基于AHP-模糊综合评价法的泄露数据价值评估模型

基于AHP-模糊综合评价法的泄露数据价值评估模型[通信与网络][信息安全]

以个人隐私信息为例构建了一种泄露数据价值评估的模型。首先建立了包含不同类型数据的泄露数据集，通过抽取个人隐私相关的信息元素进行建模，利用层次分析法对各准则层的元素进行计算，得到个人隐私信息元素泄露价值的权重比例，并进行了一致性检验，通过模糊综合评价的方法对个人隐私信息泄露数据价值进行评价，得到泄露价值的评估结果。

发表于：2020/12/14 下午5:07:00

从人才培养体系建设谈实践型网络空间安全人才培养

从人才培养体系建设谈实践型网络空间安全人才培养[通信与网络][通信网络]

近年来，我国高度重视网络空间安全人才的培养与体系建设。网络安全的竞争归根结底是人才的竞争，网络空间安全人才体系与机制的建立，对网络安全人才培养至关重要。从美国、欧盟、日本等政府对网络安全人才培养体系进行介绍，并对我国当前网络安全人才培养体系现状进行深度分析，同时给出网络安全人才培养的思路和方法。围绕“培养实践型的网络安全人才”的核心思想，在高校建立网络空间安全靶场，以系统化、实践化方式来培养高质量的网络安全人才。

发表于：2020/12/14 下午5:02:00

基于Star-Gan的人脸互换算法

基于Star-Gan的人脸互换算法[人工智能][工业自动化]

基于Star-Gan的人脸互换算法易旭，白天(中国科学技术大学 软件学院，安徽 合肥 230026)基于深度学习的人脸互换算法会因背景人脸环境的明亮程度、人脸表情、姿势等因素影响换脸效果，现阶段的人脸互换模型存在固有的弊端。采用Patch-Gan(Generative Adversarial Networks)的判别器结构能通过全卷积网络增强人脸局部一致性的效果。生成器将Unet结构的编码器的特征输出作为输入，能考虑多层信息细节。整体模型架构采用Star-Gan的模型，引入实例归一化层能保证图像的独立性。最后在Face-Forensics++人脸互换数据集上进行验证，结果表明，融合的模型有较好的生成效果和细节。

发表于：2020/12/14 下午5:01:00

基于改进VGG16的猴子图像分类方法

基于改进VGG16的猴子图像分类方法[人工智能][物联网]

为提高对细粒度图像分类的准确性和分类速度，提出基于改进VGG16和迁移学习的图像分类方法。首先从kaggle平台中获取十种不同猴子数据集，并对数据集进行标准化处理，包含图片去椒盐噪声、将数据集转换为TensorFlow中提供的统一TFRecord数据格式。然后迁移学习改进的VGG16卷积神经网络，模型的优化包括利用Swish作为激活函数、将softmax loss与center loss相结合作为损失函数以实现更好的聚类效果、采用性能完善的Adam优化器。用训练集训练模型以确定微调参数信息，再用测试集检验模型准确性。结果表明，该方法对猴子图像分类的准确度可达到98.875%，分类速度也得到了显著提升。与其他传统卷积神经网络模型相比，该方法具有更高的准确性和适用性。

发表于：2020/12/14 下午4:36:00

一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法

一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法[通信与网络][信息安全]

　　工业互联网安全问题日益突出，对工业互联网安全漏洞知识库的深入研究是解决问题的关键。为解决漏洞数据利用价值低、关联分析手段欠缺、可视化程度不足等问题，以工业互联网安全漏洞库为基础，提出了构建工业互联网安全漏洞知识图谱的方法，通过原始数据信息提取、关联关系分析、数据存储等手段，将知识图谱导入到Neo4j图数据库，以实现高效存储、查询。从时间维度、空间维度、关联关系维度进行知识图谱的分析，将查询结果进行了可视化展现。结果表明：提出的方法可以有效、直观地展现工业互联网安全漏洞数据的自身属性与关联关系，实现漏洞数据内在价值的深度挖掘。

发表于：2020/12/14 下午4:29:00

一种基于卷积神经网络的立体匹配算法设计

一种基于卷积神经网络的立体匹配算法设计[人工智能][物联网]

为了解决传统立体匹配算法对立体图像在低纹理以及遮挡区域匹配效果较差的问题，设计了一种端到端的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的立体匹配算法。该算法采取了残差卷积神经网络对图像特征进行提取，之后利用空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP)模块来获取图像的上下文信息，并结合多尺度的三维卷积神经网络对代价空间进行规整，最终实现了高精度的立体匹配算法。所获取的视差图在KITTI2015测试平台上的误匹配率为2.42%，与几何上下文(Geometry and Context,GC)网络相比较，视差图的精度提高了0.45%，且运行时间缩短了一半。

发表于：2020/12/14 下午4:03:00

面向信息产业发展的基础软硬件生态研究

面向信息产业发展的基础软硬件生态研究[通信与网络][通信网络]

生态学的理论与方法为国产基础软硬件技术和产业的发展研究提供了新视角、新思路和新方法。对基础软硬件生态及相关的几个概念的内涵、语义关系及应用等进行了深入研究。在此基础上，对当前我国信息技术基础软硬件生态的现状进行了总结和评估，指出了存在的若干问题。同时，针对如何建设好面向信息产业发展的基础软硬件生态提出了若干建设性的意见建议。

发表于：2020/12/14 下午4:02:00

面向车路协同路侧设备运维管理平台研究

面向车路协同路侧设备运维管理平台研究[通信与网络][汽车电子]

在车联网领域，车路协同是实现智慧交通的必然技术途径。随着车联网业务的发展，路侧设备厂家、路侧设备类型日益增加，给传统的运维带来了新的挑战。通过行业调研，研究当前车路协同路侧设备对运维管理的需求，分析当前车路协同路侧设备的运维管理面临的问题，识别急需攻克的关键技术领域，为实现智慧交通运维提供理论基础和技术支撑。

发表于：2020/12/14 下午3:30:00

基于5G边云协同的高精地图采集与应用研究

基于5G边云协同的高精地图采集与应用研究[通信与网络][5G]

对自动驾驶所需的高精地图采集生产现状进行了介绍，并提出了当前面临一些问题与需求。重点阐述了一种基于5G边云协同的多元化地图采集更新方案及相关技术，希望对未来高精地图系统建设运营提供一些参考。

发表于：2020/12/14 下午3:24:00

供应链数字化转型初探

供应链数字化转型初探[通信与网络][物联网]

　　供应链是由诸多上下游企业因利益攸关而构建。供应链的形成和运行具有买方驱动、自发构建、协同作业、持续改进等特点。现如今竞争已从企业之间延伸到企业的供应链之间，主要体现在三个维度，一是供应链运行效率高低；二是供应链的持续优化能力；三是对数据资源的汇聚和利用能力。打造一个服务于采购招标和供应链管理的信息化、数字化系统，其本质是探讨数字化如何赋能供应链管理。深入研究用户的业务场景，对底层架构、技术路径、产品形态以及运行方式进行高度统筹的“顶层设计”。数字化赋能必须聚焦供应链伙伴企业的协同作业，以及可持续发展所依赖的资源，包括供应商资源和数据资源的汇聚和利用。 　

发表于：2020/12/11 下午2:21:00