头条 宁德时代官宣年内钠离子电池大规模量产 今日在2026年“超级科技日”发布会上，宁德时代首席科学家、中国工程院院士吴凯表示，电池材料坚持多化学体系发展是必选项，每一种材料都有自身局限性，没有任何一种材料可以达到完美。根据不同场景的不同需求，在多元体系上建立能力，用户才能有更适合自己的答案。宁德时代目前主要有磷酸铁锂、三元锂和钠离子三种材料，并同步推进更多前沿化学体系。 最新资讯 中国石墨烯困境 空有产能却很难卖出产品 [石墨烯是由碳原子组成的只有一层原子层厚度的二维晶体，作为唯一的二维碳材料，结构的特殊性也让其在性能上呈现出其他碳材料所不具备的优势——强度高、韧性强、透光率高、重量轻、导电性佳、导热性优。] 发表于：2016/10/12 三星Note 7全球停售 哪些企业获益 持续了一个多月的三星Galaxy Note 7（以下简称Note 7）“炸机”丑闻仍在蔓延。 三星电子周二表示，将会要求全球的移动运营商和零售合作伙伴停止销售Note 7手机，并要求Note 7用户关机，停止使用。 发表于：2016/10/12 德国研究院发布新超级电容材料 超级电容器(Supercapacitors)能快速充电的特性，可应用在全电动公车、电动车，甚至是穿戴式设备，相关材料的研究也持续进行，德国莱布尼兹新材料研究院(Leibniz Institute for New Materials，INM)发布新的超级电容材料，宣称可维持充电状态更久而不会自动放电。 发表于：2016/10/12 新能源车热潮背后 谁为充电桩市场布局负责 在能源危机与环境危机的双重背景下，我国推广新能源汽车自然是大势所趋，但是由于在充电站等基础设施上的滞后，造成我国新能源汽车发展有心无力。据悉，2016年，我国将在“两纵两横一环”高速公路城际快充网络的基础之上，建设“七纵四横两网格”高速公路快速充电网络。随着充电桩市场的加速布局，是否预示着我国新能源汽车的春天将要来临？ 发表于：2016/10/12 详解 动力电池应用哪些方面亟需改善 日前，南京金龙新能源汽车研究院院长张行峰在“2016中国新能源汽车动力电池产业技术发展高峰论坛暨车企与动力电池企业技术交流会”（以下简称“动力电池交流会”）上发表题为“动力电池商业化应用”的精彩演讲。演讲的主要内容如下： 发表于：2016/10/12 中科院研制出高性能石墨烯锂电池材料 昨日从中国科学院获悉，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所刘锦淮和黄行九课题组的副研究员刘金云等在研制高性能石墨烯锂离子电池方面取得新成果，研制了具有高容量长寿命的三维石墨烯纳米复合锂离子电池材料。研究成果发表在国际期刊《先进材料》上，并且被选为卷首论文。 发表于：2016/10/12 研究3D打印电极的磷酸铁锰锂电池材料新进展 可充电锂离子电池因其具备高的功率密度在能量存储方面扮演着重要角色。锂离子电池面临的一个关键的挑战就是如何同时实现高倍率性能和容量，这对便携式电子设备、电动车以及可再生能源智能电网都有很大的影响。尽管超级电容器能够实现快速充放电，但是与锂离子电池相比，其容量太低同时成本太高。因此提高锂离子电池倍率性能和容量是锂电研究的热点之一。 发表于：2016/10/11 释放高压创新的力量 高压创新为何如此重要？这是我们常听到的问题，而答案可能会让你大吃一惊。最近，我与我的同事Chris Schairbaum就如何通过高压创新重新定义电源管理的问题共同撰写了一篇白皮书。我们在这篇白皮书中回答了一些客户常常询问有关高压的问题。 发表于：2016/10/11 三星宣布暂停销售和置换Note7 三星电子官网发布声明称，正与美国消费者产品安全委员会（CPSC）合作，调查近期报道的Note 7手机问题，并将要求所有运营商和零售合作伙伴在调查进行期间停止销售和置换Note 7手机。 发表于：2016/10/11 基于扩展卡尔曼神经网络算法估计电池SOC 针对汽车锂电池的荷电状态（SOC）的问题，基于Thevenin电路为等效电路并且应用扩展卡尔曼算法(EKF)结合神经网络算法进行估计。在进行卡尔曼滤波算法估算过程中，需要用到实时的估算模型参数值（最新值），即在不同的SOC下模型的参数不同。传统做法是把SOC与各个参数的关系进行普通的拟合，这种方法在拟合过程中存在较大误差。为了解决这个问题，利用神经网络拟合各个电路模型参数与SOC关系曲线。试验结果表明，与单纯的扩展卡尔曼算法相比，该方法能够准确估计电池剩余电量，误差小于3%。 发表于：2016/10/11 <…662663664665666667668669670671…>
