近年来，在无线广播、卫星通信、蜂窝移动通信等无线通信领域中，PSK和QAM两类调制方式得到了广泛应用。这两大类调制方式都是用不同的相位或联合相位及幅度来表示不同的符号，而星座图可以反映信号的相位和幅度特征,可用于信号分类[1]。Mobasseri[2-3]提出利用信号星座图形状作为判决的标志，该算法扩展性好，但是聚类计算复杂。Swami[4]、Hsiao-Chun[5]、Orlic[6-7]和田上成[8]等研究了高阶累积量值的调制识别方法，这些研究表明，高阶累积量相对于高阶矩具有抑制高斯噪声优点，适合用于信号调制类型的分类，但对于星座图相同的子类，用高阶累积量无法将其分类。

　本文首先基于星座图对BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK、π/4-QPSK、8PSK、方形16QAM、星形16QAM、16APSK、32APSK等信号的星座特征进行分析，然后给出基于高阶累积量以及信号差分后的高阶累积量进行信号调制识别的特征值构造方法，最后给出算法流程，并分析仿真结果。
1 常用数字相位调制信号及其星座图
    MPSK信号的星座图为单位圆上均匀分布的M个点。OQPSK是QPSK的一种改进形式，其正交支路码元与同相支路码比在时间上偏移了一个比特间隔Tb。两信号的星座图完全一样，但差分后，QPSK信号星座图有9种位置点， 而OQPSK信号星座图只有5种位置点（如图1所示)。

    方形16QAM信号的星座图位置点的分布成方形，星形16QAM星座图的位置点分布成星形。星形16QAM仅有8种相位，两个振幅，而方形16QAM有12种相位，3个振幅。
    M-APSK 星座图由n个同心圆组成，每个圆上等间隔均匀分布PSK星座点。DVB-S2 标准中，16APSK 调制方式由2 个同心圆构成，圆上星座个数各为4和12。16APSK 调制星座内环半径为R1，外环半径为R2，内外半径比率(γ=R2/R1)有5种,分别是2.57、2.60、2.70、2.85和3.15。
    DVB-S2 的32APSK 调制方式是由3个PSK 同心圆构成，圆上星座点数各为4、12 和16，其内环、中间环、外环半径分别为R1、R2和R3。表1列出了3个半径之间的5种比率(γ1=R2/R1，γ2=R3/R1)。
2 特征值的构造
　　高阶累积量能很好地表征信号的星座图分布情况，同时高斯白噪声大于二阶的高阶累积量的值为零，因此采用高阶累积量对信号进行分类具有很好的抗噪声性能。对于复平稳信号X(t)，其高阶累积量表示为[9]：
    

3 算法流程及仿真结果
　基于高阶累积量和星座图的调制方式识别算法流程如图3所示。

      本文针对常用PSK和QAM子类信号的调制识别问题，提出了一种基于高阶累积量和星座图的识别算法对PSK和QAM调制各子类信号进行识别。本文算法不需要精确同步，在较低信噪比下也能达到较好的识别性能。
参考文献
[1] SHAHMOHAMMADI MOHAMMAD. Modulation classification for QAM/Psk using a soft clustering algorithm[A].ISIT，2002,19.
[2] MOBASSERI B G. Digital modulation classification using constellation shape[J].Signal Processing,2000,80(2):251-277.
[3] MOBASSERI B G.Digital modulation classification using constellation shape[EB/OL]. //www.yahoo.com\search\modulation classification.
[4] SWAMI A, SADLER B M.Hierarchical digital modulation classification using  cumulants[J]. IEEE Transactions on  Communications, 2000,48(3):416-429.  
[5] WU H C,SAQUIB M,YUN Z F. Novel automatic modulation classification using cumulant features for communications via multipath channels[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2008,7(8):3098-3105.
[6] ORLIC V D, DUKIC M L. Automatic modulation classification algorithm using higherorder cumulants under realworld channel conditions[J]. IEEE Communications Letters,2009,13(12):917-919.
[7] ORLIC V D, DUKIC M L. Multipath channel estimation algorithm for qutomatic modulation classification using sixth order cumulants[J]. Electronics Letters,2010,46(19):1349-1349.
[8] 田上成,王可人,金虎.卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究[J]. 信号处理，2012,27(2):271-275.
[9] 张贤达．时间序列分析—高阶统计量方法[Ｍ]．北京：清华大学出版社，1996．