电子元件相关文章 iPhone新专利曝光：水中打字成为可能 目前有许多手机的防水性能都比较出色，但是想要在水中用屏幕打字似乎比较困难，十分容易误触。苹果的一项新专利使水中打字成为可能。 发表于：7/7/2022 存储重镇临时管控，半导体大厂回应 据西安发布，7月5日，西安市政府新闻办召开西安市新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会（第76场）。为进一步减少人员流动，降低交叉感染风险，争取早日实现病例清零，经专家研判，西安市疫情防控指挥部决定自7月6日0时起 ，在全市实行7天临时性管控措施。 发表于：7/7/2022 芯片良率危机凸显 近期，半导体业倍受关注的一大热点事件是三星官宣量产3nm制程芯片。实际上，在官方消息发出之前，业界就一直在议论此事，焦点就是良率问题。由于在追赶台积电的道路上不遗余力，三星几乎用尽浑身解数，这一次，在台积电即将于下半年量产3nm制程之前，抢先宣布量产，比拼的意味浓厚。 发表于：7/7/2022 晶圆厂成熟制程之争，前所未有的激烈 相较于3纳米/2纳米这样的先进制程，在成熟制程领域的看客似乎越来越多。一方面是因为成熟制程市场种类百花齐放，有模拟芯片、功率半导体、MCU、射频芯片等等。再就是锁定这块市场的晶圆代工业者愈发多，随着台积电和三星开始反攻成熟制程，对于成熟制程晶圆厂商来说，挑战愈发大。最后还有在细分领域小而美的专业代工业者正在不断蓄力。成熟制程领域粥多僧多，竞争正处于前所未有的激烈。 发表于：7/7/2022 ASML新一代光刻机横空出世：ASML 冲刺 0.55 NA EUV 光刻机 近年来国内科技迎来飞速发展，但看似繁荣昌盛的背后，也隐藏了诸多的隐患，困扰我们许久的“缺芯少魂”问题，至今都未能很好的解决，和老美之间的科技竞争，已经被摆上了台面。 发表于：7/7/2022 除了5G处理器，大算力芯片迎来“黄金时代” 除了5G处理器，5G射频芯片也是手机核心技术之一，此前国产手机也要受限于美国日本等公司的供应，国产厂商富满微日前确认，他们研发的5G射频芯片可以用于所有主流手机。 发表于：7/7/2022 随着 Tile 追踪器和苹果 AirTags 等设备变得越来越流行：华为发布追踪器新品 当前市场内，几大巨头都推出了自家的蓝牙追踪器，例如Tile的Tile Pro和Musegear Finder 2、三星的Galaxy SmartTag和Galaxy SmartTag+、苹果的AirTag等等。 发表于：7/7/2022 意法半导体发布新一代Bluetooth蓝牙系统芯片，增加最新的定位功能 2022 年 7 月 6 日，中国 – 意法半导体推出了第三代Bluetooth® 系统芯片（SoC），新产品增加了用于位置跟踪和实时定位的蓝牙寻向技术。 发表于：7/6/2022 价格战来临？三星存储芯片降价 7月5日消息，据业内人士透露，三星正在考虑在下半年降低其存储芯片价格！如果三星决定降价，其他存储芯片公司将效仿，今年下半年或将引发价格战！ 发表于：7/6/2022 深耕本土创新，安谋科技发布两款自研处理器 2022年7月6日—安谋科技（中国）有限公司（以下简称 “安谋科技” ）今天正式推出自研新一代“星辰” STAR－MC2车规级嵌入式处理器，以及面向多场景应用的全新“玲珑” V6／V8视频处理器。 发表于：7/6/2022 长电科技实现4nm芯片封装 近日，长电科技在互动平台表示，公司已可以实现4nm手机芯片封装，以及CPU、GPU和射频芯片的集成封装，在先进封装技术方面再度实现突破。 发表于：7/6/2022 工信部：联合集成电路、半导体器件等关联行业研究发布汽车芯片标准体系 3月18日，工信部发布2022年汽车标准化工作要点提出，开展汽车企业芯片需求及汽车芯片产业技术能力调研，联合集成电路、半导体器件等关联行业研究发布汽车芯片标准体系。推进MCU控制芯片、感知芯片、通信芯片、存储芯片、安全芯片、计算芯片和新能源汽车专用芯片等标准研究和立项。启动汽车芯片功能安全、信息安全、环境可靠性、电磁兼容性等通用规范标准预研。 发表于：7/6/2022 Nexperia发布超小尺寸DFN MOSFET 基础半导体器件领域的高产能生产专家Nexperia今天宣布推出采用超小DFN封装的新系列20 V和30 V MOSFET DFN0603。Nexperia早前已经提供采用该封装的ESD保护器件，如今更进一步，Nexperia成功地将该封装技术运用到MOSFET产品组合中，成为行业竞争的领跑者。 发表于：7/6/2022 小米发布第四款自研芯片：澎湃G1 小米自研芯片此前已经陆续诞生了三款，分别是SoC芯片澎湃S1、影像芯片澎湃C1、快充芯片澎湃P1。 发表于：7/6/2022 英伟达这个芯片，依然难逢敌手 随着机器学习越来越多地进入社会的每一个角落，相应的训练任务也成为了云端数据中心最关键的运算负载之一，同时这也推动了半导体相关芯片市场的蓬勃发展。在云端训练芯片领域，虽然一直有不同的挑战者，但是Nvidia一直保持着龙头的位置。从2012年深度学习复兴，依靠Nvidia GPU的CUDA生态成功克服训练效率难题并成功掀起这一代人工智能潮流之后，Nvidia的GPU一直是训练市场的首选芯片。 发表于：7/6/2022 «…132133134135136137138139140141…»
