中文引用格式： 瞿波，夏帅，项兴尧，等. 考虑多主体利益电力-交通耦合网络定价策略[J]. 电子技术应用，2023，49(10)：29-34.
英文引用格式： Qu Bo，Xia Shuai，Xiang Xingyao，et al. Considering the pricing strategy of multi-agent interest power-traffic coupling network[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：29-34.
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在实现碳达峰、碳中和的目标指引下，电动汽车(Electric Vehicles, EV)作为一种绿色清洁的出行工具，对减小温室气体排放和降低环境污染发挥着积极作用[1-2]。若EV未经管理无序并入电网，会对电网的安全稳定运行造成较大的冲击[3-4]。因此，通过建立EV并网的电力-交通耦合驱动充电模型，充分利用EV时空灵活性，实现多方利益最大化[5-6]。
针对电力-交通耦合驱动充电模型，国内外专家学者对此已展开相关研究。文献[7]以最小化EV用户出行成本和电网运行成本为目标，通过迭代列生成算法求解计算，实现电网运营商调控EV用户的行驶路径和充电位置优化。文献[8]综合考虑电力系统和交通系统交互影响，提出一种用于引导EV充放电行为的分层博弈方法，所提方法能提高配电网运行可靠性和充电桩的经济效益。文献[9]针对不确定性风险给电网运行带来的挑战提出一种电力-交通耦合的网络最优定价方法，该策略能够有效优化系统的整体运行性能。文献[10]同时考虑电力网和交通网的时序特性，提出一种含高比例EV的电力交通耦合网络建模方法，所提方法能够提高电力-交通耦合网络的鲁棒性和安全性。上述文献针对电力网络和交通网络的时空耦合性进行相应研究，但未充分考虑EV渗透率不同对电网运行带来的影响。
本文以电网运营商的角度出发，考虑电力负荷需求和交通路况不确定性对电网运行的影响建立电力-交通耦合优化模型，针对所提多主体利益分层博弈模型制定最优定价策略。首先，建立EV用户-充电站聚合商-电网运营商多主体利益分层博弈模型，推导各主体运行目标。其次，基于改进型蝙蝠算法对所提多主体利益分层优化问题求解得到最优运行策略。最后，通过仿真算例验证本文所建立模型能有效提高系统运行的经济效益和促进电网的安全稳定运行。
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作者信息：
瞿波，夏帅，项兴尧，李鑫，张萍
（国网湖北省电力有限公司十堰供电公司，湖北 十堰 442000）
