头条 中国科学家成功研制“九章四号”量子计算原型机 5 月 13 日消息,据新华社今晚报道,中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳、张强、刘乃乐等组成的研究团队,联合济南量子技术研究院、山西大学、清华大学、上海人工智能实验室、崂山实验室、国家并行计算机工程技术研究中心等单位,成功研制出 1024 个量子压缩态输入、8176 模式的可编程量子计算原型机“九章四号”,首次操纵和探测高达 3050 个光子的量子态,再度刷新光量子信息技术世界纪录,求解高斯玻色取样问题比目前全球最快的超级计算机快 10 的 54 次方倍。国际知名学术期刊《自然》13 日发表了该成果。 最新资讯 一种改进SOM的双目视觉特征点快速匹配方法 针对未知非结构化室内环境中双目视觉机器人路标特征匹配的问题进行了研究,提出了基于改进自组织映射网络(Self-Organizing Map,SOM)的双目视觉特征点快速匹配方法。对双目视觉获取的环境图像提取SIFT特征向量作为改进SOM的输入,利用获胜者计算技术完成对输入SIFT特征点的快速匹配,SOM竞争学习过程中用街区距离与棋盘距离的线性组合作为相似性度量函数。实验结果表明,所提方法在路标特征匹配的时间和效果上优于传统SIFT和SURF特征匹配的方法,且能满足实时性要求。 发表于:2016/1/4 英特尔完成对Altera的收购 2015年12月29日,加州圣克拉拉——英特尔公司今天宣布已完成对Altera公司的收购,Altera公司是FPGA(可编程逻辑阵列)技术的领先提供商。此次收购补充了英特尔具有领先优势的产品组合,并为高速增长的数据中心和物联网细分市场提供了新类别的产品。 发表于:2016/1/1 基于FPGA的CPCI总线多功能通信卡的设计 为了提高航空航天领域对信号处理、传输的实时性及可靠性,以Cyclone III系列EP3C40F324I7为核心处理器,设计了一种基于CPCI总线的多功能通信卡。结合高效的FPGA算法,设计出一款实时性强、可靠性高的多功能通信卡。经测试使用,该多功能通信卡各项性能指标均达到要求,已投入实际应用中。 发表于:2015/12/30 苹果表劲敌?三星生物处理器开始生产 可量体脂率 加州圣克拉拉——英特尔公司今天宣布已完成对Altera公司的收购,Altera公司是FPGA(可编程逻辑阵列)技术的领先提供商。此次收购补充了英特尔具有领先优势的产品组合,并为高速增长的数据中心和物联网细分市场提供了新类别的产品。 发表于:2015/12/30 基于PSO算法路径规划的研究 在实时的交通路况中,路径规划的核心问题是快速而有效地找到从起点到达终点的最优路线。将PSO算法应用到的路径规划中来,针对实时变化的交通路况,在适应度函数中引入惩罚项来实现静态和动态下的路径规划,并通过引入变异算子的操作来避免该算法陷入局部最优。实验表明,改进后的PSO算法搜索效率高,时间开销随路网规模的扩大增幅较小,适用于大规模路网和动态路径规划。 发表于:2015/12/29 基于云计算的测试公共服务平台设计技术 分析了国内软件质检行业资源聚合面临的问题,提出了采用云计算技术聚合各软件质检机构资源的方案,设计并实现了基于云计算技术的公共测试服务平台,该平台通过测试云服务方式以统一的接口推动国内软件质检资源共享,并为软件质检机构提供了一种新的业务模式。 发表于:2015/12/29 增量式数字PID参数整定的频域分析 增量式数字PID是自动控制系统优化过程中应用广泛的一种控制方法。分析了增量式PID参数调节对控制器性能以及系统环路性能的影响。MATLAB频域仿真结果表明,Kp、Kd、Ki值的改变直接造成PID控制器零点的位置发生移动,从而使得控制系统动态性能得到改善。 发表于:2015/12/29 利用算法对智能卡随机数的伪随机改进 随着信息技术的发展,智能IC卡在认证、银行、交通等领域得到广泛应用,系统的真随机数的产生及其改进成为人们的研究重点之一。简单论述了真伪随机数的产生方法,并对其随机性进行了伪随机方法的改进。测试结果表明,经过算法处理后的随机性得到了较大的提高,完全通过国家商用密码管理局的随机性检测规范的测试。 发表于:2015/12/28 5G的未来在这里! 2015年12月18日,“第一届5G算法创新大赛”颁奖典礼在西安举行。本届大赛是业界首个旨在促进研究机构与企业结合、激发创新、推进5G研究发展的竞赛,由Altera、西安电子科技大学、友晶科技主办,华为、英特尔、展讯等公司赞助。 发表于:2015/12/28 基于蝙蝠算法的改进杂草算法研究 提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法(Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm,IWOBA),该算法在杂草算法的基础上利用蝙蝠算法的回声定位来解决每代种子逐步寻优的问题。其原理是利用种群速度和位置的不断更新,增加种群的多样性,从而达到提高种群的全局收敛性。最后利用6个测试函数对该算法和标准杂草算法进行测试比较。仿真结果表明,IWOBA能够有效克服原算法早熟、易陷入局部最优的缺点,可加快算法收敛速度,具有良好的鲁棒性。 发表于:2015/12/27 <…175176177178179180181182183184…>