面向电气设施火灾早期检测的多模态融合模型

面向电气设施火灾早期检测的多模态融合模型[模拟设计][安防电子]

高层建筑电气火灾难以预测，危害程度大。为此，提出了一种面向高层建筑电气火灾早期检测的多模态数据融合模型，该模型融合了温度、CO气体浓度与烟雾三种不同模态传感器的数据，利用了各模态间的互补优势。首先使用gMLP捕捉三种模态数据的内在模式，完成特征提取。然后利用基于多头注意力的融合方法，融合不同模态数据间的有效信息，完成特征融合，并识别出存在火情隐患的电气设施。通过在无隐患与不同电气设施存在火情隐患情况下的多模态数据集上进行实验，证明了多模态数据融合模型的早期预测具有较高的准确率，表明了融合方法的优越性。

发表于：2025/6/18 下午2:27:03

AirGAN：空调机理模型增强生成对抗模型

AirGAN：空调机理模型增强生成对抗模型[模拟设计][智能电网]

为引导资源庞大、调控灵活的空调负荷参与需求响应实现“源荷互动”，保障电网的安全经济运行，各大研究单位开展了楼宇空调需求响应实时控制仿真与实践研究。然而，如何准确地估算空调的负荷，并对空调负荷进行预测是目前面临的重要挑战。当前主流方法包括模型驱动型、数据驱动型两种方法体系。其中模型驱动型依赖对空调负荷的建模，难以实现对空调负荷复杂变化的模拟。数据驱动则是依赖大量数据进行模型训练，但难以覆盖空调负荷的各类特点。为此，拟从模型驱动及数据驱动相结合的角度进行空调负荷的智能拟合，以提升空调负荷生成预测的准确性和适应性。提出了一种基于机制模型与生成对抗网络（GAN）相结合的负荷生成方法和模型AirGAN。该方法通过GAN生成器生成的虚拟数据，持续调整物理模型的超参数，以使其更好地符合实际空调负荷特性。同时，采用GAN判别器对机制模型预测的负荷进行判别，以此训练机制模型，从而提升其预测精度。

发表于：2025/6/18 下午2:14:00

一种基于DRSN-GAN的通信信号调制识别方法

一种基于DRSN-GAN的通信信号调制识别方法[通信与网络][通信网络]

针对在小样本和低信噪比条件下通信信号调制识别率低的问题，提出了一种基于深度残差收缩生成对抗网络（Deep Residual Shrinkage Network and Generative Adversarial Network, DRSN-GAN）的深度学习框架。首先，将信号的同相正交数据(I/Q data)作为模型输入，通过生成器生成的数据对数据集进行扩充，有效解决了高质量数据稀缺的问题，增强了模型的泛化能力。利用DRSN组成判别器，将经过扩充的数据送入DRSN进行训练。同时，对输入数据在空间维度上执行全局平均池化，利用通道注意力模块提取I/Q信号的上下文特征，有效减少了噪声干扰。该方法解决了因固定阈值很难适用于所有样本而导致的识别准确率低的问题，并在低信噪比环境下显著提高了识别效果。实验结果表明，所提出的模型在信噪比为0 dB时准确率达92%，对比其他模型，整体分类精度提升了3%，且在小样本和低信噪比条件下表现出更强的鲁棒性。

发表于：2025/5/29 下午3:15:31

基于数据驱动的网络安全态势感知预测

基于数据驱动的网络安全态势感知预测[其他][信息安全]

云计算和互联网的快速发展引发网络数据的爆炸式增长，随之而来的网络威胁也变得日益复杂，大量的数据给网络带来了巨大的安全风险。传统的安全措施往往不足以抵御这些持续动态变化的网络安全威胁，需要综合应用人工智能和机器学习等技术，基于数据驱动形成数据应用智能化，采用态势数据采集、大数据关联分析、安全威胁研判等手段，实现网络安全威胁实时监测并预测潜在的网络攻击行为，支撑防御策略动态调整，提升网络空间安全防御整体效能。此外，基于数据驱动的网络安全态势感知预测系统能够帮助网络安全管理人员丰富网络风险处理相关专业知识，在实际网络安全威胁场景下做出更好的判断和决策。

发表于：2025/5/29 下午2:30:27

基于零信任架构的线上培训安全平台研究

基于零信任架构的线上培训安全平台研究[其他][信息安全]

新时代数智化技术的快速发展，使线上培训成为企业宣传企业精神、学习新技术的重要抓手。在线上教育培训应用广泛的背景下，以保障平台全流程支持培训业务开展为研究主线，依托现有零信任架构的理念，构建以可信终端环境感知、可信网络环境感知、可信代理、动态访问控制、信任评估、数据库细粒度访问控制六位一体的安全平台。通过实时感知环境状态，动态赋予用户最低权限，持续监督用户行为，让平台运行时达到持续验证、动态授权、全局防御的目标。平台在信任评估模块中引入自注意力机制，提高信任评估效率，保障培训平台安全运行，为培训组织单位构建信息安全堡垒。

