头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 内容分发网络预取技术综述[通信与网络][其他] 内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）已成为近年来研究热点领域之一，为减少用户访问时延从而提高网络服务质量，相关研究在CDN缓存技术的基础上引入内容预取技术来克服缓存技术的滞后性并提高CDN中资源利用率。按照预取时研究的对象不同，根据CDN预取技术的分类，概括并比较了不同分类的优势与不足，并对各种评价标准进行了详细分析，最后指出了融合新型网络与技术的CDN预取的研究方向。 发表于：4/11/2019 一种基于忆阻特性的监督神经网络算法及电路设计[可编程逻辑][其他] 针对如何将忆阻器融入人工神经网络算法并进行硬件实现的问题，提出了一种在现场可编程逻辑门阵列（FPGA）平台上实现的基于忆阻特性的监督神经网络算法。该设计以忆阻器模块作为神经网络中的权值存储模块，构建误差反馈机制的监督学习。将该忆阻神经网络电路应用于图像分类问题，并进行了资源占用和处理速度的优化。实验结果表明其分类结果良好，在Cyclone II：EP2C70F896I8平台上，整体网络算法占用11 773个逻辑单元（LEs），训练耗时0.33 ms，图像的测试耗时10 μs。这一工作对忆阻器和神经网络的结合提出了一个有益的参考。 发表于：4/11/2019 Trinamic提供世界上最小的PANdrive™智能电机解决方案，实现精确运动[模拟设计][工业自动化] Trinamic提供世界上最小的PANdrive™智能电机解决方案，实现精确运动 发表于：4/10/2019 基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计[模拟设计][其他] 考虑到各阵元接收的实际环境噪声可能是相关的，以及风成噪声和远处航船噪声等因素的影响，环境噪声强度的空间分布可能具有方向性。利用非均匀环境噪声模型，结合稀疏谱拟合算法，提出了一种基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计算法。该算法利用空间信号的稀疏性和线性噪声模型拟合误差的l2-范数联合最小化，实现非均匀环境噪声条件下的超分辨方位估计。通过计算机仿真讨论了正则参数和线性噪声模型阶数对算法性能的影响，海上试验结果表明了该算法较传统算法和稀疏谱拟合算法具有更低的旁瓣级和更好的方位分辨能力，同时有效验证了该算法在非均匀环境噪声背景下的超分辨方位估计性能。 发表于：4/10/2019 基于联合字典稀疏表达的目标识别算法研究[模拟设计][其他] 在使用高分辨距离像开展目标识别时，传统方法很少利用样本的稀疏性。为了克服此类识别所面临的繁琐的分析难题，简化识别过程，稀疏分析其实是一种不错的压缩样本数据，提升剖析效果的方法。因此，提出一种基于联合字典及快速分解策略完成雷达一维距离像稀疏分析，进而鉴识目标的算法。为了提升识别策略的实用性，算法还尝试依信噪比调控其内稀疏分解参数，以改善算法抗噪性能。实验测评表明：相较同类识别策略，该算法求解更为便捷，适用范围有所拓展；相比不同类型的常规识别策略，该算法抵御噪声的能力有所提升，识别效果更优。 发表于：4/10/2019 基于MNIST的忆阻神经网络稳定性研究[模拟设计][其他] 为了探究忆阻器的稳定性问题对忆阻神经网络性能的影响，基于等效电阻拓扑结构的忆阻器模型，搭建了一个将忆阻器作为突触的BP神经网络，并利用MNIST数据集对该网络进行训练和测试。忆阻器的稳定性问题通过设置忆阻器参数波动来模拟，最终发现忆阻器一定程度内的性能波动会促进神经网络的收敛，但波动过大则会降低网络的收敛速度。为了表征波动的临界程度，测得了基于忆阻器模型的各参数的最大波动范围，并进一步计算出忆阻器件工艺层次参量的取值范围，为忆阻神经网络硬件化中忆阻器件的工艺制造和选用提供了参考。 发表于：4/9/2019 一种基于随机森林算法的多障碍物超声测距方法[测试测量][工业自动化] 在超声波测距技术中，传统的信号处理算法难以对距离远、回波弱的信号进行分析，也不能同时对多个障碍物进行测距。为解决这一问题，提出一种基于随机森林算法的超声测距方法，先提取信号的时域特征(相对峰值幅度)和频域特征(频谱相对面积)，然后利用随机森林算法判断出探测区域内的障碍物并计算出目标距离。经过测试，该算法可有效完成10 m之内的多个障碍物距离测量，测量误差在3 cm之内，可以满足诸如自动驾驶等应用场景的要求，具有较高的实用价值和理论参考意义。 发表于：4/8/2019 数据采集系统的功能安全[MEMS|传感技术][安防电子] 功能安全是诸多行业整体安全策略的一部分，其目的是将对人或作业设备造成伤害的概率降至可接受的范围以内。