设计应用-AET-电子技术应用

基于图像降噪的集成对抗防御模型研究[模拟设计][工业自动化]

深度学习的快速发展使其在图像识别、自然语言处理等诸多领域广泛应用。但是，学者发现深度神经网络容易受到对抗样本的欺骗，使其以较高置信度输出错误结果。对抗样本的出现给对安全性要求严格的系统带来很大威胁。研究了在低层特征（LowLevel Feature）和高层特征（HighLevel Feature）对图像进行降噪以提升模型防御性能。在低层训练一个降噪自动编码器，并采用集成学习的思路将自动编码器、高斯扰动和图像掩码重构等多种方式结合；高层对ResNet18作微小改动加入均值滤波。实验显示，所提出的方法在多个数据集的分类任务上有较好的防御性能。

发表于：2023/8/24 下午5:40:00

基于改进的长短期记忆神经网络交通流预测[通信与网络][汽车电子]

针对未来时刻交通流量的预测问题，在考虑历史时刻车流量数据、日期属性、天气、降雨量等多方面影响因素的同时，提出一种考虑多方面影响因素的长短期记忆神经网络(LSTM*)模型。实验表明在对短期车流量进行预测时，LSTM*模型的准确性优于现有的基线方法；对长期车流量进行预测时，基于粒子群算法改进的长短期记忆神经网络（PSOLSTM*）模型的准确性优于LSTM*模型。

发表于：2023/8/24 下午5:00:00

基于多维特征融合验证的物联终端安全防护方法研究[通信与网络][物联网]

物联网技术的快速发展和普及为人们的生活带来了诸多便利，但普遍部署在非受控环境的终端设备也时刻面临物理攻击、非法替换等安全隐患。设备接入验证是保障物联终端及物联网整体安全的关键，对此提出了一种基于多维特征融合验证的物联终端安全防护方法，通过采集设备操作系统类型、开放端口、MAC地址、IP地址用以表征设备身份，与预设规则进行比对后验证设备的合法性。实验表明，该方法在有效性和准确性方面表现良好，且具有低部署成本、高检测性能等优势，具有一定的实用性和推广价值。

发表于：2023/8/24 下午4:46:53

网络空间测绘资产数据价值评估模型的建立及应用[通信与网络][信息安全]

现有网络空间测绘系统具备端口响应信息获取、网络资产暴露面梳理、资产关联分析以及聚合统计等功能，并且积累了几十亿计规模的网络资产数据，但尚缺乏对于网络空间测绘资产数据价值的评估，无法定量地确定网络资产数据价值。提出了网络空间测绘资产数据价值评估模型，可以评估每条网络资产数据的价值，并依据价值评分确定数据价值重要度等级。网络空间测绘资产数据价值评估模型可在某组织机构的网络资产暴露面程度梳理、网络资产属性变化跟踪监控以及不同平台网络资产数据价值对比等方面进行应用，同时，能为安全研究人员和资产管理人员对掌握其所关注的网络目标资产安全状况变化趋势提供便利。

发表于：2023/8/24 下午4:40:43

一种新的基于形式概念分析的漏洞分析预处理方法[通信与网络][信息安全]

漏洞分析技术已经成为企业应对安全问题的一个研究重点，通过对系统中已有漏洞进行分析，可以帮助企业和相关工作人员熟悉漏洞的特点与产生原因，甚至可以快速、高效地发现未知漏洞，避免资产损失。针对漏洞分析技术中漏洞预处理过程展开研究，提出一种新的基于形式概念分析的漏洞分析预处理方法，实现了对已有漏洞根据其特征快速进行聚类，并以图形化界面直观展示给用户的功能。实验表明新的漏洞分析预处理方法可以快速、准确地获得漏洞之间的所有关联，为用户进一步分析漏洞提供基础，符合企业及相关人员使用需求。

发表于：2023/8/24 下午4:24:13

论人工智能在刑事司法决策中的应用[人工智能][数据中心]

