基于一体化云架构的测控中心系统设计与实现

基于一体化云架构的测控中心系统设计与实现[测试测量][航空航天]

测控中心系统作为航天任务工程中的重要组成部分，通常采用双机双工、服务器集群、磁盘冗余、数据备份恢复等技术来保障航天任务系统的持续运行和稳定可靠，但同时存在软硬件紧耦合、资源共享效率低、系统扩展能力较差等问题，所有这些限制了整个航天测控系统的发展。针对以上问题，研究并设计基于一体化云架构的测控中心系统，实现服务按需定制、资源共享互通、系统弹性扩展，并已经过航天任务的实施检验。

发表于：2022/11/9 下午2:48:00

TTE网络通信链路自动规划方法研究

TTE网络通信链路自动规划方法研究[通信与网络][通信网络]

针对TTE网络中存在的消息调度以及链路规划依赖于手工配置、难以负担庞大的网络结构等问题，对TTE网络的通信链路规划方法进行了仿真研究，构建了链路规划模型，通过头脑风暴算法这种新型的启发式算法来寻找问题的解。通过实验仿真对比，验证了头脑风暴优化算法的有效性以及在规划后期有比遗传算法更加稳定的执行效果，提升了网络传输效率，有很广泛的应用前景。

发表于：2022/11/9 下午2:36:00

基于矩阵式软件库的航天系统快速构建

基于矩阵式软件库的航天系统快速构建[通信与网络][航空航天]

针对地面航天器数据中心多型号软件系统构建，提出了一种基于多维矩阵式软件库的快速定制构建方法。首先，分析了航天数据中心系统的整体结构，提出了可以满足云计算应用的多态多层兼容复杂结构；其次，介绍了适应航天数据中心的硬件系统微模块机房部署方式，提出了操作使用与操作场地分离、软件系统与硬件系统解耦的架构设计；最后，提出了一种矩阵式定制化动态调度软件库，实现按需求灵活定制组建新应用系统、快速加载卸载应用系统的能力，并介绍了按需快速生成和动态加载卸载的流程。系统满足了航天数据中心多系列多卫星地面数据处理系统构建的任务要求，有效降低了系统开发成本，减少了系统运维工作。

发表于：2022/11/9 下午2:22:00

基于信号调理芯片的运算放大器设计

基于信号调理芯片的运算放大器设计[电子元件][智能电网]

基于国内40 V双极型工艺设计了一种全差分运算放大器，应用于信号调理芯片的驱动模块，运放输出信号的幅值可通过外接电阻调节。整体电路结构包含输入级、中间级、输出级、反馈电路和基准电路。输入级电路引入电流并联负反馈实现电压到电流转换，通过外围电阻分流信号的一部分来设置主信号幅值。中间级采用共集-共射的电路结构，提高电压增益；功率输出级采用全NPN的B类结构，实现大功率输出，提高电路驱动能力。同时电路引入共模反馈的电阻网络，使输出共模电压集中在正负电源之间。在电源电压为±15 V条件下测试结果为：输出电压有效值幅值范围为1.488 V~18.57 V，直流失调电压为-169 mV，输出短路电流为65 mA，总谐波失真为-41.2 dB。

发表于：2022/11/9 下午2:12:00

基于改进暗通道先验的车牌图像去雾方法研究

基于改进暗通道先验的车牌图像去雾方法研究[MEMS|传感技术][智能交通]

针对雾霾场景下车牌识别系统存在识别精度较差的问题，提出改进型车牌识别模型。该模型运用改进型暗通道先验去雾算法进行去雾处理，考虑到原去雾算法处理含明亮区域雾霾图像时会出现颜色失真等问题，首先对大气光值进行阈值限制，其次对引入因子进行优化选择，最后引入容差机制以修正透射率，并对图像亮度进行调整以提升图像可视化效果。仿真结果表明，运用改进后算法得到的去雾结果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相对于改进前分别平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。将去雾前后车牌图像进行识别测试，车牌识别精度提升22%，证明了所提模型的优越性。

