生成式人工智能视阈下算法审计的制度构建与路径创新
网络安全与数据治理 8期
王兆毓
（清华大学法学院，北京100084）
摘要： 随着文心一言、通义千问、ChatGLM等我国生成式人工智能算法研发与应用的落地，加快构建并完善面向生成式人工智能的算法治理已成为完善算法监管体系的题中之义。在算法治理体系之中，算法审计制度有利于算法异化与算法风险的纠偏问责，促进算法公平与数字正义的实质透明，并实现算法公开与商业秘密的张力弥合，从而成为算法规制的关键制度配置。在全流程治理视角下，唯有“用算法审计算法”，实现书面合规审计与技术合规审计的协同并举，才能在算法内外部对算法的透明度、公平性、可控性、包容性和可问责进行多维视角的有效评估。而在算法审计实践之中，现行法仍需完善刚柔并济的差序规制格局，巩固分类分级的精准治理，以实现算法审计内外兼修的制度衔接，促进算法治理从碎片化监管迈向更为一体化、敏捷化、精准化的治理格局。
中图分类号：D92
文献标识码：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.08.002
引用格式：王兆毓.生成式人工智能视阈下算法审计的制度构建与路径创新［J］.网络安全与数据治理，2023，42（8）：6-12.
文献标识码：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.08.002
引用格式：王兆毓.生成式人工智能视阈下算法审计的制度构建与路径创新［J］.网络安全与数据治理，2023，42（8）：6-12.
System construction and legal innovation of algorithm audit for AI generated content
Wang Zhaoyu
(School of Law, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
Abstract： With the development and application of generative AI algorithms in China, accelerating the construction and develpoment of algorithm governance for generative AI has become the key to improve the algorithm regulatory system. Algorithm audit is conducive to the correction and accountability of algorithm risk, the promotion of the transparency of algorithm fairness and digital justice, and the alleviation of the tension between algorithm disclosure and trade secrets. Therefore, it functions as an important institutional means of algorithm governance. To audit algorithm with algorithm, algorithm audit should be a modular and precise assessment from the perspective of algorithm wholeworkflow governance. As an effective evaluation of algorithm transparency, fairness, controllability, inclusiveness and accountability, algorithm audit is the combination of written audit and technical audit. Current laws established a rigid and flexible differential order regulation pattern in the governance of generative AI which requires further perfection. Precise governance of algorithms calls for the consolidation of AI classification and grading. Served as an institutional articulation, algorithm audit helps promote algorithm governance from fragmented regulation to an integrated, agile and precise governance pattern.
Key words : algorithm audit; algorithm governance; transparency; protection of personal information
0 引言
随着信息技术的发展，算法已然在潜移默化地“编码”我们的生活。AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALLE2和生成式对话模型ChatGPT等人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）一鸣惊人，作为支撑的生成式人工智能算法呈现出涌现性、拓展性、复合性等优势并成为人工智能的全新热点。生成式人工智能算法已然能够在职位推荐、创意绘图、智慧医疗等诸多应用场景下提供高效的解决方案。与此同时，提示语注入攻击、“毒害”内容、深度合成图像侵权等外部性风险层出不穷，使得面向生成式人工智能的治理与监管呼之欲出。而作为算法监管的重要工具，算法审计制度已经在相关法律制度中得以明确并在算法治理体系中处于举足轻重的地位。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）对外发布，进一步明确了建立数据要素生产流通使用全过程的算法审查制度。2023年4月，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称“生成式管理办法”）并公开征求意见，成为首部直接面向生成式人工智能的规范性文件。在此之余，如何针对生成式人工智能建立合法有效的算法审计制度，亟待理论与实践做出更有力的回应。
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王兆毓
（清华大学法学院，北京100084）
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