《电子技术应用》
您所在的位置:首页 > 人工智能 > 业界动态 > Maxim Integrated宣布与Aizip达成合作,为业界提供最低功耗的IoT人形识别方案

Maxim Integrated宣布与Aizip达成合作,为业界提供最低功耗的IoT人形识别方案

MAX78000 AI微控制器与Aizip的视觉唤醒词模型相结合,将人形检测引入IoT图像和视频应用,每次推算仅消耗0.7 mJ-------功耗降低100倍!
2021-04-22
来源:Maxim Integrated

中国,北京 – 2021年4月22日 –Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)与专注于物联网(IoT)领域人工智能(AI)技术开发的Aizip公司达成合作,Maxim Integrated的MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形,将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍,是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间,比如:楼宇能源管理、智能安防摄像头等。

 

图片14.jpg

· 关于Maxim Integrated MAX78000微控制器的详细信息,请访问:

https://www.maximintegrated.com/cn/products/microcontrollers/MAX78000.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_EN

· 关于Aizip VWW模型的详细信息,请访问:https://www.aizip.ai/

· 下载高清图片:

https://www.maximintegrated.com/content/dam/images/newsroom/2021/aizip-pr.jpg

· 观看IoT人形检测网络的视频演示:

https://www.maximintegrated.com/en/support/videos/2021/vid_max78000_with_aizip_visual_wake_word_model.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_Enpopupmodal

MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100,大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。混合精度VWW网络是Aizip智能视觉深度神经网络(AIV DNN)系列的一部分,用于图像和视频应用,采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成,可实现超过85%的人形识别精度。

主要优势

· 延长电池寿命:高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。

· 高成效边缘智能方案:极致的模型压缩技术能够利用有限的存储器资源、低成本的AI加速微控制器,以及预算可控的图像传感器实现高精度的视觉智能识别。

评价

· “Maxim Integrated的超低功耗芯片与Aizip紧凑的AI模型相结合,取得了一项非常重要的进展,必将在IoT领域催生大量创新和令人兴奋的应用。”加州大学伯克利分校的Bruno Olshausen教授表示。Bruno Olshausen教授是神经计算/神经网络模型领域的知名专家,同时也是Aizip的技术顾问。

· Aizip联合创始人兼总裁Yuan Lu表示:“MAX78000的架构、工具以及代码示例和模型使其非常容易上手,并且完全满足我们对精度、延迟和功耗指标的要求。”

· “Aizip非常快速地挖掘出了我们控制器的逐层量化能力,从而减少存储负荷,实现了紧凑、高效的人形检测模型。我们非常期待在未来项目中的合作。”Maxim Integrated研究员兼MAX78000微控制器架构师Robert Muchsel表示。

供货及价格

· 备有MAX78000微控制器及MAX78000EVKIT#评估套件,可通过Maxim Integrated官网及特许经销商购买。MAX78000的价格为8.50美元(1000片起,美国离岸价),评估板价格为168.00美元。

· 关于AIV DNN系列模型、工具及服务,请直接咨询Aizip。

 


本站内容除特别声明的原创文章之外,转载内容只为传递更多信息,并不代表本网站赞同其观点。转载的所有的文章、图片、音/视频文件等资料的版权归版权所有权人所有。本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以便迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。联系电话:010-82306118;邮箱:aet@chinaaet.com。