发表于：2022/11/9 下午1:17:00

基于Swin Transformer的肝囊型包虫病超声图分类研究

基于Swin Transformer的肝囊型包虫病超声图分类研究[其他][医疗电子]

为了提高肝包虫病的筛查和诊断效率，弥补部分地区医疗资源不足的情况，提出一种基于Swin Transformer的肝包虫病病灶智能分型方法，结合卷积注意力机制模型，通过学习图像的整体和局部细节特征来实现对五种类型的囊型包虫病病灶的全自动分类。为了验证模型具有优越性，将提出的预测模型与常见分类模型对比分析。结果显示基于改进的Swin Transformer模型在测试集上分类准确率可达92.6%。实验结果表明相较于其他算法，基于改进的Swin Transformer网络能较好地分类出肝囊型包虫超声图像，并且该方法可以推广到其他医疗应用中。

发表于：2022/11/9 下午1:13:00

无线传感网络分段线性融合定位算法

无线传感网络分段线性融合定位算法[通信与网络][通信网络]

为实现对移动节点精确定位，提出一种基于APIT-3D的移动节点定位模型和算法，综合3D-DVHop跳段距离和RSSI测距技术，在计算内测点与最近椎面距离基础上，利用与椎体成形体积判断内测点位置，有效避免“In-To-Out”和“Out-To-In”两类错误产生。在确定椎体重叠区域后，通过最小二乘法结合空间分段线性融合方式计算节点位置。仿真实验证明，该分段线性融合定位算法对移动节点定位在百分之25th，50th和75th定位偏差值分别为1.81 m，2.45 m和3.32 m，并能判断运动趋势，追踪移动目标，描述运动轨迹。该算法为无线传感网络定位提供了算法借鉴和创新。

发表于：2022/10/27 下午2:29:15

基于特征序列的恶意代码静态检测技术

基于特征序列的恶意代码静态检测技术[其他][信息安全]

近年来，基于机器学习方法的恶意代码检测方法存在着无法自动和高效地提取恶意代码的问题，有些还需要人工对特征进行提取，但是提取的特征没有深层地描述恶意代码行为，存在检测的准确率较低、效率低等缺点。通过对静态恶意代码进行分析，从纹理特征和操作码特征入手，在提取纹理特征过程中，提出一种Simhash处理编译文件转换成灰度图像的方法，生成灰度图像后通过GIST算法和SIFT算法提取全局和局部图像纹理特征，并将全局和局部图像特征进行融合。

发表于：2022/10/27 下午2:10:40

基于组合神经网络的物联网入侵检测方法

基于组合神经网络的物联网入侵检测方法[通信与网络][物联网]

针对物联网流量入侵检测的全局特征提取问题，对现有的网络入侵检测方法进行了改进，提出了一种基于组合神经网络的入侵检测方法。首先利用一维密集连接卷积神经网络对数据集中流量的空间特征进行提取；然后利用门控循环神经单元进一步提取时序特征，完成对物联网流量数据的时空特征提取；最后采用UNSW-NB15和Bot-iot数据集对组合神经网络模型进行多分类训练和测试。实验结果表明，所提方法在准确率以及其他评价指标方面均有一定的提高，表明了该方法的有效性。

发表于：2022/10/26 下午6:53:00

虚拟货币挖矿木马行为监测技术研究与应用

虚拟货币挖矿木马行为监测技术研究与应用[通信与网络][信息安全]

近年来，在利益驱动下通过传播挖矿木马程序，利用受害者主机算力进行挖矿获取虚拟货币的行为愈演愈烈。从攻击者视角分析了挖矿木马的暴力爆破、漏洞利用、木马植入、横向传播等典型攻击路径，基于挖矿协议的流量识别、威胁情报匹配、攻击链模型关联分析、AI基因模型监测等开展技术研究，结合研究成果进行了实际网络流量监测应用，为挖矿木马的防范和治理提供思考与借鉴。

发表于：2022/10/26 下午6:40:00