内容简介：针对稀布阵列优化时峰值旁瓣电平较高的问题，提出了一种基于改进鲸鱼迁徙算法的稀布阵列优化方法。该方法以鲸鱼迁徙算法为基础，在跟随者更新阶段引入自适应调控机制，通过动态平衡全局搜索与局部开发，减少陷入局部最优的风险；在领航者更新阶段加入团队协作策略，利用多层次信息共享提高算法收敛效率，并结合领导者策略增强对全局最优解的定向搜索能力。仿真实验表明，与现有算法相比，所提算法在抑制峰值旁瓣电平及提升优化稳定性方面表现更优，验证了所提方法的有效性。