人工智能在刑事司法领域的应用方兴未艾，世界各国广泛开发人工智能产品，以期提高司法效率，提升司法决策的公平性。然而，人工智能尚处于初级阶段，存在决策偏见、算法黑箱等技术缺陷，并不能做到完全价值中立；人工智能的应用也对传统司法原则和理论造成了冲击，一定程度上威胁到了人权保护。所以，不能盲目夸大人工智能对于司法决策的作用。针对人工智能技术的缺陷，提出要在人工智能产品开发的各个阶段减少决策偏见，推进相关认证标准；对于人工智能的应用问题，首先要明确人工智能只能辅助决策而不能替代决策，其次应加强人类的责任和监管，保障决策的公平性。同时，应加强辩方的数据权利，以实现技术司法模式下的控辩平衡。

发表于：2023/8/24 下午3:52:43

大数据时代下欧盟数据可携带权的风险和启示[其他][数据中心]

数据可携带权是欧盟于2018年生效的一项新兴权利，允许数据主体不受阻碍地将个人数据传输给另一个数据控制者。研究数据可携带权对我国个人数据保护体系的建构、国内互联网企业走向国际市场都将起到积极促进的作用。通过对欧盟《一般数据保护条例》中的立法规定及其实施现状进行分析，发现该条款实质上已沦为僵尸条款，并未发挥预期的功能。我国在《中华人民共和国个人信息保护法》中确立了此项权利，在后续相关制度规定时应当参考欧盟经验，对数据可携带权的客体范围进行限缩，加强政府部门分层级监管，实现数据可携带权的中国本土化。

发表于：2023/8/24 下午2:43:41

命令行接口模糊测试漏洞挖掘研究及应用[通信与网络][信息安全]

5G数据网络设备是现代通信的基础设施，其安全可靠性直接影响整个网络的安全可靠程度。命令行接口作为网络设备的基本操作接口，研究其存在的漏洞对提升整个网络安全具有至关重要的意义。基于模糊测试提出一种命令行接口漏洞挖掘方法，并对注入点分析及界定、模糊测试漏洞挖掘数据模型处理、模糊测试算法优化及模糊测试漏洞挖掘流程等关键技术及过程进行深入研究。研究成果直接运用到命令行接口模糊测试漏洞挖掘系统中，实现包含网络设备信息收集、模糊测试漏洞挖掘数据建模、网络设备响应信息分析、模糊测试漏洞挖掘执行、漏洞挖掘后分析及生成漏洞报告等关键功能。最后对未来提升命令行接口模糊测试漏洞挖掘系统的效率和有效性进行了讨论和展望。

发表于：2023/7/24 下午5:25:52

面向多维数据的异常点检测模型设计*[测试测量][信息安全]

为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点，保障网络安全，提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案。该方案利用长短期记忆网络（LSTM）存储任意时间段的多维数据，并使用图卷积网络提取完整数据结构，同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出现范围。此外，还利用编码器和解码器构建变分自编码器函数模型，使其能够解读正常数据子特征，并通过编码重建损失函数来计算数据异常度量，从而实现异常点检测。经过实验验证，该方法表现出较高的检测正确率和运行效率，具有极高的应用价值。

发表于：2023/7/24 下午4:07:00

面向网络靶场应用的分布式一致性方案研究[通信与网络][通信网络]

当前，为了应对日益复杂和严峻的网络空间安全威胁，网络靶场作为网络空间安全研究的重要科学装置受到高度关注。随着云计算、大数据等新技术的日臻成熟，网络靶场也逐渐从成本高昂的本地集群部署的方式，转向分布式服务提供的模式，综合性、大规模的分布式网络靶场已成为发展趋势。针对分布式网络靶场亟需解决的分布式一致性问题，分析得出网络靶场的一致性问题主要包括分布式资源调度和数据一致性两方面，提出采用启发式算法和Raft一致性算法的解决方案，保证分布式网络靶场应用的可靠性和稳定性。

发表于：2023/7/24 下午3:30:08