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信号电源屏直流输出变换器同步失效机理分析与改进

该研究以西安地铁3号线太白南路站两台TE1电源屏直流输出变换器同时故障为研究对象，结合现场故障现象、设备结构原理及运维数据，开展同步失效机理分析。通过故障树建立双模块失效的逻辑关联，引入基于现场数据与经验的基本事件概率赋值，定量评估各底事件对顶事件的贡献度，从电路工作原理、保护逻辑策略、结构设计缺陷三个层面深入剖析，定位电源在器件选型、冗余设计及热稳定性方面的薄弱环节，并给出关键参数的定量实测数据。针对输入过压保护不全、LTC4357外围电容不足、均流能力缺失、温度保护阈值过高及布局不合理等具体缺陷，提出电路拓扑优化、关键器件升级、保护逻辑完善等根本性改进措施，并基于GJB/Z 299C进行可靠性预计，同时讨论了预计方法的局限性与共因失效的影响。研究表明，双模块同步失效的根本原因是均流不均导致的单模块长期过载、散热不良加速共性老化、输入浪涌保护劣化三者耦合，其中均流能力缺失对顶事件的贡献度最高。该文所提改进方案可有效降低同类故障发生风险，为地铁信号电源系统的可靠性设计提供技术参考。

发表于：2026/9/29

城市自来水管网水质便携检验终端的研发与应用

针对城市供水管网末梢水质监测中传统实验室检测周期长、便携式设备成本高且功能单一等问题，该方案研发了一种基于ESP32-S3的低功耗多参数水质便携检验终端。系统采用四层架构设计，集成余氯、pH、浊度、TDS四参数同步检测功能，提出基于INA128仪表放大器与二阶RC低通滤波的信号调理链路，设计滑动平均-卡尔曼二级滤波算法抑制噪声干扰。与HACH DR1900、YSI ProDSS等商用设备及现有文献方案对比，该系统实现四参数10 s同步检测(传统分步检测180 s)，整机成本低于300元(系商用设备成本的1/30)，检测结果误差小于0.5%，连续工作时长为18 h。系统已通过建宁县供水管网实际应用验证，为末梢水质智能化监测提供了低成本解决方案。

发表于：2026/9/28

基于微服务架构的智慧园区综合管理平台设计与效能优化

针对传统园区建设中信息孤岛、数据碎片化及业务扩展性不足的核心痛点，提出一种以微服务架构为核心的智慧园区综合管理平台解决方案。首先构建“云-网-端”五层开放可扩展系统架构，明确前端感知层、信息传输层、数据资源层、平台服务层及业务展现层的协同逻辑；重点设计综合管理平台的软件架构、模块化实现视图、进程交互机制及冗余部署方案，通过微服务的独立部署、动态扩展特性，打破业务系统壁垒，实现数据融合分析与智能决策支撑。实际应用表明，该平台可实现园区业务响应效率提升40%、数据共享率达92%，有效解决业务烟囱与数据孤岛问题，为园区管理智能化转型提供关键技术支撑。

发表于：2026/9/23

世界级成果亮相！国产算力应用取得重大突破

全球数值预报向1至5公里迈进，异构计算正成为重要支撑。近日，MCV数值模式依托曙光8000实现全球公里级预报计算时效达标，为这一技术路线增添了国产应用实践。

发表于：2026/9/15

面向重大复杂工程的网格建模与混合计算关键技术研究

在重大复杂工程的数字化建设过程中，大场景高精度建模与多尺度耦合计算长期面临建模效率低、布尔运算鲁棒性差、几何-拓扑一致性难以保障等关键技术瓶颈。为此，研发了具备完全自主知识产权的网格建模与混合计算组件——CyberMesh，涵盖网格建模、网格计算、网格编辑、网格优化等七个模块。提出复杂网格建模、快速射线求交、高鲁棒自主剪切、网格-实体模型融合等六个核心技术。通过构建混合表达数据结构，CyberMesh实现了几何精度与拓扑连通性的统一表达，支持千万级网格的高效生成与毫米级精度控制。经布尔运算、射线求交、离散建模的对标验证，在运算效率与鲁棒性方面达到甚至优于国际主流商业软件的同等水平。研究成果面向水利水电、海上风电、公路、桥梁、矿山等重大复杂基础设施工程，聚焦数字化设计、施工与运维全生命周期的核心技术需求，为基础设施领域实现技术突破提供有力支撑。

