设计应用-AET-电子技术应用

圆形阵列式霍尔电流传感器抗磁干扰算法研究[MEMS|传感技术][智能电网]

阵列式霍尔电流传感器是电力电子领域中的一个研究热点，特别是在直流电测量方面，它具有线性度高、动态范围大、体积小、功耗低等优点，是对铁磁磁芯的电流传感器的改进。然而，由于没有铁芯聚磁，在汽车电子、配电系统等场所内，导体排布密集，外部磁场很容易进入磁传感器，从而影响测量精度。因此，提出了一种抗磁干扰算法来解决这一问题，采用构造超越方程的方法，不仅可以计算被测电流，还可以计算任意位置的干扰电流，并通过数值模拟、有限元分析和室内实验对该算法进行验证。实验结果表明，在受到强干扰电流的影响下，误差在3.5%以内，验证了构造的圆形传感器阵列及抗磁干扰算法的有效性。

发表于：2024/11/14 下午3:12:54

某型接收机中放大器自激机理分析与预防措施[模拟设计][通信网络]

对某型接收机中频噪底升高故障进行了分析处理，分析结果表明射频模块腔体内存在个体差异，导致本振放大器在脉冲工作条件下产生自激，通过对放大器自激机理的分析给出了相应的预防措施，在射频小盒侧壁中粘贴吸波材料，可以有效消除自激。论文对今后腔体自激问题的处理分析具有参考价值。

发表于：2024/11/14 下午2:57:00

基于ARM 架构的安全总线桥设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为提高SoC（System-On-Chip）系统安全性能，设计了一种基于ARM（Advanced RISC Machine）架构的安全总线桥电路。该电路设计了一个桥接模块和一个访问控制功能模块。仿真表明，该电路能够在任意倍频的AHB（Advanced High-Performance Bus）和APB（Advanced Peripheral Bus）时钟频率下完成AHB传输协议向APB传输协议的转换，同时支持灵活配置主从设备的访问权限和保护模式，防止外设寄存器数据被非法访问和恶意篡改，提高了系统的安全性能和适用性。

发表于：2024/11/14 下午2:44:30

基于改进AlexNet卷积神经网络人脸识别的研究[人工智能][消费电子]

近期，人脸识别技术在社会上广受关注，其非接触式的识别特性相较于指纹等传统接触式识别方法展现出明显优势。在深度学习领域，由于传统卷积神经网络在人脸识别任务上的准确性和速度尚有提升空间，因此提出采用改进的AlexNet卷积神经网络进行人脸识别。通过实验验证，与传统卷积网络相比，改进后的AlexNet在人脸识别上不仅准确度更高，而且识别过程更为稳定。

发表于：2024/11/14 下午2:29:57

计及可再生能源接入配电网的负荷预测和优化[人工智能][智能电网]

目前，可再生能源大量接入配电网，但是太阳能、风能、光伏及风电等可再生能源的间歇性和随机性不可避免地会造成配电网的波动。考虑电网内可再生能源发电功率与用电负荷随时间变化的特点，提出一种基于小波变换和神经网络的可再生能源接入配电网的负荷预测和优化方法。首先采集配电网的发电与负荷数据，利用小波变换处理收集到的数据，得到局部尺度和频率分解的特征参数，建立神经网络预测模型；然后，对经过小波变换后得到的特征参数进行训练，根据预测负荷对可再生能源的发电量进行调节，保持配电网供需侧的动态平衡。结果表明，所提方法能够对负荷进行有效预测，通过提前预测负荷量，保证配电网用电稳定性的同时，最大化利用可再生能源。

发表于：2024/11/14 下午2:16:53

基于Transformer残差网络的事件重建算法[人工智能][消费电子]

目前的人工视觉系统仍然无法处理一些涉及高速运动场景和高动态范围的真实世界场景。事件相机因其低延迟和高动态范围捕捉高速运动的优势具有消除上述问题的能力。然而，由于事件数据的高度稀疏和变化性质，在保证其快速性的同时将事件重建为视频仍然具有挑战性。因此提出了一种基于Transformer残差网络和光流估计的事件流重建算法，通过光流估计和事件重建的联合训练，实现自监督的重建过程，并引入去模糊预处理和亚像素上采样模块来提高重建质量。实验结果表明，在公开数据集上，提出的方法可以有效提高事件流的重建效果。

发表于：2024/11/14 下午2:03:50

一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法[模拟设计][医疗电子]

提出一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法。建立核酸替换等价矩阵作为基因启发式数学模型，构建Yarn云平台逻辑架构，通过对基因数据预处理、基因数据存储、基因序列比对、基因数据管理、基因数据分析等步骤，对数据分类保存，划分错误率较高的长序列，得到多个较短的基因片段。对不同片段实施定位，将其中的变长种子生成，进行骨架构建和孔隙填补，可以实现基因启发式多序列比对。结果表明，设计的算法在不同数据集下处理时间缩短，多序列比对SP（Sum of Pairs）的分值较高，实验验证了该多序列比对方法具有很好的应用价值。

发表于：2024/11/14 下午1:45:24

网络平台个人信息“告知同意”规则的困境与出路[通信与网络][信息安全]

伴随着“互联网+大数据”的快速发展，各种网络平台蜂拥而出，个人信息以庞大的体量汇聚在网络平台，传统的格式条款已不再满足个人信息领域告知同意规则的适用。大数据时代，个人信息利用和保护之间利益失衡，网络平台作为个人信息利用的重要主体，在处理个人信息的持续性、规模性等方面对个人信息权益保护提出更高的要求。鉴于自主性，个人信息主体应强化信息自主意识。鉴于多元性，个人信息领域的告知同意规则应呈现开放式结构，以便在信息利用和信息保护之间寻找平衡。鉴于不平等性，网络平台应遵守诚信原则，履行忠实义务。鉴于持续性，网络平台治理应成为个人信息持续利用的关键。

发表于：2024/10/22 下午3:59:00

公共数据授权运营的隐私保护和效益提升——基于制度分析与发展(IAD)框架[其他][信息安全]

当前公共数据开放多为无门槛向全社会开放原始数据，无法发挥公共数据的深层效益，基于此公共数据授权运营应运而生。然而，数据效益提升和个人隐私保护存在天然矛盾关系，公共数据授权运营很难将二者兼顾。基于公共数据授权运营的实践现状，运用制度分析与发展(IAD)框架,针对隐私保护和效益提升的两难困境进行深度剖析。最终从规范外部变量、完善行动舞台、优化相互作用三个方面总结纾困之道，得出隐私保护与效益提升的最优解。

发表于：2024/10/22 下午3:28:00

政企数据要素市场化发展研究与路径思考[其他][信息安全]

数据已成为数字经济时代的重要生产力和关键生产要素，融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，提升数据要素市场化配置效率对于数字经济高质量发展具有重要意义。全面梳理了我国数据要素市场化发展的现状，聚焦数据要素市场化涉及的政府和企业两类核心主体，分析其在推进数据要素开发利用过程中存在的问题，深入剖析数据要素赋能经济社会发展的作用机理，建立政府部门及行业企业两类主体数据流通模型及多类型数据融合流通模型，在此基础上提出面向政府和企业两类主体数据要素市场化配置改革的路径建议，以期为各界开展数据要素开发利用相关工作提供思路和借鉴。

发表于：2024/10/22 下午3:13:00