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三维政策工具下我国公共数据授权运营政策研究
网络安全与数据治理
乔舒静,姜景,陈悦
安徽大学管理学院
摘要: 公共数据授权运营能够深化数据要素市场化配置改革、加快公共数据的开发利用,挖掘公共数据的潜在价值能够促进数字经济的高质量发展。通过分析当前我国地方政府发布的公共数据授权运营政策文本,可为地方政府后续出台相关政策提供参考。以政策工具理论为基础构建“政策工具-治理领域-政策影响力”的三维分析框架,并运用NVivo14对2021~2025年地方政府出台的37份公共数据授权运营政策文本进行量化分析。研究发现,政策工具结构失衡,环境型政策工具依赖程度高,需求型政策工具相对缺失,政策拉力不足;治理领域分布不均,较多关注经济领域,对政治、生态领域关注较少;政策影响力在我国存在梯度差距,即政策影响力呈现东部>中部>西部>东北的格局。基于此,该研究分别从政策工具、治理领域和政策影响力三个维度提出优化对策。
中图分类号:F49文献标识码:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.06.009
引用格式:乔舒静,姜景,陈悦. 三维政策工具下我国公共数据授权运营政策研究[J].网络安全与数据治理,2025,44(6):62-68,81.
Research on China′s public data authorization operation policy under three-dimensional policy tools
Qiao Shujing, Jiang Jing, Chen Yue
School of Management, Anhui University
Abstract: The authorized operation of public data can deepen the reform of the market-oriented allocation of data elements, accelerate the development and utilization of public data, and tap the potential value of public data to promote the high-quality development of the digital economy. By analyzing the current policy text of public data authorization and operation issued by local governments in China, it can provide reference for local governments to introduce relevant policies in the future. Based on the policy instrument theory, this paper constructs a three-dimensional analytical framework of "policy toolsgovernance domain-policy influence", and uses NVivo14 to quantitatively analyze 37 public data authorization operation policy texts issued by local governments from 2021 to 2025. The results show that the structure of policy tools is unbalanced, the dependence on environmental policy tools is high, the demand-based policy tools are relatively lacking, and the policy pull is insufficient. The field of governance is unevenly distributed, with more attention paid to the economic field and less attention to the political and ecological fields. There is a gradient gap in policy influence in China, that is, the policy influence presents a pattern of eastern> central> western > northeast. Based on this, this study proposes optimization countermeasures from three dimensions: policy tools, governance domains, and policy influence.
Key words : authorized operation of public data; three-dimensional analytical framework; policy texts; quantitative analysis;policy influence

引言

随着大数据时代的来临和数字经济的发展,数据成为新型生产要素[1],其价值日益凸显,并在推动社会创新、提升公共服务水平、赋能经济发展等方面表现出巨大潜力。公共数据,指的是党政机关、企事业单位在依法履职或提供公共服务的过程中产生的数据[2],主要包括来自政务体系的公共数据、科教文卫等公共事业的公共数据和公共服务运营单位的公共数据三个方面[3]。公共数据授权运营作为一种新型的数据利用模式,旨在打破封闭格局,将公共数据以授权的形式提供给其他机构或个人进行利用和开发。通过这种方式,政府和组织可以吸引更多的创新者和开发者参与到公共数据的利用之中,从而推动数据的开发和创新应用,为社会公众营造更加快捷、便利的生活场景。但是,公共数据授权运营在实践中也面临着一系列的挑战和问题,如何在保障数据安全、隐私保护和合规性的前提下,实现公共数据的有效授权和合理利用,如何平衡数据开放与保护的关系,确保公共数据的长期可持续发展等都需要进行更为深入的研究。

目前,全国多地陆续开展公共数据授权运营的实践探索,并出台相关政策推动公共数据授权运营实践的发展。“十四五”规划首次提出要加强公共数据开放共享,鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用,开展公共数据授权运营试点[4],而《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》则从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面搭建公共数据授权运营的制度体系。2024年9月出台的《中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,是定规则、把方向的重大制度安排。此后,浙江、山东、广东等地相继出台关于公共数据授权运营的具体实施细则,不断深化公共数据授权运营模式,充分挖掘公共数据的潜在社会价值和经济价值,为其他省市的数据授权运营实践提供经验和借鉴。


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作者信息:

乔舒静,姜景,陈悦

(安徽大学管理学院,安徽合肥230601)


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