我国算法治理政策与科研主题协同研究
基于LDA与Word2vec融合模型
网络安全与数据治理 8期
张涛，王瀚功，崔文波
（黑龙江大学信息管理学院，黑龙江哈尔滨150080）
摘要： 探究我国算法治理政策与科研的协同情况，对推动算法治理相关科学研究和完善我国算法治理政策具有重要参考意义。选取我国算法治理领域的12部政策和545篇科研论文为样本，结合LDA主题模型与Word2vec模型，对政策和文献进行主题识别和相似度计算，并进行可视化分析，探究我国算法治理政策与科研的协同情况。实验结果表明，算法治理的科学研究早于政策发布，算法治理政策与科研整体上协同性较低，但在技术治理当中有较高的协同趋势。
中图分类号：TP391
文献标识码：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.08.003
引用格式：张涛，王瀚功，崔文波.我国算法治理政策与科研主题协同研究［J］.网络安全与数据治理，2023，42（8）：13-20.
文献标识码：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.08.003
引用格式：张涛，王瀚功，崔文波.我国算法治理政策与科研主题协同研究［J］.网络安全与数据治理，2023，42（8）：13-20.
Collaborative research on algorithm governance policies and scientific research themes in China
Zhang Tao，Wang Hangong，Cui Wenbo
School of Information Management, Heilongjiang University, Harbin 150080, China
Abstract： Exploring the synergy between algorithmic governance policies and scientific research in China, has important reference significance for promoting scientific research related to algorithmic governance and improving algorithmic governance policies. This paper selects 12 policies and 545 scientific research papers in the field of algorithmic governance as samples, combines LDA topic model and Word2vec model, conducts theme identification and similarity calculation on policies and documents, and conducts visual analysis to explore the synergy between algorithmic governance policies and scientific research in China. The experimental results indicate that scientific research on algorithmic governance predates policy release, and the overall synergy between algorithmic governance policies and research is relatively low, but there is a high trend of synergy in technological governance.
Key words : lgorithm governance; text calculation; collaborative research; policy analysis
0 引言
随着数智时代大幕的开启,人工智能正以超乎想象的速度迎面而来,不仅冲击着各行各业,也改变着人们的认识和观念。2022年11月，OpenAI发布的ChatGPT更是给各行各业带来了变革。算法作为人工智能的核心要素，在为公众带来便利的同时也为国家安全、公共利益和个人权利带来新问题新挑战，如：算法黑箱、算法歧视、算法偏见、算法霸权等问题。2021年9月，《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》和《新一代人工智能伦理规范》发布；2022年3月，《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式实施；2023年4月，《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》面向社会征求意见，这些政策法规的颁布表明算法已经快速进入国家监管视野。2022年7月，国家互联网信息办公室就滴滴出行违法收集用户相册、应用列表信息、人脸识别信息等行为做出行政处罚决定，这不免让用户忧虑自身的信息安全，算法带来的负面影响已经严重影响到了公众的生活。党的二十大报告中强调提高防范化解重大风险能力，严密防范系统性安全风险，同时加快建设数字中国的决策部署，而加强算法风险防范与治理研究符合总体国家安全发展战略需求与战略导向。政策层面就算法治理而言，国家已经先后出台一系列规定，科研方面自2018年起算法治理成果就逐渐增多。此外，算法治理政策法规与科研成果是密切相关的，此二者的协同相互影响着算法治理政策制定和科学研究进程。因此，准确地对我国算法治理政策法规及科研成果的协同关系进行分析具有重要的现实意义。
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作者信息：
张涛，王瀚功，崔文波
（黑龙江大学信息管理学院，黑龙江哈尔滨150080）
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