近年来，人们对系统功能安全的要求显著增长。从核电站到医疗设备，无故障系统已成为部分应用的理想选择，也是其他应用的必备条件。例如，在传感领域，获取的数据如果不正确或遭到损坏，结果可能具有破坏性，甚至可能致命，具体取决于系统和所涉及的风险级别。 发表于：4/4/2019 锂电池参数辨识模型的设计与研究[电源技术][汽车电子] 电动汽车动力电池内部参数随负载与工况而发生变化，因此建立准确的动力电池模型尤为必要。基于锂电池等效电路模型并着重考量运行温度与荷电状态对各元件参数的影响，依托充放电法、复合脉冲特性充放电试验并结合最小二乘法实现模型中各元件参数辨识。通过Simulink平台构建动力电池模型与充放电模型，上述模型通过安时计量法同时考虑温度影响实现荷电状态的准确估算。结果表明，该锂电池参数辨识模型可准确模拟各种负载工况下动力电池的运行特性，该设计可应用于动力电池的测试与开发。 发表于：4/3/2019 基于新颖粒子群算法高效VIENNA整流器的研究[电源技术][其他] 传统L滤波存在滤波效果较差等缺点，设计LCL滤波器进一步降低高频开关频率的谐波损耗。当整流器的控制参数数量和优化目标函数增多时，传统粒子群优化算法（PSO）调节滤波器和控制器参数会出现迭代收敛不稳定等缺点，提出一种多目标多群体多位置多速度粒子群算法（MMMMPSO），可以有效优化三相VIENNA整流器设计参数，提高系统的动态和稳态特性。最后仿真和实验验证了该整流器的高效性及MMMMPSO的正确性。 发表于：4/2/2019 具有储能环节的电力电子变压器电能质量研究[电源技术][智能电网] 为解决电力电子变压器无法抵抗电网电压中断这一问题，将储能环节与电力电子变压器相结合进行研究。其中储能环节由超级电容和双向DC/DC变换器所构成。当电网中发生电压中断时，具有储能环节的电力电子变压器可以维持其低压侧直流电压的稳定。给出储能环节中的主要参数与控制策略，在Simulink中建立仿真实验。仿真结果证实：具有储能环节的电力电子变压器具有抵抗电网电压中断的能力，使电网中的设备安全、稳定运行。 发表于：4/2/2019 一种SAW电子烟雾化芯片驱动控制电路设计与实现[电源技术][其他] 针对兆赫兹级高频SAW电子烟雾化芯片驱动需求，基于单片机控制及直接数字频率合成技术，设计开发了一款由单片机控制模块、信号发生模块、信号处理模块、人机交互模块和电源模块构成的驱动控制电路，搭建了测试系统，并对电路的工作性能进行了测试分析。结果表明，该电路可实现0~65 MHz的高频信号输出、频率误差小，且输出功率可达4.5 W，是一款信号输出稳定可靠、精度高、频率可调范围广、负载驱动能力强、小巧便携的驱动控制电路。本文的工作对于加速SAW技术在电子烟烟油雾化方面的应用具有重要参考价值，同时也可拓展应用于其他SAW微流体雾化驱动领域。 发表于：4/1/2019 基于容量和电压的混合最优控制均衡[电源技术][汽车电子] 电动汽车中动力电池的单体之间会逐渐出现不一致性，从而大大降低电池包的性能和使用寿命。针对此问题提出了一种新颖的基于容量和电压的混合最优控制均衡方案，该方案优先进行容量均衡，同时结合电压均衡对电池组进行混合最优控制，此策略充分利用了两种均衡策略的优点。此外，通过实际工况实验，特别是在针对磷酸铁锂动力电池的均衡应用中，充分证明了该方案相比于传统均衡策略——电压均衡，效率更高、均衡效果更好，能够很好地改善电池单体之间的不一致性，提高电池组的充放电容量。 发表于：4/1/2019 使用近零中频改善直接变换接收器[微波|射频][通信网络] 无论是用于传输语音还是数据，RF通信链路都是现代生活的基本组成部分。发射器将信息调制到射频，无线电接收器处理接收和解调过程。现代接收器通常将RF信号下变频到基带，在其中对其数字化和进一步处理。从无线电发展的历史上看，接收器使用了超外差（superheterodyne）方式，采用两级或更多级的下变频方式，每一级通常都使信号更接近基带频率，但代价是复杂度增大，包括可能需要非常昂贵且笨重的滤波器，也需要多个本地振荡器，它们可能引入难以滤除的乱真信号响应（spurious responses），这些是超外差技术的固有问题。 发表于：4/1/2019 5G毫米波，采用独立组网还是非独立组网？[通信与网络][通信网络] 2019年将迎来5G时代。随着全球服务运营商已经开始部署5G服务，5G网络即将在2019年变为现实。到目前为止，毫米波的部署主要是为了实现固定无线接入，用作为光纤到户(FTTP)的替代解决方案。早期的sub 6 GHz方案是通往5G之路的一个里程碑，但是毫米波无疑是5G生态系统实现转型的必经之路。 发表于：4/1/2019 «…321322323324325326327328329330…»