发表于：2026/8/13

基于终端处理器的轻量化水下图像增强系统

针对水下图像存在颜色失真、对比度低及细节模糊等问题，以及现有深度学习模型在边缘设备部署时面临的算力限制，提出一种基于终端处理器的轻量化水下图像增强系统。系统核心为一种端到端的超轻量化神经网络，该网络仅有3.4k参数量，适用于任何分辨率图像，在处理水下图像时不仅能够保持内容风格和空间质感，还能够提高图像色彩表现。实验表明，在标准UIEB数据集上，该系统PSNR达23.137 dB、SSIM达0.918，在华为昇腾处理器上实现了该模型的优化部署，推理速度达25.756 f/s，满足水下机器视觉终端实时处理需求。

发表于：2026/8/13

基于改进YOLOv11n的碳钢表面腐蚀检测算法

针对目前金属腐蚀识别模型识别精度低，以及参数多难以满足在计算资源有限的移动设备和嵌入式设备中部署的问题，提出一种基于YOLOv11n的轻量化腐蚀检测模型。该模型采用MobileNetV4作为主干网络，有效降低模型参数量和计算量；其次，使用跨尺度特征融合模块（CCFM）优化颈部网络结构，在提升多尺度目标检测精度的同时减少模型参数和计算量；并在C3K2模块中集成双时相特征聚合模块（BFAM），显著增强模型对腐蚀纹理细节的感知能力；最后，引入Inner-MPDIoU损失函数，增强了模型的收敛性和稳定性。实验结果表明，改进后的模型与原模型相比模型参数量降低51.2%，计算量降低25.4%，精确率P、召回率R和mAP50分别提高1.1%、4.0%和0.6%，体现了改进算法的有效性。

发表于：2026/8/12

基于机器学习与卫星遥感的底层缺氧预测

沿海缺氧严重威胁海洋生态系统的稳定性。鉴于传统观测手段成本高昂且在时空尺度上存在局限，机器学习与卫星遥感技术已被广泛应用于缺氧预测，但现有多数模型仍面临“黑箱”特性及预测周期短等挑战。结合1998—2019年墨西哥湾北部原位溶解氧数据与卫星遥感影像（海表温度、盐度、叶绿素a），构建了一个兼具物理机制可解释性与长时序外推能力的缺氧空间预测模型。结果表明，XGBoost模型展现了最优的预测性能，成功重建了2003—2019年夏季缺氧区空间分布，并有效填补了观测缺失年份的数据空白。SHAP分析揭示，海表温度主导的层化效应和盐度反映的淡水输入是关键驱动因子。本研究证实了融合卫星遥感与可解释性机器学习在缺氧长期连续监测中的巨大潜力。

发表于：2026/8/11

一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发

该文为解决传统一体化污水处理设备运行效率低、监控不及时、运维成本高等问题，开展了基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发研究。在对一体化污水处理设备进行简单介绍后，结合智能控制技术与物联网技术，重点进行基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计和物联网监控平台开发。通过系统测试，说明基于一体化污水处理设备的智能电气系统与物联网监控平台设计的有效性，以期为污水处理行业的可持续发展提供技术保障，进一步提升一体化污水处理设备的运行效率、可靠性与智能化水平。

