基于神经网络的耦合微带射频带通滤波器设计AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于神经网络的耦合微带射频带通滤波器设计
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：384 K

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文档介绍：给出了1/4波长耦合微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真和神经网络方法.微带滤波器的3个重要参数线长L,线宽W,缝隙S以及频率freq做为神经网络的输入,反射系数S11和端口传输系数S21以及输入端电压驻波比VSWR1做为网络输出,神经网络训练结果和用电磁仿真软件ADS对滤波器的仿真结果基本一致.文中给出了采用改进粒子群优化(IPSO)算法思想改进的BP神经网络的训练算法.
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