| 基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aet | |
| 文档大小：230 K | |
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| 文档介绍：提出融合局部特征和整体特征的方法实现人脸面部表情特征的提取。在每一个人脸图像上测量10个距离，把这些距离标准化后作为局部表情特征，用Fisher 线性判别提取面部表情的整体特征；为了解决小样本问题，采取“PCA+FLD”的策略，先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间，再通过标准的FLD提取表情特征。融合后的特征输入到基于反向传播的前向型神经网络进行分类。在耶鲁大学yaleface数据库和日本ART建立的日本女性表情数据库(JAFFE)上实验，得到令人满意的结果。 | |
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