发表于：2026/8/7

基于光声效应的痕量氟化氢的传感技术研究

针对痕量氟化氢检测的灵敏度和选择性需求，该研究提出一种基于太赫兹光声光谱的微型化传感方案。方案利用氟化氢在1.22 THz处的指纹吸收线保障高选择性，并采用多物理场仿真设计密封圆柱形共振腔，其理论品质因数达105.6，可获得约两个数量级的声学共振增强效果，有效提升信噪比。研究通过仿真验证了系统在0.1~50 ppm范围内的优异线性响应(R2>0.999)，并集成水汽干扰补偿算法，确保在高湿度环境下的测量稳定性。仿真结果表明，系统在典型温压波动下读数偏差可控制在1%以内，表现出良好的环境鲁棒性。该研究论证了太赫兹光声光谱用于痕量氟化氢检测的可行性与工程潜力，为下一代高性能气体传感器提供了新的设计思路。

发表于：2026/8/7

全国首个超大城市全域低空无人机监测网络搭建完成

从无人机实时回传的高清画面中看到，AI能够自动标记出未戴安全帽的施工人员。这只是武汉“城市智眼”系统的一次日常巡逻，同样的场景正在武汉全城146个点位同步上演。

发表于：2026/8/3

超过英伟达 20万美元的微流控环境芯片来了

7 月 30 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（7 月 29 日）发布博文，报道称生物技术公司 Precigenitics 宣布和赛默飞世尔科技公司（Thermo Fisher Scientific）签署意向书，拟以每片 20 万美元（注：现汇率约合 135.5 万元人民币）销售 11 块微流控环境芯片，潜在利润率超过 95%。

发表于：2026/7/31

基于多尺度特征增强的改进YOLOv11n桑蚕健康状态实时检测研究

为解决传统桑蚕养殖中病蚕识别滞后、检测精度不足的问题，提出一种改进YOLOv11n的桑蚕健康状态检测方法（MSDA-YOLO）。该方法的核心创新包括：（1）在主干网络中引入多尺度分组空洞卷积（Multi-scale Grouped Dilated Convolution，MSGDC）与C3k2结合设计了C3k2MS模块，以提升对不同尺度特征的提取能力；（2）首次在桑蚕检测研究中引入DySample动态上采样器，提高在密集场景下对蚕体的空间细节感知与几何结构保持能力；（3）使用自适应空间特征融合策略（Adaptively Spatial Feature Fusion，ASFF）改造YOLOv11的检测头，优化多尺度特征融合效能，抑制尺度间特征冲突。实验结果表明，MSDA-YOLO在多项评估指标上均表现出色。具体而言，该方法在精确率上达到87.0%，召回率为77.8%，mAP@0.5为87.3%，mAP@0.5：0.95为52.8%，均领先于基线模型YOLOv11n和目前主流的YOLO系列检测模型，在桑蚕健康检测方面具有明显优势。

发表于：2026/7/23

中国机器狗落地欧洲核电站 推动核电运维智能化转型

7月10日消息，云深处科技四足机器人智慧巡检方案近期落地瑞士莱布施塔特核电站，依托机器狗复杂地形通行、多模态智能感知与数字平台闭环管控核心优势，为欧洲核电运维数字化、智能化升级提供了有效可靠的中国方案。

发表于：2026/7/13

基于CSI的非视距人火检测方法研究

现有的火灾检测技术多依赖烟雾传感器或摄像头，不仅在部署与维护方面成本较高，还面临隐私泄露、识别范围有限等问题，尤其难以覆盖非视距（Non-Line-of-Sight， NLoS）区域。此外，传统方法普遍无法判断火灾区域内是否存在被困人员，难以为应急救援提供有效决策支持。为解决上述问题，提出一种基于信道状态信息（Channel State Information， CSI）的人火检测方法，利用Wi-Fi信号墙体穿透与衰减特征实现复杂室内环境中的人员状态与火情联合感知。提出子载波加权融合算法压缩高维CSI数据，并构建双层门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）网络提取时序特征，实现对人体活动与火灾状态的准确识别。实验结果表明，该方法在非视距场景中检测是否发生火灾以及火灾环境中是否存在待救援人员的准确率分别为94.93%和94.53%。此外，所开发的实验数据集已公开，供相关研究者进一步探索，数据集可在https：//github.com/T-bjq/Wi-HFC-dataset获取。

发表于：2026/6/15