中文引用格式： 曾培彬，巫威眺，陈宏达，等. 基于OCR技术的航空导航故障诊断系统设计[J]. 电子技术应用，2026，52(2)：107-116.
英文引用格式： Zeng Peibin，Wu Weitiao，Chen Hongda，et al. Design of aviation navigation fault diagnosis system based on OCR technology[J]. Application of Electronic Technique，2026，52(2)：107-116.
引言
DVOR（Doppler VHF Omnidirectional Range）是用于航空导航的地面无线电导航设备，在空管领域发挥着重要的作用：一是在飞行过程中为飞机提供方位信息，帮助进行轨迹规划或是航路保持；二是在飞机起飞和降落阶段，为飞行员提供关键的导航指引，确保飞机按照规定的路径进出跑道[1-2]，有助于增强飞行员信心和提高飞行安全性。
无线电导航设备良好运行状态是保障飞行安全的前提，而导航系统准确高效的故障诊断尤为重要。Thales DVOR 4000系统是一种先进的DVOR设备，在全国民航机场内被广泛应用，目前该导航系统的故障诊断主要依赖于传统故障检测与隔离（FDI）技术，该技术通过对设备进行定期的信号强度和调制度检查以及监控参数变化来识别潜在的故障[3-8]。然而，传统故障检测技术存在以下问题：其一，设备监控主要依赖于数据呈现，而数据中参数众多，缺乏深入的分析和挖掘，在面对海量数据时，难以迅速研判故障根源；其二，现有监控数据没有本地存储功能，而是在线实时显示，一旦设备关机或监控系统掉线，相关数据就会随之消失，给故障的重现和诊断溯源带来不便。
另一方面，故障问题仅能通过监控界面和报警系统展示，缺少成熟的可视化系统，这不利于故障修复和问题总结。光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是一项能够快速高效识别图片文字信息的技术，已应用于船舶制造[9-10]、电子商业[11-12]、测量证书检定[13-15]、疫情防控[16]等多个领域。针对导航系统快速故障识别的痛点问题，本文引入OCR技术及数据处理和分析技术，搭建相关计算机软件系统，实现故障的快速准确定位，为运维人员提供直观的可视化界面，优化故障修复工作流程。
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作者信息：
曾培彬1，巫威眺2，陈宏达1，黄丹坤1，吴廷发1，黄泽雄1
（1.中国民用航空汕头空中交通管理站 技术保障部，广东 揭阳 522061；
2.华南理工大学 土木与交通学院，广东 广州 510641）
