数据分级方法进行梳理，最后提出一种基于特征分析的数据分级方法，助力企业加强数据治理、满足政府合规要求。 发表于：2024/5/7 欧盟精细化数据立法下的数据保护与流通 近年来欧盟数据领域的立法重点产生了一定的价值转向，欧盟法作为大陆法系的重要组成部分与我国法律体系一脉相承。研究欧盟数据立法进程所彰显的法治精神和价值导向对于我国数据治理工作具有一定借鉴意义。以欧盟有关数据治理的宪章、公约、条约、战略、法律与法案为分析文本，对欧盟系列规范性文本进行共时性与历时性的双维度研究以厘清其立法思路演变与路径选择。在研究过程中发现欧盟对于数据这一新型生产要素在被纳入法律视野中后而产生的数据权这一概念存在着从传统人格权向财产权的认知转变，进而梳理出欧盟从传统的数据保护转向数据流通与赋能的立法嬗变趋势，并得出对我国数据治理的三点启示：数据战略建构应追求结构体系化、数据权利创设应考虑利益多元化和数据流通模式设计应遵循场景类型化。 发表于：2024/5/7 生成式人工智能对个人信息保护的挑战与治理路径 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术给各行各业带来颠覆性变革，但也引发个人信息泄露、算法偏见、虚假信息传播等个人信息侵权危机。传统“基于权利保护”的路径过于强调个人信息保护而阻碍人工智能产业的发展，“基于风险防范”的路径则更加凸显个人信息的合理利用价值，价值选择上更优。但以权利保护和风险保护共同治理，才能实现利益平衡并建立个人信息的长效保护机制。在个人信息处理规则上，以“弱同意”规则取代僵化严苛的知情同意规则；在目的限制原则上，以“风险限定”取代“目的限定”；在个人信息最小化原则上，以“风险最小化”取代“目的最小化”。在此基础上，进一步加强生成式人工智能数据来源合规监管，提升算法透明性和可解释性，强化科技伦理规范和侵权责任追究。 发表于：2024/5/7 复杂背景下小尺寸多角度人脸检测方法研究 为了提升复杂背景下小尺寸人脸检测精度，提出了一种人脸检测方法GhostNet-MTCNN。在多任务级联卷积神经网络（MTCNN）主干网络上，将占用计算资源的普通卷积进行舍弃，利用GhostNet网络中计算量更低的Ghost bottleneck模组替代卷积的作用，重新构建网络特征提取功能，从而搭建一个新的模型。实验结果表明，该方法可以有效平衡参数量和精度。在Easy、Medium、Hard三种验证集上，与MTCNN相比在参数量仅增加0.62M的前提下精度分别提升了 5.6%、6.6%、7.8%，与MobileNetV3-MTCNN相比在参数量减少1.27M的同时精度又分别提升了1.6%、0.8%、0.5%。该研究能够在复杂场景下提高模型对小尺寸、多角度人脸检测精度，同时也能够有效平衡参数量和检测精度使其成为在边缘设备部署中更优的选择。 发表于：2024/5/7 <…27282930313233343536…>
