【回顾与展望】是德科技：2025年汽车行业的新动向与未来展望

2025 年，对于汽车行业而言注定是不平凡的一年。在行业蓄势待发的同时，几大重要趋势愈发显现，比如汽车行业的重点正在转向人工智能领域，软件定义汽车将备受青睐， 5G乃至将来6G 无线网络在汽车行业应用的普及，电动汽车的市场渗透率将持续上升，电池技术的加速迭代升级等等。是德科技电动汽车与能源解决方案战略规划经理 Cecile Loison 和 是德科技软件定义汽车解决方案战略规划经理 Ken Horne 在本文中就相关话题展开了深入探讨。 是德科技软件定义汽车解决方案战略规划经理Ken Horne:

发表于：1/14/2025 1:25:00 PM

【回顾与展望】Arm技术预测：2025年及未来的技术趋势

Arm 不断思考着计算的未来。无论是最新架构的功能，还是用于芯片解决方案的新技术，Arm 所创造和设计的一切都以未来技术的使用和体验为导向。 凭借在技术生态系统中所处的独特地位，Arm 对全方位高度专业化、互联的全球半导体供应链有着充分的了解，覆盖数据中心、物联网、汽车、智能终端等所有市场。因而，Arm 对未来技术的发展方向及未来几年可能出现的主要趋势有着广泛而深刻的洞察。 基于此，Arm 对 2025 年及未来的技术发展做出了以下预测，范围涵盖技术的各个方面，从 AI 的未来发展到芯片设计，再到不同技术市场的主要趋势。

发表于：1/14/2025 1:13:00 PM

2024年10家主要半导体企业全球投资额减95亿美元

目前世界半导体工厂的开工率为70%左右，低于被视为健康性标准的80%。需求低迷加上产能过剩，企业不得不调整2024年度的设备投资。“中国的新工厂投资速度正在放缓，2025年全球半导体投资减少的可能性也很大”…… 全球10家主要半导体企业2024年度的设备投资额为1233亿美元，较上一年度减少2%，比初期计划下调约95亿美元。将是连续2年同比下降。需求主要集中在人工智能(AI)领域，而纯电动汽车(EV)领域则停滞不前。受各国半导体振兴政策推动，提前投资取得进展，产能也出现过剩迹象。

发表于：1/14/2025 1:01:20 PM

消息称Arm计划大幅提高芯片设计授权费

1 月 13 日消息，据路透 . 社报道，芯片技术供应商 Arm Holdings（ARM）正在制定一项长期战略，计划将其芯片设计授权费用提高高达 300%，并考虑自主研发芯片，以与其最大的客户展开竞争。这一消息源于上个月 Arm 与高通的一场诉讼中披露的内部文件和高管证词。尽管 Arm 试图通过诉讼向高通争取更高的授权费率，但最终未能成功。

发表于：1/14/2025 11:19:22 AM

高通组建团队开发数据中心服务器处理器

1 月 13 日消息，高通官网发布的一则招聘信息显示，该公司正在组建一支开发团队，专注于设计用于数据中心的服务器处理器。

发表于：1/14/2025 11:09:50 AM

Gartner发布2025年及未来中国CIO数字领导力的重要预测

Gartner近日发布2025年及未来，针对中国首席信息官（CIO）数字领导力的重要预测，探讨了中国企业机构如何利用技术创新实现业务增长。

发表于：1/14/2025 10:46:53 AM

OpenAI发布美国AI经济蓝图

刚刚OpenAI 发布了一份名为“OpenAI 经济蓝图”的重要文件，我第一时间研究了一下这份蓝图，给大家划个重点，一起来看看 OpenAI 眼中的 AI 未来是什么样子的！

发表于：1/14/2025 10:36:00 AM

英国政府计划采购10万块GPU以提升公共部门AI算力

1 月 13 日消息，英国首相斯塔默承诺，到 2030 年英国政府将采购多达 10 万块 GPU，这意味着英国主权 AI 算力将增加 20 倍，主要用于学术界和公共服务领域的 AI 应用。

发表于：1/14/2025 10:27:13 AM

我国南极中山站首次实现自主卫星网络通信

中国南极中山站于 1989 年 2 月 26 日宣告建成，这是继长城站之后中国在南极建成的第二个科学考察站（注：我国第 5 个南极科考站“秦岭站”已于去年 2 月开站）。 2024 年 11 月 1 日，由自然资源部组织的中国第 41 次南极考察队劈波向南、破浪出征，开启为期近 7 个月的科考。在没有地面光纤等基础设施的南极，目前所有通信都严重依赖于卫星网络。

发表于：1/14/2025 10:17:30 AM

中国电信联合华为完成业界首个无线AI新型调度技术现网试验

1 月 14 日消息，据中国电信官方今日消息，中国电信研究院、广东电信、江苏电信联合华为开展了 AI 时频空 3D 调度现网前瞻技术试验，这是国内完成的首次 T+T / T+F 双场景共计约 50 站规模的现网试点验证，该实验从用户感知、AI 模型能耗与性能稳定性等多维度全面评估了无线 AI 新技术在现网的实际应用性能。

发表于：1/14/2025 10:07:22 AM