发表于：2025/5/29 下午2:17:25

基于可解释LightGBM的电动汽车充电站入侵检测方法

基于可解释LightGBM的电动汽车充电站入侵检测方法[其他][信息安全]

在电动汽车充电站（EVCS）网络安全问题日益严峻的背景下，传统入侵检测方法存在诸多不足，机器学习和深度学习虽有成效但存在“黑箱”问题。提出一种基于可解释轻量级梯度提升机（LightGBM）的EVCS入侵检测框架。利用SHAP进行特征选择，经模拟退火算术优化算法（SAOA）对LightGBM超参数调优，集成SHAP、LOCO、CEM、PFI、LIME和ALE等多种可解释性人工智能（XAI）技术。在CICEVSE2024和Edge-IIoTset数据集上的实验结果显示，模型检测准确率分别达97.53%和88.89%，F1分数分别为98.01%和88.98%，且可解释性强，能为安全运维提供清晰依据。该研究为提升EVCS网络安全提供了高效、可解释的解决方案，具有重要的理论与实践意义。

发表于：2025/5/29 下午2:06:09

基于VxWorks 6.x的动车组CCU/ERM若干问题研究

基于VxWorks 6.x的动车组CCU/ERM若干问题研究[模拟设计][工业自动化]

在轨道交通控制系统中，为了保证车辆控制稳定和运行数据及故障记录准确可靠，其关键部件——中央控制单元（Central Control Unit， CCU）和数据记录单元（Event Record Machine， ERM）采用嵌入式实时操作系统VxWorks。一般情况下，该系统启动时需要先启动DOS，之后再被当作一般软件调用启动。在系统启动失败、前面板6个灯常亮故障的基础上，研究DOS对电子盘的读写对其启动过程的影响，提出并验证一种可以直接在FAT32格式电子盘上启动解决方案，避免系统启动失败问题。然后结合作者遇到的不同版本VxWorks在应用过程中的UDP单播问题、FTP文件传输问题、启动检查DBR及读写LBA扇区问题进行测试，并提出了解决方案。

发表于：2025/5/15 下午4:51:12

基于ISO15118的电动汽车充电通讯控制系统设计

基于ISO15118的电动汽车充电通讯控制系统设计[电源技术][汽车电子]

国内电动汽车的充电协议与欧盟等国电动汽车协议不同，必须安装符合欧盟标准的充电通信控制器才能出口到欧盟市场。国内电动汽车制造商若单独开发欧标协议为基础的产品，需改变现有电池管理系统（BMS）和充电控制器，协议一致性和互操作性难以短期提升，需不断完善验证和优化，研发时间成本巨大。鉴于此，选用国产MCU和PLC芯片设计了基于ISO15118的电动汽车充电通信控制系统，它和国产电动汽车采用GB/T 27930协议进行CAN通信就可转换为满足欧标ISO15118协议和DIN70121协议的PLC通信。实际应用表明，该系统支持即插即充功能，满足ISO15118协议通信安全机制，兼容性好、互操作性强、成本低，使用方便。

发表于：2025/5/15 下午4:39:07

一种MPPT与S3R融合拓扑电源控制器

一种MPPT与S3R融合拓扑电源控制器[电源技术][航空航天]

采用直接能量传输方式的卫星电源系统具有电路结构简单、可靠性高的优点，但是太阳电池阵能源利用率低。相比之下，采用最大功率点跟踪技术可以最大程度地利用太阳电池阵的输出功率，但是控制相对复杂，且存在开路高压风险。提出了一种最大功率点跟踪（MPPT）与顺序开关分流调节（S3R）融合拓扑电源控制器，在提高太阳电池阵能源利用率的同时保证了系统的可靠性，并且避免太阳电池阵的开路高压问题。对所提出电源控制器的系统组成、模式切换方法以及最大功率点追踪原理进行了详细的介绍，并且搭建了试验样机进行实验验证，实验结果证明了理论分析的正确性。

发表于：2025/5/15 下午4:03:07

基于CPCI总线导航控制系统设计与实现

基于CPCI总线导航控制系统设计与实现[嵌入式技术][工业自动化]

针对海洋地震勘探综合导航系统高精度触发控制、时序控制和实时性的要求，设计了一种基于CPCI总线架构的导航作业控制系统，内置GNSS接收机，由GPS时间、现场可编程阵列FPGA与嵌入式软件实现高精度时钟守护；星型差分线路实现高速串行传输通信，单箱体最多支持24个串口数据接入；高精度触发模块和时刻匹配规则实现对外部设备实时精准控制。重点介绍了系统接口、硬件模块结构、嵌入式软件及实验结果。系统测试表明：该系统满足海洋地震勘探高精度授时和作业时序控制需要，整体基于模块化设计，具有良好扩展和封装性，对其他工控系统开发具有借鉴意义。

发表于：2025/5/15 下午3:52:06