医疗电子最新文章 24位Σ-Δ ADC简化ECG/EKG模拟前端设计 介绍了心电图(ECG)的基本工作原理，讨论了干扰ECG信号的因素，以及提高可靠性、实现高精度电气特性的难点。业内标准的ECG架构是采用模拟前端和ADC组合而成的解决方案。MAX11040K同步采样Σ-Δ型ADC提供了一个引人注目的亮点，即其高度集成的解决方案省去了AFE，节省空间的同时降低了系统成本。 发表于：2013/11/11 用于起博器的互备非接触供电电路研究 提出双路互备非接触式心脏起搏器电源系统设计方案，包括两个互备的体外供电装置和一个体内电能接收装置,这些模块协调控制体外供电装置，使其互为备用。当体内受电电感线圈遭到强磁场冲击出现过电压，或体内电能接收装置超过允许温度时，电路能够自动进入保护状态，且可维持起搏器正常工作。实验证明电路可行。 发表于：2013/9/26 改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法 针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点，提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界，对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割，把因模糊性而划分到目标区域的像素点与目标区域进行分离，同时利用区域增长方法找出干扰区域并删除。将该算法应用到胰腺ERCP图像分割，实验表明，改进算法能够比较准确地分割出图像中的目标，减少因模糊聚类产生的模糊边缘。 发表于：2013/9/6 融合空间结构特征的三维模型局部检索方法 针对局部信息识别的重要性，在骨架提取的基础上，提出了一种新的三维模型局部检索方法。该算法在基于骨架树进行图结构匹配的初步筛选后，融入空间结构特征和几何细节特征，进行局部相似度的计算。大量实验证明，本方法对于模型的局部匹配有很好的鲁棒性和高效性。 发表于：2013/8/29 基于人工鱼群的医学DR图像自适应增强算法 提出了一种多尺度金字塔分解重建方法。基于人工鱼群算法和多尺度金字塔分解重建，设计了一种医学DR图像自适应增强算法，实现了图像增强的自适应性。针对分解后的高频部分和低频部分设计了相应的增强方案，增强过程中考虑到了人眼视觉系统的特性。通过仿真实验证明了该算法可以提高医学DR图像的分辨率和对比度，使图像细节更加的丰富和清晰。 发表于：2013/8/15 跌倒检测在远程健康监管系统中的应用案例 随着社会老龄化的不断发展，预期到2030年空巢老年人家庭的比例将达到90％，届时我国老年人家庭将空巢化。据统计，在65岁以上的老年人群中，每年有超过1/3的人都有跌倒经历，2/3老年人意外死亡都是由跌倒引起的，而在75岁以上老人中这个比例更是高达70%。 发表于：2013/7/24 医疗与互联网技术对接成为创投热点 医疗与互联网两个行业的结合，已然成为时下创投圈新的热点。众多投资人认为，上海及长三角作为中国经济最发达的地区，拥有丰富的医疗资源、先进的治疗手段，加上相对高素质的受众人群，在上海做好两个行业对接的创新模式，再照搬推广到全国，能够使这个新兴市场更快发展。 发表于：2013/7/7 德州仪器为便携式医疗及工业设备延长电池使用寿命 日前，德州仪器(TI) 宣布推出业界最小、最高精度的锂离子电池电量监测计集成电路，该最新bq27421 可延长便携式医疗设备（如可穿戴健康监控设备）、工业设备（如库存扫描仪和便携式应急灯）以及其它消费类电子产品的电池使用寿命。 发表于：2013/7/2 移动医疗：现实之忧大于未来想象 移动医疗产业体量很大，在中国医疗服务大概是2万亿元~3万亿元的规模，占GDP大约5%~6%的比例，而在美国则是2万亿美元~3万亿美元的规模，占到美国GDP总量的17%左右，国内未来的上升空间还很大。不过，让投资人困惑的是，现阶段移动医疗领域成熟项目稀少，估值价格却畸高，让其很难入手。 发表于：2013/7/1 基于非局部均值化的医学图像去噪 基于非局部均值的方法，先对CCD摄像机获得的医学视频图像截取感兴趣帧进行噪声方差估计，然后进行去噪。实验表明，将非局部均值图像去噪算法运用于医学图像去噪能获得较好效果。 发表于：2013/5/13 智能化医疗，新一代信息技术新战场 面对人们与日俱增的医疗需求，我国医疗资源分布不均，资源不足的矛盾短期内难以改变。如何在现有资源配置下，尽量满足人们医疗需求，成为摆在我们面前的重要问题。进一步深化医药卫生体制改革成为解决这一问题的必然之路，医疗信息化建设则是改革的重要手段和支撑。 发表于：2013/5/7 移动互联网技术革命成远程医疗发展新机遇 我们也可以想象，未来，通过云计算的技术手段，去建立一个更为庞大的，连线全球医疗机构及患者的，病患病例实时智能数据库系统，通过庞大的病案病例去完善我们整个诊疗体系，这将会为我们医疗健康领域带来巨大的促进作用。 发表于：2013/5/7 改进遗传算法对医学题库组卷问题的应用研究 对含分支题的医学题库进行研究，并对遗传算法做了改进，提出了占位符编码方案、扩位交叉算子和重题优化策略。占位符编码方案能分段定长编码的同时累计各题型段的实际分支题量；扩位交叉算子能智能扩展落在分支题段的交叉点，避免因分支题段局部交叉而出现重题和实际分支题量与条件不符等情况；重题优化策略能快速替换重题，有效缩短组卷时间。仿真结果表明，改进的算法能适应不同题型，在不影响一般题型段抽取与进化的同时，精确控制分支题段的总分支题量和质量，是解决医学题库智能组卷问题的一种有效途径。 发表于：2013/5/7 小波变换与概率神经网络的心电图分类 提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解，将含有主要噪声的尺度进行系数置零，再将剩余层进行小波重构，从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置，并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量，从而实现心电图的六分类。 发表于：2013/4/27 网格化并行磁共振成像非线性重建 迭代重建法能够解决径向采样数据欠采样后网格化重建存在伪影的问题。非线性反演法能够提高并行磁共振成像图像重建的质量，它能够利用少量k-空间中心的数据来同时估计图像的信息和线圈的灵敏度。利用TV正则化的高斯牛顿迭代方法对欠采样因子较大的径向轨迹并行磁共振数据进行重建，得到无伪影的高质量图像。 发表于：2013/4/12 <…337338339340341342343344345346…>
