清华大学自动化系（戴琼海院士、吴嘉敏助理教授）与电子工程系（方璐副教授、乔飞副研究员）联合攻关，提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构：光电模拟芯片，算力达到目前高性能商用芯片的三千余倍。该成果已于近期发表在《自然》杂志上。

　　据悉，该团队造出一款名为 ACCEL 的光电融合芯片。

　　清华大学官方消息显示，算力方面，清华大学攻关团队创造性地提出的光电深度融合计算框架，从最本质的物理原理出发，结合了基于电磁波空间传播的光计算，与基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算，“挣脱”传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，在一枚芯片上突破大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题，实测表现下，光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了数干倍；功耗方面，在研发团队演示的智能视觉任务和交通场景计算中，光电融合芯片的系统级能效(单位能量可进行的运算数)，实测达到了74.8 Peta-OPS/W，是现有高性能芯片的四百万余倍。

　　据介绍，形象来说，如果用交通工具的时间来类比芯片中信息流计算的时间，那么这枚芯片的出现，相当于将八小时的京广高铁缩短到了8秒钟；原本供现有芯片工作一小时的电量，可供它工作五百多年。

　　对此，论文通讯作者之一，清华大学戴琼海院士表示：“开发出人工智能时代的全新计算架构是一座高峰，而将新架构真正落地到现实生活，解决国计民生的重大需求，是更重要的攻关，也是我们的责任。”

　　《自然》杂志特邀发表的该研究专题评述也指出，“或许这枚芯片的出现，会让新一代计算架构，比预想中早得多地进入日常生活”。