摘  要： 研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及旅游人力资源开发中的应用。采用改进的灰色预测算法，对历年浙江省各城市的导游人力资源数据进行了分析，获得了2012年及2013年的预测数据及相关的分析图表，并对浙江省各城市的导游人力资源状况进行了分析，给出了一些结论。
关键词： 灰色算法；需求预测；旅游人力资源

    本文主要研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及开发中的应用，本研究建立在浙江省旅游局统计数据基础之上，并依据这些统计数据进行分析和预测。
    要获取准确的预测结果关键是要选择合适的预测方法。本论文采用的智能算法是改进型的灰色预测算法，该算法的特点是适用于“小样本，贫信息不确定”问题和“外延明确，内涵不明确”的对象。
    灰色预测算法主要适用于时间短、数据资料少、波动不大的预测问题[1]。就目前的旅游人力资源预测而言，在其发展的过程中会受到很多不确定性因素的影响，现有旅游人力资源信息系统不健全、统计数据不完备的情况下，运用“灰生成”办法寻求旅游人力资源的潜在规律，通过“筛”的方式弱化其中的不确定因素，对有效地进行旅游人力资源预测具有较大的现实意义。
1 灰色预测算法
    灰色预测就是为系统预测未来的发展趋势，为决策者的规划和决策提供科学的依据。这种方法主要依据现在和过去的己知或者不完全确定的信息，通过建立一个从过去到将来的Gray Model(GM)模型来预测未来的发展趋势。灰色预测是对一定范围内变化的且与时间有关的已知信息或者不确定信息进行分析，通过建立数学模型来对系统未来发展做出预测。因此，灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，是建立在等间隔序列基础之上的对时间序列进行数量大小预测的一种数列预测方法。人才系统与社会、经济发展的关系非常复杂，可以认为是一个灰色系统，原因在于这个系统中既包含己知信息，又包含很多不确定信息。因此，根据灰色预测的特点，本文拟采用灰色模型GM(1，1)对旅游人力资源需求进行预测。灰色系统理论用于预测分析历史数据个数较少且具有明显上升趋势的系统时，预测精度较高。而旅游人力资源需求预测领域就是一种小样本、贫信息不确定的系统，适合用灰色理论进行分析预测。同时，灰色预测方法不需要过多的样本数据，可以弥补人才统计历史数据较少的不足；另外，此方法还可以避免由于个人经验、知识、偏好等造成的人为主观臆断[2-3]。
1.1 灰色系统理论的基本原理
    灰色系统理论的基本原理包括：差异信息原理，即“差异”是信息，凡信息必有差异；解的非唯一性原理，即信息不完全、不确定的解是非唯一的；最少信息原理，即所能获得的信息“量”是判断“灰”与“非灰”的分水岭，充分开发利用已占有的“最少信息”是灰色系统理论解决问题的基本思路；认知根据原理，即信息是认知的根据，以完全、确定的信息为根据，可以获得完全、确定的认知；以不完全、不确定的信息为依据，只能得到不完全、不确定的灰认知；灰性不灭原理，即“信息不完全”，“灰”是绝对的[4]。
    灰色系统理论的基本原理集中体现了人及事物发展的一般规律，因此，以灰色系统理论来研究旅游人力资源的发展规律及趋势，为有效地进行旅游人力资源管理及开发提供了重要的理论依据。

    至此完成了导游人力资源需求模型的求解。当然根据实际情况的需要，可以对所建的模型进行精度验证，通过灰色残差模型，修正原模型得到较为真实的预测方程。
1.3 模型的误差检验
    灰色GM(l，l)模型误差的检验一般有3种方法，即残差大小的检验、关联度检验、后验差检验[5]。残差大小的检验是按点检验，关联度检验是建立的模型与指定函数之间近似性的检验，后验差检验是残差分布统计特性的检验。
    如果后验比和小误差概率符合数值要求，则说明该模型模拟数据比较合理可靠，同时说明该模型可以进行下一步的运算分析，即该模型可以用于预测研究。
2 旅游人才流失灰色预测
    来自浙江省旅游局的统计数据表明，截至2010年底，全省旅游院校总计109所，在校学生53 902人，其中高等旅游院校(含开设旅游系、旅游专业的院校)43所，在校学生23 071人；中等旅游职业学校(含开设旅游系、旅游专业的学校)66所，在校学生30 831人。2010年全省旅游院校招生数18 939人，毕业人数16 930人。
    表1显示了浙江省各城市导游人力资源近几年的分布情况。

    经过运算，预测结果如表3所示。

2.1.2 误差分析
    预测后验比c<0.35，小误差概率p>0.95，说明模拟数据合理、较可靠，可以用该模型进行预测。
2.2 2012及2013年导游人力资源预测
    类似地，可以预测2012及2013年的旅游人力资源人数，其结果如表3所示。
    从表3的预测数据可以看出，导游人数呈现逐年上升的趋势，而且杭州、宁波等较大的城市增长数也较大，这是由当地的经济和旅游状况所决定的。
    旅游业是最具潜力的产业，各地应该大力发展旅游业，并要注重旅游人才的引进及开发工作。目前，浙江省旅游人力资源人才队伍现状与发展的要求还不相适应，主要表现有：人才总量呈上升趋势，但是增长较缓慢；存在一定的人才队伍结构性矛盾。从分布上看，人才集中于杭州和宁波等城市，小城市增幅较小。从专业结构来看，传统专业型人才较多，与知识经济相关的专业人才稀缺。从知识层次来看，高学历和高层次的人才所占比例比较小；人才作用发挥不充分，一定程度上存在各类人才学非所用、用非所长的问题。
    人才工作是一项涉及社会方方面面的系统工程，必须要抓好人才队伍建设工作，努力健全和完善人才工作机制，把人才工作提高到一个新水平；积极做好人才引进工作、切实加强人才培养；完善机制，最大程度发挥人才作用。
参考文献
[1] 易德生.灰色模型与人才预测[J].系统工程，1987，5(1)：36-43.
[2] LIU S F，DANG Y G，FANG Z G.Grey system theory and its application[M].Beijing: China Science Press，2004：126-128.
[3] 徐荣，曹安照.基于灰色系统理论的科技人才需求预测[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版)，2006，21(3)：74-77.
[4] 刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004：6-9.
[5] 邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1990.
[6] Wang Mingjun，Deng Shuxian.Research to E-commerce customers losing predict based on rough set[J].Applied Mechanics and Materials，2011，58-60：164-170.