基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术
2021年电子技术应用第12期
孙 璐1，薛 强2，张金言3，刘 巍1，隋国宾3，曹 扬2，李 响2
1.国家工业信息安全发展研究中心，北京100040； 2.中电科大数据研究院有限公司，贵州 贵阳550022；3.中译语通科技股份有限公司，北京100040
摘要： 针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向，随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛，任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产业政策提出一套基于自然语言理解的技术分析方法，旨在构建政策之间的关联关系网络，以期辅助政府决策。
中图分类号： TP301
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212224
中文引用格式： 孙璐，薛强，张金言，等. 基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术[J].电子技术应用，2021，47(12)：57-63.
英文引用格式： Sun Lu，Xue Qiang，Zhang Jinyan，et al. Relevance analysis technology of software industry policy based on nature language understanding[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(12)：57-63.
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212224
中文引用格式： 孙璐，薛强，张金言，等. 基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术[J].电子技术应用，2021，47(12)：57-63.
英文引用格式： Sun Lu，Xue Qiang，Zhang Jinyan，et al. Relevance analysis technology of software industry policy based on nature language understanding[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(12)：57-63.
Relevance analysis technology of software industry policy based on nature language understanding
Sun Lu1，Xue Qiang2，Zhang Jinyan3，Liu Wei1，Sui Guobin3，Cao Yang2，Li Xiang2
1.National Industrial Information Security Development Research Center，Beijing 100040，China； 2.CETC Big Data Research Institute Co.，Ltd.，Guiyang 550022，China； 3.Global Tone Communication Technology Co.，Ltd.，Beijing 100040，China
Abstract： The analysis of public policy is vitally significant in administrative study. With the wide application of deep learning and knowledge graph, any effort to improve technique method in this area is likely to be of great benefit. Therefore, applying nature language understanding and other technology in industrial policy research is conducive, and will be critical to policy formulation and management. This article proposes a set of technical analysis method for software industry policy, aiming at constructing the relational relationship network among policies to assist government decision-making.
Key words : policy correlation analysis；knowledge graph；nature language understanding
0 引言
随着互联网、人工智能和大数据等发展成为国家战略，以及软件技术应用在各行各业、各领域快速扩展，国家颁布了软件和信息技术服务领域的政策，来规范和促进相关产业发展。目前全国各地市出台了数百个大数据等软件和信息技术服务产业政策，分析政策之间的关联关系有利于帮助政策制定者把握方向、确保政策承接性，有利于政策研究者科学的分析政策发展脉络变化，有利于政策应用者更好的学习政策。
以往针对政策的研究分析政策的情感倾向、应用领域等更多地关注在单篇政策文本上，忽略了政策之间的关系。但是政策在制定上存在着继承、补充等特点，因而本文提出了针对政策之间关系的关联分析。考虑到人工研究费时费力，本文借助自然语言处理相关的技术手段实现自动分析，结合政策关联关系的定义，对政策之间的关联关系进行分析。
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作者信息：
孙 璐1，薛 强2，张金言3，刘 巍1，隋国宾3，曹 扬2，李 响2
(1.国家工业信息安全发展研究中心，北京100040；
2.中电科大数据研究院有限公司，贵州 贵阳550022；3.中译语通科技股份有限公司，北京100040)
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