| 结合注意力机制的CNN-LSTM的视频中双相抑郁症检测方法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：zhoubin333 | |
| 文档大小：456 K | |
| 标签： 双相抑郁症检测 卷积神经网络 长短时记忆单元 | |
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| 文档介绍：双相抑郁症(Bipolar Disorder)会使人们因为严重的情绪问题无法参与正常的社会生活，甚至导致自残和自杀行为。为了准确检测患者当下心理状态以协助医生进行更精准的治疗，提出了一种结合注意力机制的CNN-LSTM网络的混合模型的双相抑郁症检测方法。该方法首先使用在人脸表情数据集上微调的Resnet50模型提取视频帧的空间特征，其次通过结合注意力机制的LSTM网络提取帧之间的时序信息去检测双相抑郁症。在AVEC2018双相抑郁症数据库开发集上，验证了该方法的有效性。 | |
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