一种基于云的软PLC系统架构研究

一种基于云的软PLC系统架构研究[其他][工业自动化]

在工业自动化领域，工厂的控制常由可编程逻辑控制器(PLC)执行。随着自动化应用越来越小型化、柔性化，在这些领域使用、设计并维护一个完整的、基于硬件的PLC是不经济的，基于云的软PLC可以成为控制即服务的解决方案。介绍了一种基于云的多实例、可扩展的软PLC系统架构，并基于该模式评估了系统的实时性和可扩展性。最后，对未来工业应用中基于云的控制现场场景提出了展望。

发表于：2021/4/19 上午11:38:00

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中[通信与网络][物联网]

　　Softing扩展了其基于Docker（容器虚拟化）技术的dataFEED edgeConnector产品系列。新的edgeConnector 840D可支持访问SINUMERIK 840D控制器的数据，并使其通过OPC UA和MQTT在边缘设备或虚拟环境中可用。这可以在云环境和工业物联网中灵活地集成本地OPC UA客户端和MQTT代理。

发表于：2021/4/17 下午10:43:39

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法[通信与网络][信息安全]

针对基于深度学习的入侵检测技术存在准确率低和模型易过拟合问题，提出一种基于多尺度特征提取优化的深度残差网络(Multiscale-Deep Residual Network，M-DRN)模型。该模型在残差网络的残差块中引入多尺度特征提取和因子分解的思想，并采用BN算法提升网络收敛速度。选用NSL-KDD数据集为实验数据训练模型并迭代优化网络参数，利用测试集比较发现该模型在多个评价指标上均有提升。该模型与CNN相比更稳定，与ResNet相比分类准确率提升了3.35%，与RNN-IDS相比训练时间减少了65.2%。实验结果表明，所提出模型具有更好的特征提取能力和更快的收敛速度，不易过拟合。

发表于：2021/4/15 下午10:16:08

基于TPCM可信根的可信网络连接设计与实现

基于TPCM可信根的可信网络连接设计与实现[通信与网络][信息安全]

可信连接作为可信计算理论的重要组成部分，是实现信任在网络上传递的核心技术，在不同的产品和应用场景中有不同的实现方案。设计并实现了一种基于TPCM可信根的可信连接技术架构，通过TPCM在系统运行过程中对系统环境进行主动度量，实现平台的基础可信环境，并将度量结果报告进行签名，标识平台当前环境的可信状态，由此实现对通信双方身份的识别和可信验证，减少非法网络连接，使整个系统具备主动免疫防御能力，实现对未知威胁的有效防护。

发表于：2021/4/15 下午10:09:14

一种基于国产嵌入式CPU核的BP神经网络SoC设计

一种基于国产嵌入式CPU核的BP神经网络SoC设计[通信与网络][通信网络]

基于国产嵌入式CPU核CK803S及其SoC设计平台，设计一款BP神经网络SoC。给出了SoC的设计结构及BP神经网络硬件加速器的设计方案，针对BP神经网络硬件加速器中非线性的Sigmod和Guass激活函数，选择了一种既不影响速度又节约资源的方法来实现，并对其性能、功耗进行优化。验证结果表明，设计满足要求。

发表于：2021/4/13 上午9:47:00

基于爬虫和TFIDF-NB算法的微博情感分析

基于爬虫和TFIDF-NB算法的微博情感分析[通信与网络][通信网络]

针对微博网络舆情信息量大、无规则、随机变化的特点，提出TFIDF-NB(Term Frequency Inverse Document Frequency-Naive Bayes)用于微博情感分析，设计与实现了一个基于Scrapy框架的微博评论爬虫，将某热点事件的若干条微博评论进行爬取并存进数据库，然后进行文本分割、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题聚类，最后使用TFIDF-NB算法进行情感分类。实验结果表明，TFIDF-NB算法平均准确率高于线性支持向量机算法和K近邻算法，在精确率和召回率方面高于K近邻算法，具有较好的情感分类效果。

发表于：2021/4/13 上午9:39:00

一种基于机器学习的Tor网络识别探测技术

一种基于机器学习的Tor网络识别探测技术[通信与网络][通信网络]

Tor是一种基于洋葱路由通信协议建立的隐蔽加密通信系统。该系统基于互联网现有路由、数据加密等协议，构建了一套保护通信实体的身份隐匿机制，使得经过Tor网络传播的数据难以被有效追踪和分析。然而近年来这项隐蔽通信技术被罪犯大量使用，已成为网络犯罪和非法交易的温床。为有效应对该问题，提出一项基于机器学习的Tor网络识别检测技术，通过主动生成Tor网络流量，基于机器学习技术实施流特征提取与检测，从而发现参与Tor通信的网络实体及其通信类型，进而检出潜在的恶意暗网用户。实验表明，该方法可有效识别Tor通信实体以及通信行为，如电子邮件和FTP应用等。

发表于：2021/4/12 上午9:19:00

匿名通信综述

匿名通信综述[通信与网络][通信网络]

匿名通信系统是指建立在网络应用层之上，结合数据转发、内容加密、流量混淆等一系列技术，实现通信实体之间关联关系和通信内容对第三方隐藏的网络。在商业秘密传输、电子投票等使用场景中，保证用户的个人身份、行为不被网络窃听者所识别是重要的评价标准，匿名通信系统正是为了解决上述问题。匿名通信系统具有消息不可溯源、通信无法被第三方监测等特点。一方面，从数据隐蔽传输的角度，匿名通信系统能够增强系统的安全性，另一方面，由于匿名通信技术的滥用，非法构建的私有隐蔽服务花样繁多、层出不穷，给网络安全和社会安定带来了巨大危害，因此，对目前匿名通信系统和技术进行梳理，有助于了解匿名通信技术发展现状，进而更为合理地利用匿名通信技术，构建匿名通信系统，实现信息安全可靠传输。

发表于：2021/4/12 上午9:08:00

面向电力通信网边缘计算的缺陷诊断研究

面向电力通信网边缘计算的缺陷诊断研究[通信与网络][通信网络]

电力通信网规模的扩大以及智能电网的部署给运维中心带来了海量数据以及计算压力。边缘计算技术可以缓解电网管理平台处理海量数据的压力以及减小计算开销，协助运维人员高效完成缺陷诊断和检修。重点考虑了电力通信网边缘计算新生态下的运维流程，提出了一种基于边缘计算架构结合知识图谱技术的电力通信网缺陷诊断技术方案。为了改进传统的基于规则的缺陷诊断技术，提高其可靠性和效率，该系统融合了多种智能方法用以实现边缘计算架构下的缺陷诊断，通过对设备告警日志的分析和网络拓扑的跟踪实现对缺陷的及时发现和派单维护。

发表于：2021/4/9 下午12:58:00

能源互联网中需求侧资源参与电网控制的边云协同技术研究

能源互联网中需求侧资源参与电网控制的边云协同技术研究[其他][智能电网]

能源互联网技术能够实现需求侧可调节电力负荷资源与输配电资源、发电资源的信息融通，发挥需求侧可调节电力负荷在电网供需平衡调节中的价值效益。通过整合需求侧资源参与电网不同控制模式的优缺点，提出了一种以电网侧云平台为主导、聚合商内部分散协同加用户侧边缘控制主动响应的能源互联网供需资源协调控制框架及方法，能够有效提高可调负荷资源响应电网调度的灵活性与快速性。

发表于：2021/4/8 上午9:09:00