头条 平头哥真武M890芯片商业化提速 650家外部客户已上车 平头哥真武M890芯片商业化提速！650家外部客户已上车 最新资讯 AM5728专题 AM5728是TI Sitara系列高性能SOC，得益于异构多核处理架构，CPU内集成了多核DSP、多核PRU、IVA-HD、GPU等协处理单元，通过硬件加速的方式极大增强CPU的数据、多媒体处理能力，可满足工业协议支持、大数据计算、实时控制等应用需求，同时采用先进的28纳米生产工艺，极大降低处理器的功耗，能耗比更加突出。 发表于：2016/12/5 德将继续对中企并购爱思强进行相关审查 德国经济部发言人瓦格纳3日表示，虽然美国总统奥巴马2日签署行政命令，阻止中国公司收购德国企业爱思强，但这不会对德方正在进行的审查构成影响，德方将继续对收购案进行“不预设结论”的审查。 发表于：2016/12/5 紫光国芯IC封装测试项目为何最终选择了河北 省第九次党代会要求，切实完善现代城镇体系。着眼建设京津冀世界级城市群第三极和新型城镇化与城乡统筹示范区，大力推进以人为核心的新型城镇化，坚持全域规划，完善空间布局，强化调控引领，积极稳妥推进行政区划调整，提高户籍人口城镇化率。 发表于：2016/12/5 刚拿下5G的华为将在苏州设立全球研发总部 据第一昆山(昆山日报官方微信)，华为最近与江苏省签署了战略协议，传出消息华为即将在昆山新建生产基地?这将成为苏州的第二家华为? 发表于：2016/12/5 拿下Nervana后 英特尔能否战胜英伟达GPU 人工智能在全球越来越热，谷歌、IBM、微软的人工战略相继出台，业界早就在等待英特尔人工智能战略图谱。从收下Saffron、Movidius、nervana，到布局无人机、自动驾驶、精准医疗，英特尔在AI市场会下怎样的一盘棋？不久前，英特尔在美国公布其人工智能战略。11月30日，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在接受记者采访时表示：“练内功、做生态、聚焦关键AI应用是英特尔AI战略的三个关键。” 发表于：2016/12/5 研发处理器耗资不菲 华为和小米自主芯片为了啥 在魅族Pro6 plus发布之后，终于依靠三星的Exynos 8890赚足了眼球，同时也终于在年底打了个漂亮的翻身战。而这边小米的关键产品5C也将随之发布，除了被称为史上“最惊艳的小米手机”外，其搭载的松果处理器同样具有跨时代意义。如果小米真的能在这次的新品用上自家的松果CPU芯片并表现不错，那意味着小米成为继华为后，第二家能够自主研发处理器的国产公司，这其中的重要意义，能从华为的麒麟芯片获得的高度评价中看出。 发表于：2016/12/5 ARM 发展专用AI处理器还太早,明年将专攻物联网应用 ARM全球行销和策略联盟副总裁Ian Ferguson揭露明年战略时直言：ARM现在谈AI还太早，明年不会推出专用AI晶片设计，将专攻IoT市场 发表于：2016/12/5 英特尔iPhone基带远逊于高通 苹果“尝鲜”失败或放弃 去年，三星电子和台积电为苹果代工的应用处理器，导致苹果同一款iPhone出现性能和续航时间的差异，此事让三星电子“蒙羞”。日前，苹果手机再一次爆出了类似的新闻，苹果今年采用了英特尔的基带处理器（MODEM），但是网速远不及高通，未来甚至可能被苹果抛弃。 发表于：2016/12/5 谷歌 英特尔 微软纷纷下海 量子计算技术的现状与前景 美国量子计算机初创企业 ionQ 有三位核心成员：马里兰大学物理学家 Chris Monroe，杜克大学电气工程师 Jungsang Kim, 以及原本供职于美国情报部门 IARPA（“高级研究计划署”）的 David Moehring。其中，前两位是公司创始人，是研究囚禁离子（trapped ions）的专家。而 David Moehring 是他们雇来的 CEO。 发表于：2016/12/5 叫板英伟达的GPU 英特尔信心从何来 众所周知，当前几乎所有主流的深度学习都在使用英伟达的GPU（图形处理器）。这是由于深度学习是需要训练的，训练所需的计算量大的惊人，用传统的CPU计算需要漫长的时间，而GPU善于并行处理数据，能很大程度上减少深度学习训练方面的时间。于是，深度学习成为促成GPU发展的大好时机，原来在图像处理领域拥有深厚积累的硬件制造商英伟达，超过传统的计算厂商英特尔一跃成为这一领域的领军者。如今，无论是国外的谷歌、Facebook，还是国内的百度、阿里、腾讯等，无一例外地都在使用英伟达GPU开展深度学习研究，英伟达成为这一领域的几乎唯一的供货商。 发表于：2016/12/5 <…890891892893894895896897898899…>
