头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计[可编程逻辑][工业自动化] 动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。 发表于：3/1/2019 高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法[可编程逻辑][工业自动化] 针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。 发表于：3/1/2019 自适应学习率调度器了解一下？[可编程逻辑][数据中心] 传统观点认为，太大的学习率不利于优化深度神经网络，而相比固定的学习率而言，变化的学习率更能提供快速的收敛。 发表于：2/28/2019 想读读PyTorch底层代码？这份内核机制简介送给你[可编程逻辑][数据中心] 学习 PyTorch 比较简单，但你能学习 PyTorch 内部机制吗？最近，有 14 年 ML 经验的大神 Christian 介绍了 PyTorch 的内核机制。虽然在实际使用中并不需要这些知识，但探索 PyTorch 内核能大大提升我们对代码的直觉与理解，挖底层实现的都是大神~ 发表于：2/28/2019 出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」[可编程逻辑][数据中心] 很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。 发表于：2/28/2019 MIT开发出首个碳纳米管混合信号集成电路[可编程逻辑][数据中心] SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。 发表于：2/28/2019 使用超低噪声LDO提供“干净”的电源[电源技术][其他] 线性稳压器集成电路(IC)将电压从较高电平降至较低电平，且无需电感。低压差(LDO)线性稳压器是一种特殊类型的线性稳压器，其压差（需要保持稳压的输入和输出电压之间的差值）通常低于400 mV。早期的线性稳压器设计提供大约1.3 V的压差，这意味着对于5 V的输入电压，器件进行调节可实现的最大输出仅为3.7 V左右。然而，在当今更复杂的设计技术和晶圆制造工艺条件下，“低”大致定义为<100mV到300mV左右。 发表于：2/28/2019 基于改进SFM的三维重建算法研究[嵌入式技术][工业自动化] 针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。 发表于：2/28/2019 基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究[嵌入式技术][工业自动化] 矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。 发表于：2/28/2019 微型技术 影响全球：突破性TI BAW谐振器技术打造全新电子心跳[模拟设计][医疗电子] 近日，德州仪器（TI）发布了两款全新的基于体声波(BAW, bulk acoustic wave)谐振器技术的核心产品。这些微型计时器尺寸仅有100微米，比头发的直径还小，但它们的运行频率远远高于石英晶体，可实现更优异的系统性能。 发表于：2/28/2019 基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*[通信与网络][信息安全] 泛在网络日益受到各种各样的恶意代码攻击，已经严重威胁到各个领域的信息安全和网络安全。为了分析不同种类恶意代码之间的异同性，通过搭建Cuckoo沙箱平台模拟恶意代码运行环境研究其聚类情况，以此来获得恶意样本模拟运行的行为分析报告；在特征提取上为了全面覆盖恶意代码的主要行为，结合了动态行为特征和内存特征；之后利用t-SNE机器学习算法来对特征属性实现非线性降维；最后对传统的DBSCAN算法进行改进，将改进后的算法HDBSCAN结合恶意代码的行为特征来完成恶意代码的聚类。实验结果表明，相比于经典聚类算法，改进后的聚类算法提高了聚类质量，获得了更好的聚类效果，因此具有较高的可行性。 发表于：2/28/2019 或许这才是物联网所需的嵌入式AI处理器[可编程逻辑][数据中心] 日前，法国半导体初创公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，获得由华米科技参与领投，公司天使轮领投公司--Soitec以及其他投资人共同参与的共计七百万欧元的A轮融资。 发表于：2/27/2019 苹果电脑最早明年放弃Intel处理器，转用自己的Arm芯片[嵌入式技术][消费电子] 此前外界普遍预计，苹果最早将在2020年放弃英特尔处理器，转而采用自己的ARM芯片。Axios报道今日称，一些开发人员和英特尔高管预计最早明年苹果就会采取这一行动。据Axios报道，尽管苹果公司尚未公开表态，但开发人员和英特尔高管已私下表示，他们预计苹果公司最早明年就会放弃英特尔处理器，转而采用自己的ARM芯片。 发表于：2/27/2019 SmartSens在ISSCC 2019 图像传感器技术领域报告会作开场报告，收录论文抢先披露[可编程逻辑][消费电子] 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能产业大爆发的一年。配合5G强大的连接性， AI将在未来实现云与终端之间最灵活的匹配。围绕着5G与AI，相关技术及应用成为当前科技热点。 发表于：2/27/2019 二十年坚持，富士通能让FRAM成为主流吗？[嵌入式技术][数据中心] 市场经济下每一个技术领域的竞争都是一场丛林法则的生动演绎。随着物联网和大数据等新兴应用的爆发增长，存储器领域的丛林法则年年都在上演“生动”的故事。 发表于：2/27/2019 «…325326327328329330331332333334…»
