基于FREW-DT的玉米叶片病害检测AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于FREW-DT的玉米叶片病害检测
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：6965 K
标签：目标检测玉米叶片病害 RT-DETR
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：为解决复杂背景下玉米叶片病害目标小、形状不一、易受背景干扰等目标检测难题，提出了一种基于改进RT-DETR的玉米叶片病害深度学习模型FREW-DT。该研究对RT-DETR模型在三个方面进行改进：采用FasterNet block重构主干网络以减少计算冗余；通过改进的RepVGG block优化颈部网络提升推理速度；在特征融合模块引入EMA注意力机制增强跨尺度特征交互。实验结果表明，FREW-DT模型参数量为31.09 M，平均精度均值达95.36%，精确率和召回率分别为90.85%和86.72%，帧率提升了29 FPS。该模型可高效实现玉米叶片病害精准检测，为现代农业病害防治提供技术支持。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。