设计应用-AET-电子技术应用

自动驾驶极端情况下的算法治理探究[人工智能][汽车电子]

随着自动驾驶汽车技术的发展，极端情况下的事故算法将传统的电车难题思想实验转变为亟待解决的现实困境。极端情况算法不仅直接关系到所有道路交通使用者的生命安全，还涉及自动驾驶交通事故责任的分配与承担，需要在智能网联汽车正式上路与商业化运营前给出明确的部署方案。基于已有的应用伦理学理论、机器学习编码道德、用户预设道德选择三类风险分配方案的优缺点，本文从生产商可能承担的法律风险出发，提出一种可能的风险分配思路，期望通过设立一定规则排除刑事责任，缓减民事赔偿责任，利用法律、伦理和技术的有机结合构建极端情况算法规制框架。

发表于：2023/4/7 下午4:22:31

欧盟数据治理域下再利用数据的经验与启示[通信与网络][数据中心]

欧盟于2020年出台了《数据治理法》以明确数据治理新措施“数据再利用”，欧盟数字主权取得进一步发展。本文通过分析对再利用模式运作中双重逻辑，指出该法案象征着数据利他主义概念在欧盟数据治理域下的正式确立，并得出对我国数据治理具有启发性的三点：明确数据治理中数据类型范围、数据使用需兼顾数据保护以及先行完善数据共享的统筹规划。

发表于：2023/4/7 下午4:10:25

低碳视角下的工业能源管控研究与应用实践[通信与网络][工业自动化]

在中国双碳战略背景下，节能与减排是双碳目标达成的关键路径之一，而工业则是节能减排工作的重点对象之一。电能作为工业企业重要的生产能源，它的运行状态关系到电网系统的安全稳定也关系到企业能源的利用效率高低。然而，先前的电能监测设备多是对电压、电流、有功功率及无功功率这些电能参数进行单纯表计数据获取，缺乏电能质量分析及电能告警和能源数字化场景化分析等功能，这样就难以全面地反映工业设备用电的安全和质量，不利于能源的及时优化。提出了一种基于工业物联网基础平台的工业能源管控方法，构建企业能源数据管理，从而实现工业生产设备以及生产辅助设备运行状态信息、能源数据和环境数据等多源数据的融合，并建立能源数据和能效优化模型管理目录，在此基础上构建工业能源数字化管控系统，从而实现对于产线设备、辅助设备设施的能效优化以及闭环控制，助力工业节能降碳的落地。

发表于：2023/4/7 下午3:54:00

粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动的困境与出路[通信与网络][数据中心]

数据要素的价值潜力在数字经济时代中愈发明显，逐渐成为世界各国创造经济价值的新动能。数据要素安全有序流动可以提升我国数字经济国际竞争力、增进我国数据消费群体共同福祉、为相关领域科学决策奠定良好基础。粤港澳大湾区作为我国对外开放程度和数字经济发展水平最高的区域之一，具有“一国两制三法域”的特殊性，是数据跨境流动治理的天然试验场。在推进粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动过程中，面对数据要素权属界定尚不明确、流通渠道有待畅通、安全监管仍需加强等困境时，只有加快构建数据要素产权保护制度、建立健全数据要素流通平台、加强数据要素安全保障，才可以有效实现数据要素的资源优势，提升我国在信息化时代中的国际地位。

发表于：2023/4/7 上午11:53:00

基于全自主区块链的危固废智慧监管平台[通信与网络][物联网]

“工业互联网+区块链”智慧环保平台趋于成熟，在“工业互联网+大数据”的工业环境下，工业数据面临着很多数据安全问题，借助区块链技术的“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征为工业数据保驾护航。重点介绍危固废智慧监管平台利用区块链、物联网、GIS、人工智能等先进技术，实现产业链上各单位共享数据、协同管理，打破“信息孤岛”，提供便捷高效的可监控、可预警、可追溯、可共享服务，实现“存证不可篡改、路线全程追踪、明确企业范围、异常数据监测”，推动数字产业化。

发表于：2023/4/7 上午11:29:00

面向模糊测试的工业控制协议逆向方法研究[测试测量][工业自动化]

模糊测试是传统的漏洞挖掘方法之一，在工业控制领域，针对一些不公开协议规范的私有协议，由于无法获取协议格式及语义信息，模糊测试在对其脆弱性分析上存在用例冗余度高、测试效率低等问题。通过将协议逆向与模糊测试相结合，提出了应用动态污点分析的协议逆向方法，从函数和指令级分析工业控制协议报文在程序运行中的轨迹信息，依据轨迹日志构造协议语法树，生成语义信息，指导测试用例生成，并使用Peach模糊测试框架进行测试,证明了该方法能有效减少测试冗余，提高测试效率。

发表于：2023/4/7 上午11:06:38

基于残差网络和深度学习的入侵检测方法研究[通信与网络][通信网络]

针对工业互联网攻击流量特征复杂以及深层神经网络易发生退化的问题，提出了一种基于残差网络和深度学习的入侵检测方法，实现了将一维卷积神经网络与门控循环单元残差连接的网络模型。使用CSECICIDS2018数据集和密西西比州大学的天然气管道数据集进行实验，结果表明，此方法在各个评价指标上均优于其他经典机器学习算法，具有较好检测性能和泛化能力，证明了其在工业网络环境中的可靠性及应用价值。

发表于：2023/4/7 上午10:57:00

MBSE在机载机电计算机研制过程中的应用探索[电子元件][航空航天]

随着飞机系统的多电化、智能化发展，机载机电计算机高集成度化，系统架构和接口设计愈发复杂。随着机载机电计算机研制周期、成本的不断增加，质量问题日益突出。针对复杂机载机电计算机严峻的质量形势，提出使用基于模型的系统工程（Model-Based System Engineering，MBSE）方法，以模型和标准图形化方式对系统研制的行为过程进行描述，来解决复杂工程问题。实现了MBSE在机载机电计算机研制流程中的本地化，将验证环节前置，提升了研制质量，对其他复杂计算机类系统有借鉴意义。

发表于：2023/3/29 下午5:34:48

一种服务于K-means的初始中心选取方法[其他][数据中心]

聚类是数据挖掘领域最重要的技术之一，K-means是其中使用频率最高的举足轻重的聚类算法。然而，K-means算法表现严重依赖于初始中心，选取多少个初始中心以及选择哪些数据点作为初始中心对K-means算法十分重要。基于此，提出一种初始中心选取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距离生成一个选取决策图，将数据集中所有的密度峰值点凸显出来。这些密度峰值点即为DPCC方法为K-means算法提供的初始中心。实验表明，DPCC方法不仅可为K-means提供初始中心数量，还能有效提高K-means算法的准确度，并缩减K-means算法的执行时间。

发表于：2023/3/29 下午5:17:47

采集设备接入的框架设计与实现[嵌入式技术][物联网]

随着嵌入式技术和网络通信技术的快速进步，物联网近些年来也有很大的发展，大量不同类型的终端设备都需要接入到网络中。但整个物联网结构从物理层、网络层再到应用层，每层之间采用不同的通信协议，这大大增加了集成系统实现的困难。提出一种支持自定义协议、多种终端设备的物联网接入框架的设计方案，并据此研制软件系统。通过自定义协议接入不同的设备，增强系统的扩展性和互操作性，并可以灵活处理设备的数据与事件。

发表于：2023/3/29 下午5:13:08